Data Center
拡張、パフォーマンス、可用性
エンタープライズ向けに構築された機能とコントロールにより、規模とパフォーマンスのニーズを満たします
Data Center のフレームワークにより、チームは規模に応じて最高のパフォーマンスを発揮できます。
Data Center による支援のしくみ
規模に合わせたインフラを構築
環境を最適化する最善の方法に関するエキスパートによるガイド
プラットフォームの拡張機能を活用
プラットフォームに直接組み込まれる拡張とパフォーマンス
インスタンスのカスタマイズ
データの保護と管理を支援するコントロール
チームをサポート
特定の要件を満たすように設計された高度な設定
拡張性のあるプラットフォーム
組織のニーズを満たすには、拡張に対応した製品を使用する必要があります。そのため、Data Center にはお客様を支援するために直接プラットフォームに組み込まれた機能があります。これらの基本機能は、コアの可用性、パフォーマンスと拡張性に対応し、製品内部に構築されているため、何も構成しなくてもメリットを享受できます。
カスタマイズ可能なコントロール
拡張し、成熟するにつれて、特定のニーズに合うようにインスタンスをカスタマイズできる必要があります。そのため、Data Center にはインスタンス コントロールがあります。
これらのカスタマイズ可能なコントロールは 2 つのカテゴリに分類されます。
- 保護
- 衛生管理とデータ管理
保護
インスタンスの安定性を規模に合わせて維持することは困難な場合があります。特に、コンプライアンスと規制要件を維持しようと努力している場合はなおさらです。Data Center では、セキュリティを犠牲にすることなくいつでも使用できるようにインスタンスをカスタマイズします。
レート制限により、潜在的なダウンタイムのリスクを軽減するために行われる外部 REST API リクエストの数を制御できます。レート制限の対象ユーザー、頻度、最後に制限されたタイミングを確認できるようになりました。カスタム構成では、ユーザー制限を調整してインスタンスを特定のユーザーから保護し、また必要とするユーザーには高度な権限を付与できます。
インスタンス内で発生したイベントのデジタル記録を提供する高度な監査を使用することもできます。これらのイベント ログは、迅速かつ確実なアクションを支援するため、インスタンスは常に安全です。
衛生管理とデータ管理
チームが製品を使用すればするほど、より多くのデータが蓄積されます。大規模になると、データが多すぎてパフォーマンスが低下し、インフラストラクチャが圧迫される可能性があります。
Data Center には、Jira Software Data Center のカスタムフィールド オプティマイザーや Confluence Data Center のスペース アーカイブなど、インスタンスのデータのクリーンアップと管理を容易にするために設計された機能があります。アトラシアン製品はさまざまな方法での組織のコラボレーションを支援するため、これらの機能は特に各製品を念頭に置いて構築されています。
高度な拡張コントロール
より複雑なニーズを持つ企業向けに、Data Center は高度なパフォーマンスと拡張コントロールを備えており、これを使用して特定の拡張ニーズを満たすようにインスタンスを構成できます。
これらの高度なコントロールは、次の 3 つの領域のニーズに対応します。
- 可用性
- 拡張性
- パフォーマンス
クラスタ化されたアーキテクチャで Data Center をデプロイして、製品を常に利用できるようにします。ロード バランサを追加してチームのユーザー トラフィックを分散し、クラスタにノードを追加することで、予定外のダウンタイムのリスクを軽減し、拡張しても製品のパフォーマンスを常に維持できます。
また、地理的に分散したチームをより適切にサポートするために、Data Center は CDN サポートを提供しています。CDN は、プロキシ サーバーとその Data Center の分散ネットワークです。サービスは空間的に分散してエンド ユーザーに提供されます。CDN サポートは、サーバーのグローバルに分散されたネットワークを活用して、サーバーとチーム間の物理的な距離を縮め、コンテンツを読み込もうとするときに発生する遅延を最小限に抑えることができます。
Data Center に関するリソース
Data Center のデプロイに適したインフラストラクチャを選択する
大規模環境でパフォーマンスを向上させるためにインフラストラクチャを設定する方法の詳細を確認します。
Data Center のディザスタ リカバリ
組織のディザスタ リカバリ戦略を構築する方法を探ります。
パフォーマンスと規模のインフォグラフィック
Data Center の拡張性とパフォーマンスを最適化する方法に関するヒントが得られます。