AI イノベーション デー
新しいテクノロジーの導入は、時として難しい場合があります。AI のように強力なものであればなおさらです。AI イノベーション デー プレイは、チームの AI に対する自信を高めることを目的とした、AI を使った学びと実践の 1 日です。
準備時間
60 分
ランタイム
2 時間
人数
3 - 5
5 秒の要約
- AI の仕組みを学ぶ。
- ワークフローで AI を試してみる。
- ナレッジをチームと共有する。
必要なもの
- スクリーン共有やミーティング スペースを使用したビデオ会議
- 推奨 AI ツール (例: Rovo)
AI イノベーション デーの実施方法
新しいテクノロジーの導入は、時として難しい場合があります。AI を使った学びと実践に重点を置く日を設け、チームの AI に対する自信を高めましょう。
AI イノベーション デーとは
AI イノベーション デーとは、チームのスキルを高めるために AI を学び、実践するために作られた日です。AI の仕組みを学んで、実際的なユース ケースを特定し、さまざまな AI ツールを試すことで、AI に関する見識を深められます。
AI イノベーション デー プレイを実施する理由
新しいテクノロジーを使用して仕事をするのは、難しいものです。AI のように複雑なものであればなおさらです。研究により、ツールやテクノロジーに対する最初の認識がその後の行動に影響し、ひいてはそれが成果に影響することが明らかになっています。学びに専念できる日を設けることで、チームは AI を使い始めることに自信を持ち、これらのツールのメリットを享受できます。
職場で AI を使うべきタイミング
GenAI ツールは、貴重な知識を獲得し、労働力を強化するのに役立ちます。決して労働力を置き換えるものではありません。職場において、次のようなさまざまな形で AI を活用できます。
- 新しいスキルの習得と、専門知識の向上
- ルーチン タスクの自動化
- ワークフローの促進
- チーム コラボレーションの強化
職場で AI を使用する 3 つのメリット
- 知識への迅速なアクセス: AI を使えば、作業に集中しているチームメイトの手を煩わせることなく、より早く簡単に情報を得ることができます。
- 効率性の向上: アトラシアンのチームワーク ラボでは最近、ワークフローに AI を一貫して組み込んでいるチームによる目標達成の効率が 1.6 倍、効果的な共同作業者となる可能性が 1.9 倍高くなることを確認しました。
- ROI の向上: 定期的に AI とコラボレーションしている人は、そうではない人と比べて ROI が 2 倍になると言われています。Teamwork Lab による追加の調査によると、意思決定の強化に AI を使用している組織は、年間 1 億 2,940 万ドルの ROI を実現できるのに対して、特定のタスクに AI を使用している組織は 6,510 万ドルにとどまり、6,430 万ドルの機会費用が発生することが明らかになっています。
1. プレイの準備をする
予測時間: 60 分
AI イノベーション デーにチームを招待します。リモート チームの場合は、ビデオ会議リンクを使ってミーティングの予定を立てます。対面チームの場合は、スケジュール済みのプレイに合わせてミーティング スペースを予約します。
次に、ミーティングの前に 30 - 60 分かけて AI について予習しておくようにチームに伝えましょう。これにより、AI モデルが機能する仕組みに関する基本的な理解を深めて、AI モデルの使用に対して自信を持つことができます。
リーディング リスト:
また、AI イノベーション デーに先立って、人々が話し合ったり、(ある場合は) 質問をしたりするためのコミュニケーション チャンネルを (たとえば Slack で) 作成することもできます。
最後に、週次タスクのリストをチームに確認してもらいます。データ入力、スケジュール設定、レポート作成など、時間のかかる繰り返し作業をすべてメモして、ミーティングに持参します。
2. ブレーンストーミング ミーティングからプレイを開始する
予測時間: 30 分
ミーティングの冒頭で、チームみんなでブレーンストーミングを行い、AI イノベーション デーの中で取り組みたいアイデアを収集し、文書化します。
アイデアが思い浮かばない場合は、週間タスク リストを見直すことから始めるとよいでしょう。そのリストの中に、AI がより速く、より効率的な作業の手助けをしてくれる繰り返しのタスクはありませんか? その日のうちに取り組む項目をいくつか選びましょう。その際、ペアを組んでも、個人で作業しても構いません。
3. ワークフローの中で AI を試してみる
予測時間: 1 - 3 時間
それぞれのチームや個人は、メインのミーティングから外れて、Rovo などの好みの AI ツールを自由に試すことができます。あるアトラシアン チームが AI イノベーション デーで実際に行った体験には、次のようなものがあります。
- ブログ投稿のために社内の対象分野の専門家を提案する Rovo エージェントを作成した
- AI を使用してメール データを要約し、閲覧回数の多いコンテンツのレポートを作成した
- アトラシアンのスタイル ガイドを使用して記事を編集する際に AI をどのように活用できるかを AI に尋ねた
- いくつかの異なる Confluence ページをもとにプレゼンテーションの概要を作成した
フリーランサー向けのブランド ガイドラインの使用方法に関するナレッジベース記事の下書きを作成した
4. メインのミーティングに戻り、学んだことや発見したことを共有する
予測時間: 30 分
AI イノベーション デーの終わりにチームに集まってもらい、学んだことを共有し、職場での AI 活用方法の例を示し、お互いに質問し合います。
フォローアップ
共有
AI をワークフローにどのように組み込んでいるかを共有するために、学びに専念できる日を増やし、オープンなコミュニケーション チャネルを設けて、チーム内で共有し続けることを継続的に奨励しましょう。
その他のご質問がある場合は、
他の Atlassian Team Playbook のユーザーと会話を開始したり、サポートを受けたり、フィードバックを提供したりできます。
Other plays you may like
ミーティング
週次チーム アップデート
別のミーティングを予定せずに、進捗を共有できます。
ミーティング
ページ主導のミーティング
より有意義なミーティングにするには、まず目的、期待される結果、主要な論点の概要を 1 ページにまとめます。
コミュニケーション
ユーザー マニュアル
チームメイトがあなたと働く最善の方法を理解するのに役立ちます。
デブリーフィング
ふりかえり
安全なスペースを提供し、何が有効で何が有効でなかったかについて話し合います。
最新に保つ
ニュースレターにサインアップすると、プレイや Work Life に関する最新のアドバイスを入手できます。