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IAG + Atlassian
升级到 Data Center 使我们能够为团队提供更好的速度和性能，也让我们有时间规划如何以及何时迁移到云端。”
80%
TBD
减少配置
66%
TBD
清理后减少 Confluence 空间
0
TBD
升级需要停机
行业
金融服务
位置
总部位于澳大利亚悉尼
用户数量
> 12000
IAG 如何通过优化和迁移到 Atlassian Data Center，打造更强大、更具弹性的工作区
为了寻求“创建更强大、更具弹性的 IAG”，澳大利亚最大的保险提供商开始了数字化转型，其中包括将其许多系统（包括 Atlassian）迁移到云端。但是，当 IAG 开始规划他们的 Atlassian Cloud 之旅时，他们意识到他们需要一个临时措施来解决他们眼前的系统难题并让他们控制自己的基础架构。通过优化服务器实例（包括减少 80% 的配置），然后迁移到 AWS 上的 Atlassian Data Center，IAG 在几个月内提高了速度、稳定性和可扩展性，同时做好了关键准备工作，以简化他们未来向 Atlassian 云服务的迁移。
就其本质而言，保险提供商喜欢分析风险。澳大利亚保险集团 (IAG) 的内部文化就是共同努力承担经过深思熟虑的风险。因此，该公司以雄心壮志和谨慎态度进行数字化转型也就不足为奇了。
作为其“创建更强大、更具弹性的 IAG”战略的一部分，该公司正在努力通过重新架构核心平台来提高灵活性，从而改变客户体验。这包括为他们的许多平台（包括 Atlassian）规划云迁移。尽管 IAG 的雄心壮志促使他们飞向云端，但他们的分析表明，要在 Atlassian Data Center 上“临时停留”。
作为云之旅的第一步，IAG 选择将其 Atlassian 平台迁移到 AWS 上的 Data Center，以便在不立即牺牲对基础设施的控制的情况下利用云功能。通过优化服务器实例然后转移到 Data Center，该团队提高了工作效率、稳定性和可扩展性，同时规划了一条实现云目标的合理路线。
云迁移路上的临时步骤
正如 CD 工具链交付负责人 Sharon Warner 解释的那样，多年来，IAG 一直使用 Atlassian 解决方案“更快地帮助我们的客户”。工程团队在 2010 年左右首次采用 Jira 和 Confluence Server，这些工具有机地遍布整个组织。随着时间的推移，IAG 的 Atlassian 用户群不断壮大，并开始突破其服务器计划的极限，这给系统带来了压力，阻碍了速度和性能。
随着时间的推移，该公司的需求也有所扩大。领导者和员工渴望获得更高级的报告来跟踪和管理增长，更好地监控绩效和漏洞，以及其他适合像他们这样的企业的功能。
然后，在 2019 年的 Atlassian Team 活动中，IAG 的工程团队在听取其他人关于数字化转型和云迁移的故事时有了想法。“我的经理说，‘我们想去云端！’”Sharon 回忆道。“但是当我们回去时，现实就来了。我们想去云端，但我们意识到我们需要采取过渡措施。”
部分挑战在于，IAG 需要更快地修复速度和性能，而且他们没有时间为迁移到 SaaS 做好适当的准备。该公司还在开发用于管理云采用活动的内部框架，而作为首批迁移的工作负载之一，Atlassian 套件是证明新流程的宝贵方式。
在 IAG 团队继续监控 Atlassian Cloud 路线图，以便他们能够就何时迁移做出明智决策的同时，AWS 上的 Data Center 为他们提供了解决眼前挑战、保持控制权并为通往云端铺平道路的完美垫脚石。“通过升级到 Data Center，我们可以就如何以及何时迁移到云做出明智的决定。”
优化和迁移以实现 Data Center 平稳升级
通过展示 Atlassian 内部改进将如何带来更好的客户体验而获得 Data Center 审批和资金后，工程部门采用了“优化和迁移”的方法进行升级。
该团队首先举办了一次规划研讨会，让关键合作者了解彼此的角色以及他们各自面临的挑战和压力。以这种方式进行同情和协调不仅有助于从一开始就制定更有效的计划，而且还可以在以后共同解决复杂的问题。
“围绕整个团队的最佳流程达成共识。这不是一个人发号施令或得到他们想要的东西，而是要有一个每个人都能支持的流程。”- Michael Thornhill，技术主管
以前，人们必须等待两三天才能创建项目。现在它是即时的，超过 80% 的 Jira 项目采用的是一致的推荐配置。”
Sharon Warner
CD 工具链交付主管
团队商定计划后，他们的第一步是清理服务器实例，这样他们就可以向领导者展示快速制胜之道，特别是在性能改进和成本节约方面，同时确保他们只传输必备的数据、页面、空间和配置。
Sharon 说：“我们采用了智能方式，使用数据分析来了解人们在使用和没有使用什么。为了创建标准配置，我们将 Jira 字段的数量减少了 56%。我们还将事务类型的数量减少了 75%，工作流程的数量减少了 80%。这是一项艰苦的工作，而且我们必须谨慎行事。”
在此清理过程中，IAG 归档或删除了 47% 的 Jira Software 项目和 66% 的 Confluence 空间，这不仅使升级更加顺畅，还提高了报告数据的一致性和准确性。
“在迁移[到 Data Center 或云端]之前，先进行清理和标准化。这就是未来构建企业工具的方法。”- Sharon Warner，CD 工具链交付主管
到 2020 年下半年，工程部准备启动他们第一个 Data Center 节点。随着他们的 Confluence 升级接近完成，他们也很快将 Jira Software 迁移到了 Data Center。在大约一个月内，这两个解决方案都已全面升级并准备推出。
“别直接去生产了！请先进行测试，避免导致系统停机或减慢速度。”- Sharon Warner，CD 工具链交付主管
在整个升级过程中，IAG 依靠 Atlassian 技术客户经理 Jared Winter 提供企业级支持和指导。“Jared 一上任就适应了我们的团队和文化。人们立即尊重了他的知识和过去使用 AWS 的经验，”Sharon 说。“他将 Atlassian 和 IAG 聚集在一起实现这次升级真是太棒了。没有他，我们做不到。”
“让内部人员参与升级，而不仅仅是第三方，这使他们掌握了有关系统构建方式和原因的技能和知识。这样，知识就可以留在团队中。”- Jared Winter，IAG 技术客户经理
现在我们更加积极主动，我们不会经常做出反应，人们之所以想使用这些工具，是因为它们更稳定。”
Sharon Warner
CD 工具链交付主管
为今天而改进，同时为未来做准备
现在 IAG 已在 Atlassian Data Center 上启动并运行，整个组织的团队可以更快、更安全地开展协作。
该公司 5000 多名 Confluence 用户（两年内增长了 30%）依靠该解决方案进行知识管理和共享、集思广益、管理发布清单、完成事后分析以及跨地点和时区沟通。大约 4000 名用户（两年内增长了 45%）还利用 Jira Software、Bitbucket 和 Bamboo 来处理产品开发生命周期的每个阶段，从路线图和冲刺计划到测试、部署、维护和项目组合管理。
在减少配置数量的同时，自动创建新的空间和项目，对员工和企业都有帮助。“以前，人们必须等待两三天才能创建项目。现在它是即时的，超过 80% 的 Jira 项目采用的是一致的推荐配置。”Sharon 解释道。“这为我们的团队在每次设置时节省了 15 分钟的重复工作，使我们能够真正减少噪音，为向[云端]迁移做好准备。”从长远来看，这 15 分钟的增量加起来在不到一年的时间里节省了 100 多个小时。
IAG 还通过 Data Center 解锁了更好的汇总报告，这有助于他们更好地了解人们正在使用哪些工具以及如何使用。Sharon 说：“报告对于我们如何调整许可规模，停用大量重复或未使用的工具来说意义重大。现在我们更加积极主动，我们不会经常做出反应，人们之所以想使用这些工具，是因为它们更稳定。”
借助一套触手可及的 Data Center 解决方案，员工可以更快地工作，创造更多价值，尤其是在公司规模和地点不断增长的情况下。展望未来，团队比以往任何时候都更有信心在业务和行业转型的过程中跟上变革步伐的能力。
我们不是被困在日常工作中，而是帮助回答用户的问题。与其说“你能为我做件事吗？”，不如说是“我能做点什么？”
Michael Thornhill
技术主管
“确实有效”：借助简单、标准化、可扩展的系统向前迈进
在工程团队反思他们的进展时，毫无疑问，升级到 Atlassian Data Center 帮助他们朝着数字化转型迈出了重要一步，创建了一个更强大、更具弹性的 IAG。
除了在保持控制的同时实现提高效率、标准化和可扩展性的初始目标外，Sharon 和 Michael 还表示迁移到 Data Center 如何让人高枕无忧，并展示了他们的团队可以提供的附加价值。“有了 Data Center，我们可以进行零停机升级，而且升级都是自动化的。像重新索引这样的事情过去需要将近 12 个小时，并且必须在工作时间内完成，”Sharon 说。Michael 补充说：“它确实有效。我甚至不需要呆在那里看着员工进行变更！”
节省时间和提高用户信心也改变了工程与业务之间的关系。Sharon 说：“最大的变化是从为性能和可用性不佳道歉转变为有时间为我们的用户增加价值，专注于通往 Atlassian Cloud 的未来道路。”Michael 表示同意：“我们不是被困在日常工作中，而是帮助回答用户的问题。与其说‘你能为我做件事吗？’，不如说是‘“我能做点什么？’”
这些效率和关系的提高为 IAG 数字化之旅的下一步奠定了基础。为了为迁移到 Atlassian Cloud 产品做准备，该团队存档了 27% 的 Jira Software 项目和 6% 的 Confluence 空间。使用 Data Center 腾出时间和资源还使团队能够自信地将重点转移到优化其他现有工具（如 Bitbucket 和 Bamboo）和实施新工具（例如 Proforma）上。
Sharon 说，在转型的每一步中，IAG 的文化以及与 Atlassian 的合作一直是他们取得积极进展的关键。“我们作为一个团队紧密合作（包括与 Atlassian），相互支持和信任，有勇气尽早提出问题，并在此过程中设法享受乐趣！应用敏捷方法并确定我们共同工作的优先顺序，以共同了解这段旅程，是团队成功迁移到Data Center 的关键因素。”
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