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Atlassian Intelligence 和 Rovo

Atlassian Intelligence 和 Rovo 将人工智能的强大功能引入 Atlassian 的云产品中。这些功能在构建时秉承我们的负责任技术原则,以负责任的方式处理您的数据。

两个重叠正方形的图像

Atlassian Intelligence 和 Rovo 均以信任为基础进行构建

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安全

在我们值得信赖的平台支持下,我们的人工智能赋能的功能可确保您数据的安全和隐私。

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透明

掌控您的数据并了解每项功能的工作方式。

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可扩展

在整个组织中轻松加快关键业务工作流程。

常见问题

常见问题

Atlassian Intelligence 和 Rovo 如何工作?
  

Atlassian Intelligence 和 Rovo 将开源自托管模型与第三方托管模型相结合,为您、您的团队和您的工作流提供量身定制的个性化人工智能体验。

这些 LLM 提供商不会存储客户的输入和输出,也不会使用这些数据来训练他们的服务。这种方法在整个过程中优先考虑您的数据隐私。

如需详细了解支撑 Atlassian Intelligence 的技术,请访问此页面

我应该如何使用这些功能?
  

某些模型用作人工智能驱动的功能的一部分,这些模型根据您的输入生成回复,本质上具有概率性。这意味着,它们的回复是通过根据它们训练所用的数据预测最有可能的下个单词或文本来生成的。

由于采用这种方法,这些模型有时可能不准确、不完整或不可靠。例如,您收到的回复无法准确反映其所依据的内容,或者是生成听起来合理但不完整且无法作为依据的内容。

我们鼓励您考虑使用这些功能时的情况(例如,不要在您需要有关人物、地点和事实的最新和准确信息的情况下),并在与他人分享之前检查收到的回复的质量。

Atlassian Intelligence 和 Rovo 如何使用客户数据?
  

Atlassian Intelligence 和 Rovo 会处理用户的输入,以提供用户请求的输出。我们还可能处理您的站点中用户有权查看的组织数据,并将这些数据与用户输入一起纳入,以便 LLM 提供更准确、更相关和更符合实际情况的回复。

我们使用的 LLM 提供商不会使用您的输入和输出来改进其服务。OpenAI 或任何其他 LLM 提供商都不会保留您的输入和输出。

除了我们为 LLM 提供商制定的限制性政策外,我们还限制了平台内客户数据的使用和访问。客户的输入和输出仅用于服务和改善单个客户体验。它们不会用于跨客户的模型训练。

Atlassian 可能会将您的输入和输出存储一段有限的时间,以减少延迟,例如在显示页面摘要时,或在需要提供功能(例如显示搜索历史记录)时。要详细了解每项功能如何使用客户数据,请访问我们的透明度页面

如果您希望了解本政策的任何重大变更,请在此处订阅

正在使用哪些 LLM?
  

我们使用各种开源且由 Atlassian 托管的 LLM,包括 LLaMa 系列、Phi 系列和 Mixtral 的模型,以及 OpenAI 的 GPT 系列模型、Anthropic 的 Claude 系列模型和 Google 的 Gemini 系列模型等第三方托管的 LLM,以便为客户提供最佳成果。我们的功能使用动态路由来选择适当的模型组合,以便为每个场景提供最佳体验和准确性。

我们使用的 LLM 提供商不会保留您的输入和输出,也不会使用这些数据来改善他们的服务。

是否有任何 LLM 提供商存储客户数据?
  

没有,我们的 LLM 提供商都不会存储您提交的数据或您收到的回复。

Atlassian 是否会将客户数据发送到任何 LLM 平台来训练其服务?
  

您提交的数据以及通过 Atlassian Intelligence 和 Rovo 收到的回复不会用来优化或改进任何 LLM 模型或服务。对于第三方托管模型,每个数据请求都通过 SSL 加密服务单独发送给外部提供商进行处理并发回 Atlassian。

我们是否可以限制使用哪些 LLM 提供商?
  

Atlassian Intelligence 和 Rovo 利用模型之间的动态路由,不支持提供商选择。

你们是否在使用我的输入和输出来训练 Atlassian 产品和服务?
  

Atlassian Intelligence 和 Rovo 不会使用您的输入或输出来训练 Atlassian 产品和服务。这些功能仅使用有关您如何与我们的功能进行交互的数据,例如与您合作的人员、附件的大小和类型以及您提供的反馈。

Atlassian Intelligence 和 Rovo 是否会使用我的数据为其他客户提供服务?
  

您提交的数据和收到的回复仅用于提供您的体验,不用于在客户之间训练模型或在客户之间共享。

是否有任何数据会传输到我们的当前站点之外?
  

使用 Atlassian Intelligence 和 Rovo 时,数据会传输给当前站点之外的第三方 LLM 提供商(如 OpenAI),以便生成回复。即使数据被传输,仍遵循现有 Atlassian 安全实践。对于 Atlassian Intelligence 和 Rovo,每个数据请求都通过 SSL 加密服务单独发送给我们的 LLM 提供商进行处理并发回 Atlassian。

有关我们的外部 LLM 提供商的更多信息,请参阅我们的数据辅助处理商列表。

如果我的组织尚未准备好使用 Atlassian Intelligence,我是否可以将其关闭?
  

是的。如果您是管理员,可以登录 Atlassian 管理,然后在单个产品级别移除 Atlassian Intelligence。停用后,您将会在实例中看到一个确认标记。欲了解更多详情,请查看我们的文档或直接联系支持部门

Atlassian 客户条款是否同时适用于 Atlassian Intelligence 和 Rovo?
  

是的,Atlassian 客户协议涵盖了 Atlassian Intelligence 和 Rovo。此外,Atlassian 客户协议中通过引用而纳入的政策和条款,包括隐私政策可接受的使用政策数据处理附录产品特定条款,均约束您对 Atlassian Intelligence 和 Rovo 的使用。

如果您的请求与我们的客户条款不符,这些服务可能无法满足。

如果我们启用该功能,谁可以在 Atlassian Intelligence 和 Rovo 中访问我的数据?
  

Atlassian Intelligence 和 Rovo 遵循您的所有现有权限。实际上,根据两个用户有权访问的内容,他们可能会获得不同的结果。

用户可访问的数据并不局限于他们正在使用的产品。由于我们的产品具有互连性质,因此只要用户可以访问 Jira 事务或 Confluence 页面,就可以从这些体验中获取信息,为回复(或输出)提供依据。

此策略扩展到您在 Rovo 中拥有的任何第三方连接器。我们的平台中以及您的第三方连接器源中的所有权限都会得到遵循,前提是相应地设置了这些权限。

Atlassian Intelligence 和 Rovo 功能如何确保我的数据得到保护?
  

除了我们与 LLM 提供商共同制定的限制性政策外,这些功能将继续遵循我们为每款产品制定的现有安全实践。目前,我们正在进行 Soc2 和 ISO27001 合规性认证,以验证我们的方法,并将于 2024 年底前完成。

要深入了解我们的 LLM 提供商如何确保其平台的安全,请访问我们的辅助处理商页面

Atlassian Intelligence 和 Rovo 是否尊重数据驻留权?
  

目前不会。如果您已开启数据驻留功能,则您的所有范围内产品数据都将继续存储在您选择的区域。但是,Atlassian Intelligence 和 Rovo 数据可能会存储在该区域之外,特别是美国,以便妥善提供服务。

Atlassian Intelligence 和 Rovo 是否会影响我遵守 GDPR 规定?
  

我们致力于帮助我们的客户遵守 GDPR 规定及其所在地的要求。正如我们今天对所有产品所做的一样,我们将根据我们的隐私政策数据处理附录GDPR 承诺为 Atlassian Intelligence 和 Rovo 处理和传输数据。

Atlassian Intelligence 和 Rovo 是否符合 SOC 2 和 ISO 标准?
  

尽管 Atlassian Intelligence 和 Rovo 使用的许多系统和服务都拥有这些认证,并遵守相同的内部政策和标准,但这些功能本身尚未完成 SOC 2 或 ISO 认证的外部评估。我们的目标是在今年年底前将这些功能添加到我们的标准审核认证报告周期中。

Atlassian Intelligence 和 Rovo 是否符合 HIPAA 标准?
  

不,目前 Atlassian Intelligence 和 Rovo 不符合 HIPAA 标准,我们的 Business Associate Agreement (BAA) 也不涵盖这些功能。如果您需要遵守 HIPAA 标准,我们建议您在我们扩大覆盖范围以包含此标准之前不要开启这些功能。

我能否限制数据或限制与 Atlassian Intelligence 和 Rovo 共享的数据?
  

我们目前只提供产品级别的退出控制。我们计划在未来几个月内为客户提供更精细的控制,一旦控制可用,我们将更新此页面。

Atlassian Intelligence 和 Rovo 是否尊重现有权限?
  

Atlassian Intelligence 和 Rovo 尊重每项功能中的所有现有权限。用户将无法根据他们无权访问的资源创建或生成内容。

示例 1. 如果您对 JQL 进行自然语言搜索,就不会看到您无权访问的事务/项目;如果您无权访问 Confluence 页面,就不会从这些页面获取问题答案。

示例 2. 如果 Confluence 用户执行智能搜索,显示的结果将考虑用户有权限查看的页面和空间,并忽略受限制的页面和空间。

在哪里可以了解有关 Atlassian Intelligence 的更多信息?
  

请访问我们的 Atlassian Intelligence 指南,了解团队如何加快工作、提高效率并更快地提供价值。