Atlassian Intelligence

O Atlassian Intelligence e o Rovo combinam modelos de código aberto auto-hospedados e modelos de terceiros hospedados para oferecer uma experiência personalizada de inteligência artificial sob medida para você, suas equipes e seus fluxos de trabalho.

Esses provedores de LLM não vão armazenar entradas e saídas de clientes nem vão usar esses dados para treinar os serviços deles. Essa abordagem prioriza a privacidade dos dados em todo o processo.

Para saber mais sobre a tecnologia que sustenta o Atlassian Intelligence, acesse esta página.

Alguns dos modelos usados como parte de nossas funções baseadas em IA geram respostas com base em suas entradas e são de natureza probabilística. Isso significa que as respostas são geradas pela previsão da próxima palavra ou texto mais provável, com base nos dados nos quais eles foram treinados.

Devido a essa abordagem, esses modelos podem, às vezes, ser imprecisos, incompletos ou não confiáveis. Por exemplo, as respostas que você recebe não podem refletir com precisão o conteúdo em que se baseiam ou gerar conteúdo que pareça razoável, mas incompleto e no qual não se deve confiar.

É recomendado que você pense nas situações em que usa essas funções (por exemplo, não nos casos em que necessita de informações atuais e precisas sobre pessoas, lugares e fatos) e que analise a qualidade das respostas que recebe antes de compartilhar com outras pessoas.

O Atlassian Intelligence e a Rovo processam as entradas do usuário para gerar as saídas solicitadas. Além disso, a gente pode processar dados organizacionais do seu site aos quais o usuário tem permissão de visualização e incluir esses dados nas entradas para que os LLMs gerem respostas mais precisas, relevantes e contextualizadas.

Os provedores de LLM que a gente utiliza não usam as entradas e saídas para melhorar os próprios serviços. Nem a OpenAI nem qualquer outro provedor de LLM retém as entradas e saídas.

Além das políticas restritivas que implementamos para nossos provedores de LLM, também limitamos o uso e o acesso de dados de clientes em nossa plataforma. As entradas e saídas dos clientes são usadas somente para atender e melhorar as experiências individuais deles. Elas não são usadas para treinamento de modelos entre clientes.

A Atlassian pode armazenar as entradas e saídas por um determinado período para reduzir a latência, por exemplo, ao exibir o resumo de uma página ou quando for necessário para disponibilizar uma função, como o histórico de pesquisa. Para saber como cada função usa os dados dos clientes, acesse nossa página sobre transparência.

Se você quiser receber um aviso no caso de alterações substanciais na política, preencha este formulário.

Usamos uma grande variedade de LLMs de código aberto hospedados pela Atlassian, incluindo modelos das séries LLama, Phi e Mixtral, além de LLMs hospedados por terceiros da série de modelos GPT da OpenAI, da série Claude da Anthropic e da série de modelos Gemini do Google, para oferecer os melhores resultados aos clientes. Nossas funções usam roteamento dinâmico para selecionar a combinação adequada de modelos que pode oferecer a melhor experiência e precisão para cada cenário.

Os provedores de LLM usados não mantêm as entradas e saídas nem as usam para melhorar os serviços deles.

Não, nenhum dos nossos provedores de LLM armazena os dados que você envia ou as respostas que você recebe.

Os dados que você envia e as respostas que recebe por meio do Atlassian Intelligence e do Rovo não são usados para ajustar ou melhorar quaisquer modelos ou serviços de LLM. Para modelos hospedados de terceiros, cada solicitação de dados é enviada ao provedor externo à parte, por um serviço criptografado por SSL, para ser processada e enviada de volta à Atlassian.

O Atlassian Intelligence e o Rovo aproveitam o roteamento dinâmico entre modelos e não oferecem suporte à seleção de fornecedores.

O Atlassian Intelligence e o Rovo não usam suas entradas ou saídas para treinar produtos e serviços da Atlassian. Esses recursos usam apenas dados sobre como você interage com as funções, como as pessoas com quem você trabalha, o tamanho e o tipo de anexos e o feedback que você fornece.

Os dados que você envia e as respostas que recebe são usados apenas para atender à sua experiência. Eles não são usados para treinar modelos entre clientes ou compartilhados entre clientes.

Ao usar o Atlassian Intelligence e o Rovo, os dados são transferidos de fora do site atual para provedores de LLM terceirizados (por exemplo, OpenAI) para gerar uma resposta. Mesmo que os dados sejam transferidos, eles seguem as práticas de segurança da Atlassian. Para o Atlassian Intelligence e o Rovo, cada solicitação de dados é enviada aos provedores de LLM à parte, por meio de um serviço criptografado por SSL, para ser processada e enviada de volta à Atlassian.

Consulte nossa lista de subprocessadores de dados para obter mais informações sobre nossos provedores externos de LLM.

Sim. Se você é administrador ou administradora, faça login na Administração Atlassian e remova o Atlassian Intelligence no nível do produto. Depois da desativação, você vai ver um aviso de confirmação na instância. Para saber mais, consulte nossa documentação ou entre em contato com o suporte.

Sim, o Contrato do Cliente da Atlassian abrange tanto o Atlassian Intelligence quanto o Rovo. Além disso, as políticas e os termos incorporados por referência no Contrato do Cliente da Atlassian, incluindo a Política de Privacidade, a Política de Uso Aceitável, o Adendo de Processamento de Dados e os Termos Específicos do Produto, regem o uso do Atlassian Intelligence e do Rovo.

O Atlassian Intelligence e o Rovo respeitam todas as suas permissões existentes. Na verdade, dois usuários podem receber resultados diferentes com base no conteúdo ao qual têm acesso.

Os dados a que um usuário tem acesso não se limitam ao produto em que ele está trabalhando. Devido à natureza conectada dos nossos produtos, desde que o usuário tenha acesso a um item do Jira ou a uma página do Confluence, as informações podem ser extraídas dessas plataformas para compor uma resposta (ou saída).

Essa política se estende a qualquer conector de terceiros que você tenha no Rovo. Todas as permissões definidas em nossa plataforma e na sua fonte de conector terceirizado serão respeitadas, desde que definidas adequadamente.

Além das políticas restritivas que a gente adotou com fornecedores de grandes modelos de linguagem (LLM), essas funções obedecem às nossas práticas de segurança em vigor para cada produto. No momento, a Atlassian está no processo de obtenção das certificações SOC2 e ISO27001 para validar nossa abordagem. A previsão é que esse processo seja concluído até o final de 2024.

Para saber mais sobre como nossos provedores de LLM protegem suas plataformas, acesse a página sobre subprocessadores.

No momento, não. Se você tiver ativado a residência de dados, todos os dados de produtos dentro do escopo vão continuar armazenados na região selecionada. No entanto, os dados do Atlassian Intelligence e do Rovo podem ser armazenados fora dessa região (nos EUA, para ser mais específico) para que os serviços sejam fornecidos de forma adequada.

A gente está comprometido em ajudar os clientes a manterem a conformidade com o GDPR e os requisitos locais. Como já é feito hoje para todos os produtos, os dados vão ser processados e transmitidos para o Atlassian Intelligence e o Rovo de acordo com a Política de Privacidade, o Adendo de Processamento de Dados e o compromisso com o GDPR.

Embora muitos dos sistemas e serviços usados pelo Atlassian Intelligence e pelo Rovo tenham essas certificações e sigam as mesmas políticas e padrões internos, ambas as funções em si ainda não passaram por uma avaliação externa para obter a certificação SOC 2 ou ISO. Nosso objetivo é adicionar essas funções ao ciclo padrão de relatórios de certificação de auditoria antes do final do ano.

Não, no momento o Atlassian Intelligence e o Rovo não estão em conformidade com a HIPAA. E nosso Business Associate Agreement (BAA) não cobre essas funções. Se a conformidade com a HIPAA for necessária para você, a gente recomenda não ativar essas funções até que elas sejam incluídas na cobertura.

No momento, só oferecemos controles de não autorização no nível do produto. Planejamos oferecer controles mais granulares aos clientes nos próximos meses. Vamos atualizar esta página assim que esses controles ficarem disponíveis.

O Atlassian Intelligence e o Rovo respeitam todas as permissões em cada função. Os usuários não vão poder criar ou gerar conteúdo baseado em recursos a que eles não têm acesso.

Exemplo 1: você não vai encontrar os itens/projetos a que não tem acesso se fizer uma pesquisa em linguagem natural no JQL. Você também não vai receber as páginas do Confluence como resposta a uma pergunta se não tiver acesso a elas.

Exemplo 2: se um usuário do Confluence executar uma smart search, os resultados mostrados vão considerar as páginas e os espaços em que ele tem permissão de visualização e ignorar o que estiver restrito.

Consulte nosso guia sobre o Atlassian Intelligence para saber como as equipes podem acelerar o trabalho, aumentar a eficiência e agregar valor com mais rapidez.