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Atlassian Analytics の概要

アトラシアン ツールチェーン全体のデータを視覚化し、総合的なインサイトを得ることができます。

データ レイクのイラスト

Cloud Enterprise 向け Atlassian Analytics

Atlassian Analytics は、Jira、Jira Service Management、または Confluence の Cloud Enterprise のお客様向けに提供されています。

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Atlassian Analytics とは?

Atlassian Analytics は、アトラシアン製品やその他のデータ ソース全体のデータを視覚化するシンプルで柔軟な方法を提供することで、チーム全体で作業がどのように行われているかについての総合的なインサイトが得られます。Atlassian Analytics を使用すると、次のことが実現できます。

Atlassian Analytics を使用する理由は?

Jira、Jira Service Management (アセットと運用データを含む)、Jira Align、および Confluence のデータを Atlassian Analytics で使用して、DevOps、アジャイル、IT サービス管理、ビジネスの各チームを横断してあらゆるレベルでの意思決定をスピードアップできます。

スクリーンショット:バリュー・ストリーム・フロー・メトリック

Confluence スマートリンク ダッシュボード

大規模アジャイル・チーム

組織の有効性を測定するプログラムとポートフォリオの指標を分析します。

  • フロー・メトリック・ダッシュボードを使って OKR のペースを追跡し、戦略を継続的に改善する
  • アトラシアンのエコシステムを使用して Jira Align のプログラム・レベルのデータに直接アクセスするので、面倒な API 接続が不要
  • ポートフォリオの予算と支出の指標を分析して、重要な優先順位付け、トレードオフ、資金調達の決定を下す
  • エピックの状態とステータスを監視して、「危険」および「順調」なプロジェクト領域を追跡する

DevOps

開発サイクルがどのように顧客に価値を提供しているかを把握します。

  • 仕事の流れを把握し、チームはコミットされた課題に取り組みます
  • 一定期間内に完了した課題の総数に対する欠陥とバグの割合を測定します
  • フロー アナリティクスで、リード タイム、サイクル期間、完了した作業の配分を追跡します
Atlassian Analytics のフロー分析ダッシュボードには、スループット、作業配分、リード タイム、サイクル期間を追跡するためのグラフが表示されます。

スクリーンショット: フロー分析ダッシュボード

開発サイクル中でプロジェクト全体の潜在的なブロッカーを積極的に特定します。

  • プロジェクト レベル、組織レベルで課題の影響度を把握します
  • 年齢、担当者、優先度による課題とプロジェクト ステータスを監視します
  • リスク、ステータス、優先度、解決までの時間を簡単に追跡することができます
Atlassian Analytics の Jira プロジェクト概要ダッシュボードには、DevOps チームが作成した課題と解決した課題、プロジェクトの進捗状況、平均課題経過時間、ステータスと優先度別のリスクを追跡するために使用するグラフが表示されます。

スクリーンショット: Jira プロジェクト概要ダッシュボード

IT サービス管理

顧客の価値実現までの時間に影響を与えるサービス ブロッカーを監視し、軽減することができます。変更、インシデント、リクエスト管理に関する主要指標を追跡します。

  • 未解決のリクエスト、エージェントのワークロード、SLA の順守、顧客満足度を追跡します
  • インシデントの発生、対応、解決のタイムラインの傾向を把握します
  • さまざまな変更リクエストのリスク、タイプ、およびサービスにおける、時間経過による変更リクエストの解決の傾向を監視します
  • アセットと構成管理システム内のオブジェクト、関連する課題とプロジェクト、およびそれらに費やされた時間を分析します
Atlassian Analytics のリクエスト管理ダッシュボードには、IT サービス管理チームが作成したリクエストと解決したリクエスト、解決までの時間、タイプ別の未処理のリクエスト、IT エージェントのワークロードを追跡するために使用するグラフが表示されます。

スクリーンショット: リクエスト管理ダッシュボード

マーケティング、人事、収益チーム

チームが Confluence サイト上でどのようにコンテンツを作成し、管理しているかを分析します。スペースやページなどのフローや使用状況を把握するための主要指標を追跡します。

  • スペース、ページ、ブログ投稿、コメントの合計の集計ビューを表示します

  • スペース タイプ別に指標を測定することで、コンテンツ全体の導入状況を把握します

  • 最近更新されたページとそのステータスを確認することで、コンテンツのステータスと鮮度を把握します

  • Confluence サイト全体のトップ ラベルを掘り下げることで、チームがどのようなトピックでコンテンツを作成しているかを把握します

Atlassian Analytics の Confluence 導入ダッシュボードには、ビジネス チームがアクティブ ページ、コメント、ブログ投稿、およびスペースの合計を追跡するために使用する指標が表示されます。また、スペース タイプ別に作成された総ページ数、スペース タイプ別に作成されたコメントも表示されます。

スクリーンショット: Confluence 導入ダッシュボード

Atlassian Analytics の仕組み

データ ソースを選択します

Atlassian Analytics は Atlassian Data Lake にシームレスに接続し、どの製品やインスタンスからデータを取得するかを設定することができます。

Jira プロジェクト、Confluence スペース、アセット、運用データの包含/除外を選択します。

製品データ選択画面には、対象となるアトラシアン製品から測定データを選択する方法が表示されます。

データ接続

事前に構築されたテンプレートで始める

製品インスタンスの 1 つへの接続を作成するとすぐに、多数のテンプレート ダッシュボードとグラフにアクセスできます。これらのテンプレートは、ビジネス チームと技術チームに共通するニーズに対応するように設計されています。

  • ドリル ダウンにより、特定のプロジェクトのタイムラインとボトルネックに関するインサイトを得ることができます
  • コメントして主要な関係者と共有し、アクションを促進
選択画面には、Atlassian Analytics を使用する際にアトラシアン製品からデータを取得するために使用できるテンプレートの例が表示されます。

スクリーンショット: Atlassian Analytics で利用できるテンプレート ダッシュボード

SQL を自分流に実行

Atlassian Data Lake に対して SQL クエリを直接実行する機能により、製品またはインスタンス全体のカスタム ビューを構築します。SQL に不慣れな方でも、ビジュアル クエリ モードというコード不要の方法で、カスタム グラフやダッシュボードを構築できます。

データ セット間の直感的な結合により、列やフィルターを追加することで、新しいグラフを作成できます。内容を詳しく見て、クエリを調整したいという場合は、記述 SQL に切り替えます。

ビジュアル SQL と記述 SQL の使い方をアニメーションで紹介する画面。

複数の視覚化オプションの詳細を見る

視覚化のニーズに合わせて、最適なグラフと図を選択しましょう。Atlassian Analytics は、クエリや変換されたデータの形状に基づいてグラフの種類を推奨します。

グラフの可視化オプションをアニメーションで紹介する画面。

コメント、ダウンロード、埋め込み

Atlassian Analytics のダッシュボードとグラフは、その性質上コラボレーションが可能です。ユーザーはグラフにコメントしたり、チームに質問をタグ付けしたりできます。また、ダッシュボードやグラフを Confluence のページや Jira 課題にスマート リンクで共有し、さらに多くのチームと分析を共有することもできます。

Confluence スマートリンク ダッシュボード

Confluence ページにスマート リンクで埋め込まれたダッシュボード

Atlassian Data Lake

アトラシアン製品からデータを単一のクエリ可能なシステムに取り込み、強化させ、分析に適した状態にする方法について詳しく説明します。

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