Atlassian Analytics の概要
アトラシアン ツールチェーン全体のデータを視覚化し、総合的なインサイトを得ることができます。
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Cloud Enterprise 向け Atlassian Analytics
Atlassian Analytics は、Jira、Jira Service Management、または Confluence の Cloud Enterprise のお客様向けに提供されています。
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Atlassian Analytics へのアクセスをご希望ですか?
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すでに Cloud Enterprise をご利用の方
Atlassian Analytics とは?
Atlassian Analytics は、アトラシアン製品やその他のデータ ソース全体のデータを視覚化するシンプルで柔軟な方法を提供することで、チーム全体で作業がどのように行われているかについての総合的なインサイトが得られます。Atlassian Analytics を使用すると、次のことが実現できます。
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サービス管理、アセット管理、コンテンツ管理、DevOps ユース ケースに対応した、すぐに使えるテンプレート
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強力なビジュアル SQL インターフェイスによるカスタム データ分析
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表、円グラフ、棒グラフなど、データを視覚化するための複数のオプションを用意
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Snowflake、Amazon Redshift、Google BigQuery、Microsoft SQL Server、PostgreSQL など、アトラシアン以外のデータ ソースにクエリを実行するためのデータベース コネクタ
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権限の埋め込み、コメント、管理を行う機能を備えたコラボレーション機能
Atlassian Analytics を使用する理由は?
Jira、Jira Service Management (アセットと運用データを含む)、Jira Align、および Confluence のデータを Atlassian Analytics で使用して、DevOps、アジャイル、IT サービス管理、ビジネスの各チームを横断してあらゆるレベルでの意思決定をスピードアップできます。
スクリーンショット:バリュー・ストリーム・フロー・メトリック

大規模アジャイル・チーム
組織の有効性を測定するプログラムとポートフォリオの指標を分析します。
- フロー・メトリック・ダッシュボードを使って OKR のペースを追跡し、戦略を継続的に改善する
- アトラシアンのエコシステムを使用して Jira Align のプログラム・レベルのデータに直接アクセスするので、面倒な API 接続が不要
- ポートフォリオの予算と支出の指標を分析して、重要な優先順位付け、トレードオフ、資金調達の決定を下す
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エピックの状態とステータスを監視して、「危険」および「順調」なプロジェクト領域を追跡する
DevOps
開発サイクルがどのように顧客に価値を提供しているかを把握します。
- 仕事の流れを把握し、チームはコミットされた課題に取り組みます
- 一定期間内に完了した課題の総数に対する欠陥とバグの割合を測定します
- フロー アナリティクスで、リード タイム、サイクル期間、完了した作業の配分を追跡します

スクリーンショット: フロー分析ダッシュボード
開発サイクル中でプロジェクト全体の潜在的なブロッカーを積極的に特定します。
- プロジェクト レベル、組織レベルで課題の影響度を把握します
- 年齢、担当者、優先度による課題とプロジェクト ステータスを監視します
- リスク、ステータス、優先度、解決までの時間を簡単に追跡することができます

スクリーンショット: Jira プロジェクト概要ダッシュボード
IT サービス管理
顧客の価値実現までの時間に影響を与えるサービス ブロッカーを監視し、軽減することができます。変更、インシデント、リクエスト管理に関する主要指標を追跡します。
- 未解決のリクエスト、エージェントのワークロード、SLA の順守、顧客満足度を追跡します
- インシデントの発生、対応、解決のタイムラインの傾向を把握します
- さまざまな変更リクエストのリスク、タイプ、およびサービスにおける、時間経過による変更リクエストの解決の傾向を監視します
- アセットと構成管理システム内のオブジェクト、関連する課題とプロジェクト、およびそれらに費やされた時間を分析します

スクリーンショット: リクエスト管理ダッシュボード
マーケティング、人事、収益チーム
チームが Confluence サイト上でどのようにコンテンツを作成し、管理しているかを分析します。スペースやページなどのフローや使用状況を把握するための主要指標を追跡します。
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スペース、ページ、ブログ投稿、コメントの合計の集計ビューを表示します
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スペース タイプ別に指標を測定することで、コンテンツ全体の導入状況を把握します
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最近更新されたページとそのステータスを確認することで、コンテンツのステータスと鮮度を把握します
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Confluence サイト全体のトップ ラベルを掘り下げることで、チームがどのようなトピックでコンテンツを作成しているかを把握します

スクリーンショット: Confluence 導入ダッシュボード
Atlassian Analytics の仕組み
データ ソースを選択します
Atlassian Analytics は Atlassian Data Lake にシームレスに接続し、どの製品やインスタンスからデータを取得するかを設定することができます。
Jira プロジェクト、Confluence スペース、アセット、運用データの包含/除外を選択します。

データ接続
事前に構築されたテンプレートで始める
製品インスタンスの 1 つへの接続を作成するとすぐに、多数のテンプレート ダッシュボードとグラフにアクセスできます。これらのテンプレートは、ビジネス チームと技術チームに共通するニーズに対応するように設計されています。
- ドリル ダウンにより、特定のプロジェクトのタイムラインとボトルネックに関するインサイトを得ることができます
- コメントして主要な関係者と共有し、アクションを促進

スクリーンショット: Atlassian Analytics で利用できるテンプレート ダッシュボード
SQL を自分流に実行
Atlassian Data Lake に対して SQL クエリを直接実行する機能により、製品またはインスタンス全体のカスタム ビューを構築します。SQL に不慣れな方でも、ビジュアル クエリ モードというコード不要の方法で、カスタム グラフやダッシュボードを構築できます。
データ セット間の直感的な結合により、列やフィルターを追加することで、新しいグラフを作成できます。内容を詳しく見て、クエリを調整したいという場合は、記述 SQL に切り替えます。
ビジュアル SQL と記述 SQL の使い方をアニメーションで紹介する画面。
複数の視覚化オプションの詳細を見る
視覚化のニーズに合わせて、最適なグラフと図を選択しましょう。Atlassian Analytics は、クエリや変換されたデータの形状に基づいてグラフの種類を推奨します。
グラフの可視化オプションをアニメーションで紹介する画面。
コメント、ダウンロード、埋め込み
Atlassian Analytics のダッシュボードとグラフは、その性質上コラボレーションが可能です。ユーザーはグラフにコメントしたり、チームに質問をタグ付けしたりできます。また、ダッシュボードやグラフを Confluence のページや Jira 課題にスマート リンクで共有し、さらに多くのチームと分析を共有することもできます。
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Confluence ページにスマート リンクで埋め込まれたダッシュボード
Atlassian Data Lake
アトラシアン製品からデータを単一のクエリ可能なシステムに取り込み、強化させ、分析に適した状態にする方法について詳しく説明します。
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Atlassian Analytics にアクセスするための Cloud Enterprise プランについて説明します