IAG가 Atlassian Data Center로 전환한 후 최적화하여 더 강력하고 뛰어난 복원력을 갖춘 직장을 만든 방법

팀이 계획에 합의한 후 첫 번째 단계는 필수 데이터, 페이지, 스페이스 및 구성만 전송하면서 리더에게 특히 성능 개선 및 비용 절감과 관련된 간단한 성과를 보여주도록 서버 인스턴스를 정리하는 것이었습니다.

“저희는 스마트한 방식을 사용하여 데이터 분석을 통해 어떤 것이 사용되는지, 또는 사용되지 않는지 알아냈습니다.”라고 Sharon은 말합니다. “표준 구성을 만들기 위해 Jira 필드 수를 56% 줄였고 이슈 유형 수를 75%, 워크플로 수를 80% 줄였습니다. 쉽지 않은 일이었으며 주의를 기울여 진행해야 했습니다.”

정리 프로세스에서 IAG는 Jira Software 프로젝트의 47%와 Confluence 스페이스의 66%를 보관하거나 제거했으며 그 덕분에 업그레이드가 더 원활해졌을 뿐만 아니라 보고 데이터의 일관성과 정확성도 높아졌습니다.

2020년 하반기쯤 엔지니어링 팀은 첫 Data Center 노드를 시작할 준비를 모두 마쳤습니다. Confluence 업그레이드가 거의 완료될 무렵 팀은 빠르게 Jira Software를 Data Center로 마이그레이션했습니다. 약 한 달 만에 두 솔루션 모두 완전히 업그레이드되어 롤아웃할 준비가 되었습니다.

업그레이드 프로세스 전반에 걸쳐 IAG는 Atlassian 기술 담당 관리자인 Jared Winter에게 엔터프라이즈급 지원과 안내를 맡겼습니다. “Jared는 합류하자마자 저희 팀과 문화에 잘 어울렸습니다. 팀원은 그의 지식과 AWS에 대한 경험을 바로 존중하게 되었습니다.”라고 Sharon은 말합니다. “그는 Atlassian과 IAG를 하나로 모아 이 업그레이드를 완료하는 데 정말 환상적인 역할을 해 주었습니다. Jared 없이는 할 수 없었던 일입니다.”

미래를 준비하면서 현재를 위해 발전

이제 IAG는 Atlassian Data Center에서 운영되므로 조직 전반의 팀이 공동 작업 중심으로 더 빠르고 안전하게 작업할 수 있습니다.

이 회사에서 5,000명이 넘는 Confluence 사용자(2년 동안 30% 증가)는 지식 관리 및 공유, 브레인스토밍, 릴리스 확인 목록 관리, 사후 검토 완료 및 지역 및 시간대 간의 커뮤니케이션을 위해 이 솔루션을 사용합니다. 또한 약 4,000명의 사용자(2년 동안 45% 증가)는 Jira Software, Bitbucket 및 Bamboo를 활용하여 로드맵 만들기 및 스프린트 계획부터 테스트, 배포, 유지 관리 및 포트폴리오 관리에 이르기까지 제품 개발 수명 주기의 모든 단계를 처리하고 있습니다.

구성의 수를 줄이면서 새 스페이스 및 프로젝트 만들기를 자동화한 것은 직원과 비즈니스에 큰 도움이 되었습니다. “이전에는 프로젝트를 만드는 데 2~3일을 기다려야 했습니다. 이제 프로젝트는 즉시 만들어지며 Jira 프로젝트의 80% 이상이 일관적이고 권장되는 구성으로 이루어져 있습니다.”라고 Sharon은 설명합니다. “덕분에 저희 팀은 각 설정마다 15분씩 걸리던 반복적인 작업을 하지 않아도 되고 불필요한 부분을 크게 줄이고 [Cloud로] 나아갈 도구를 준비할 수 있게 되었습니다.” 장기적으로 볼 때 15분씩 걸리던 일을 모두 더하면 1년도 안 되는 기간에 최대 100시간 이상 절약됩니다.

IAG는 또한 Data Center를 통해 롤업 보고 기능을 향상하고 어떤 도구가 어떻게 사용되는지 더 효과적으로 파악할 수 있게 되었습니다. “보고 기능은 라이선스를 적절하게 조정하고 중복되거나 사용하지 않는 수많은 도구를 폐기하는 방법을 알아보는 데 큰 도움이 되었습니다.”라고 Sharon은 말합니다. “이제 저희는 지속적으로 대응하는 것이 아닌 더 능동적으로 대처하며, 팀원은 이 도구의 안정성 때문에 도구를 사용하고 싶어 합니다.”

Data Center 솔루션 제품군을 손쉽게 사용할 수 있게 되어 특히 규모가 커지고 여러 지역으로 확장됨에 따라 직원은 더 빠르게 작업하고 더 많은 가치를 제공하고 있습니다. 미래를 내다봤을 때 팀은 비즈니스와 업계를 변화시키면서 변화의 속도를 따라잡을 수 있는 능력에 대해 그 어느 때보다 자신감을 느낍니다.

단순하고 표준화되고 확장 가능한 시스템으로 나아가는 데 “바로 효과가 나타납니다”

엔지니어링 팀이 진행률을 되돌아볼 때 Atlassian Data Center로 업그레이드한 것이 디지털 혁신을 향한 중요한 단계를 밟고 더 강력하고 뛰어난 복원력을 갖춘 IAG를 만드는 데 도움이 되었다는 데는 의심의 여지가 없습니다.

Sharon과 Michael은 제어 기능을 유지하면서 효율성, 표준화 및 확장성을 높이겠다는 초기 목표를 달성하는 것 외에도 Data Center로의 마이그레이션이 마음의 안심을 주고 팀이 제공할 수 있는 부가 가치를 보여준 점을 높이 평가합니다. “Data Center를 사용하면 가동 중지 시간 없는 업그레이드가 가능하며 모든 것이 자동화됩니다. 재색인과 같은 작업은 예전에는 거의 12시간이 걸렸고 업무 시간 내에 완료해야 했습니다.”라고 Sharon은 말합니다. Michael은 다음과 같이 덧붙입니다. “바로 효과가 나타납니다 직원이 변경 사항을 적용하는 것을 옆에서 지켜볼 필요도 없습니다!”

시간을 절약하고 사용자 신뢰도를 높이자 엔지니어링 팀과 비즈니스 간의 관계도 바뀌었습니다. “가장 큰 변화는 낮은 성능 및 업무 가능 상태에 대해 사과하는 것에서 벗어나 사용자에게 가치를 더하고 향후 Atlassian Cloud를 향한 길에 집중할 시간을 가지는 것으로 바뀌었습니다.”라고 Sharon은 말합니다. Michael도 여기에 동의합니다. “일상적인 작업에 얽매이지 않고 사용자의 질문에 답할 수 있도록 지원하고 있습니다. '저 대신 이걸 해 주실 수 있나요?'보다는 '이걸 어떻게 할 수 있나요?'에 더 가깝습니다.”

이렇게 개선된 효율성 및 관계는 IAG의 디지털 여정의 다음 단계를 위한 토대를 마련하고 있습니다. Atlassian Cloud 제품으로의 마이그레이션을 준비하기 위해 팀에서는 27% 더 많은 Jira Software 프로젝트와 6% 더 많은 Confluence 스페이스를 보관했습니다. Data Center로 시간과 리소스를 절약하면서 팀은 다른 기존 도구(예: Bitbucket과 Bamboo)를 최적화하고 새로운 도구(예: Proforma)를 구현하는 것으로 초점을 자신 있게 전환할 수 있었습니다.

Sharon은 변화의 모든 단계에서 IAG의 문화 및 Atlassian과의 협업은 긍정적인 발전의 핵심이었다고 말합니다. “우리는 한 팀으로(Atlassian도 포함) 긴밀하게 협업하고 서로를 지지하고 신뢰하며 이슈를 조기에 제기할 수 있는 용기를 가지고 있습니다. 그 과정에서 재미있게 작업하고 있습니다! 애자일 방법론을 적용하고 협업을 우선적으로 생각하여 여정을 종합적으로 파악한 것은 팀이 Data Center로 성공적으로 마이그레이션하는 데 크게 기여했습니다.”