Artykuły
Samouczki
Interaktywne przewodniki
Zobacz Atlassian Open DevOps w akcji
Struktura przewodnika
Ten przewodnik jest przeznaczony dla czytelników, którzy chcą tworzyć i wdrażać aplikacje oraz zarządzać nimi przy użyciu Atlassian Open DevOps. Pokazano w nim, jak wykorzystać narzędzia Atlassian Open DevOps do wdrożenia i monitorowania ImageLabeller, aplikacji demonstracyjnej, która wykorzystuje uczenie maszynowe do oznaczania obrazów etykietami przy użyciu komponentów AWS. W tym przewodniku przewidziano trzy ścieżki produktowe dla użytkowników rozwiązań Bitbucket, GitHub i GitLab. W pierwszej części tego przewodnika dotyczącej aplikacji Atlassian ImageLabeller wyszczególniono warunki wstępne konieczne do wykonania czynności z kolejnych sekcji: Wdrażanie aplikacji ImageLabeller i Monitorowanie aplikacji ImageLabeller. Czytelnicy powinni zacząć od wprowadzenia do aplikacji ImageLabeller, a następnie zapoznać się z sekcjami Konfiguracja wstępnie wytrenowanego modelu AWS SageMaker i Integracja systemu Jira z narzędziami CI/CD przed przejściem do drugiej części przewodnika dotyczącej wdrażania aplikacji ImageLabeller.
Atlassian ImageLabeller
Wprowadzenie do aplikacji demonstracyjnej używanej w tym przewodniku.
Integracja systemu Jira z narzędziami CI/CD
Zobacz, jak dane pochodzące z narzędzi CI/CD są wyświetlane w Jira Software.
Konfiguracja wstępnie wytrenowanego modelu AWS SageMaker
Skonfiguruj model SageMaker do klasyfikowania obrazów w konsoli AWS.
Zalecane lektury
Dodaj te zasoby do zakładek, aby dowiedzieć się więcej na temat rodzajów zespołów DevOps lub otrzymywać aktualności na temat metodyki DevOps w Atlassian.