ベンチマーク ソフトウェア テストとは

ストレス ベンチマーク

ストレス ベンチマークでは、ソフトウェアが通常の運用キャパシティを意図的に超えるようにして、さらに強い負荷のもとでテストを実施します。このテストは、アプリケーションの限界点を明確にして、障害から正常に復旧する能力を評価するのに役立ちます。極端な条件下でのシステムの動作を特定することで、開発者は、システムの安定性を確保し、本番環境における壊滅的な障害を防止するための対策を講じることができます。

スケーラビリティ ベンチマーク

負荷ベンチマークでは特定の条件下でソフトウェアの動作をテストしますが、スケーラビリティ ベンチマークではそうした条件間をトランジションする能力を評価します。適用する条件には、ユーザー数、データ量、トランザクション量の増加などが考えられます。あらゆる企業が成長を目指しています。政府は大量採用に備えてプラットフォームを準備しなければなりません。そうした分野以外にも、マルチユーザーのオンライン ゲーム、ソーシャル ネットワーク、IOT アプリケーションなど、拡大する可能性が高いアプリケーションは数多く存在しています。

1. エンドツーエンド テスト

一般的なベンチマーク テストは次の手順で行われます。

1. 計画: テストの目標を定義し、主要業績評価指標 (KPI) を特定して、ベンチマークを設定します。KPI は、チームに期待されるパフォーマンスを内部的に厳しく測定するという点で、ベンチマークとは異なります。
2. テスト環境のセットアップ: 本番環境に類似する制御された環境を作ります。本番環境には実際のユーザー データが存在し、テスト中に意図せず変更されたり脆弱性にさらされたりする可能性があるため、テストには適していません。
3. テストの実行: 適切なツールを使用してベンチマーク テストを実行し、パフォーマンス データを収集します。どのツールを選ぶかは、機能、パフォーマンス、セキュリティ、ユーザビリティ基準など、テストするメトリックによって決まります。
4. 分析: 結果を分析し、設定したベンチマークと比較します。
5. 報告: 結果を文書化し、開発チームに伝えます。

ベンチマーク ソフトウェア テストでは、JMeter、LoadRunner、Gatling などのツールが一般的に使用されます。このテスト中に収集される主要な指標には、応答時間、スループット、エラー率、リソースの使用率などがあります。

ベンチマーク ソフトウェア テストのメリット

ベンチマーク テストには、開発段階でソフトウェアのパフォーマンス、キャパシティ、拡張性を測定するという総合的なメリットがありますが、その中でもより具体的なメリットをいくつか紹介します。

ソフトウェアの信頼性を保証する

開発者は、ユーザーに影響が及ぶ前に潜在的な問題を特定し、先回りして対処できます。その結果、安定性が高くなり、ダウンタイムが短縮され、ユーザー満足度が向上します。定期的にベンチマークを実施することで、継続して一貫性のある動作が可能であるというソフトウェアとしての信頼性を構築できます。

ボトルネックとパフォーマンスの課題を特定する

ベンチマーク テストは、システムやそのコンポーネントの単独テストでは明らかにならない、パフォーマンスの隠れたボトルネックを見つけるのに役立ちます。なぜなら、通常のテストではパフォーマンスや効率よりも妥当性が優先されるためです。ベンチマーク テストで明らかになるボトルネックは、アプリケーションのコード、データベース クエリ、ネットワーク インフラストラクチャ、またはハードウェアの制限に存在する可能性があります。開発者はこうした制約を特定することで、影響が及ぶ領域を最適化してシステム全体のパフォーマンス向上を実現できます。

今後の改善に向けたベースラインを提供する

ベンチマーク テストの結果は、ソフトウェアに加える今後の変更が及ぼす影響を測定するための貴重なベースラインとして機能します。新しい機能が追加されたりコードが最適化されたりすると、開発者は新しいベンチマークの結果をそのベースラインと比較することで、変更が及ぼす影響を評価できます。その結果、アップデートや機能拡張によって、意図しない問題が新たに発生することなくパフォーマンスが強化されます。

ベンチマーク ソフトウェア テスト実施のベスト プラクティス

ベンチマーク テストの目的が「うまく機能するソフトウェア」を作ることである場合、徹底すべき点はテスト自体をうまく完了させることです。ここでは、ベンチマーク テストのプロセスを成功させるヒントをいくつか紹介します。

• 明確な目標を定義する: ベンチマーク テストの目標と測定すべき具体的なパフォーマンス指標を明確に説明します。
• 適切なツールを使う: 作業に適したツールを選択し、それが目の前のタスクに合わせて適切に調整され、設定されているようにします。アプリケーションの種類、予想される負荷、必要な指標なども、テストに最適なツールを決める要素になります。
• テスト環境に注意を払う: 正確で信頼性の高い結果を得るには、本番環境と厳密に一致するテスト環境を確保する必要があります。
• ベンチマークを定期的にアップデートする: ソフトウェアの進化と共にベンチマークも進化する必要があります。ベンチマークを定期的にアップデートして、ユーザーの期待、業界標準、技術的な進歩の変化を反映します。
• テストを複数回繰り返す: 繰り返すことでパフォーマンスのばらつきが考慮され、より典型的なデータセットを得ることができます。また、さまざまな条件 (ユーザー負荷や時間帯を変えるなど) のもとでテストを実施し、パフォーマンスがどのように変化するかを把握することも優れたプラクティスです。
• 結果を正確に分析する: 最適な統計的手法を慎重に選ぶこと、相関関係を特定するテクニックを使うこと、関連要因に注意を払うことは、パフォーマンス最適化の取り組みの指針となる高価値のインサイトを正確に特定するうえで役立ちます。この場合にも、自動データ分析とレポート作成の Web アプリケーションや、経時的にパフォーマンスの傾向を追跡するツールなど、適切なツールを選択します。

Jira のようなプロセス管理プラットフォームが、特に継続的デプロイ (CD) モデルで実稼働が自動化されている場合、ベンチマーク テストを管理および追跡する手段になる可能性があります。この点で Jira を差別化している機能は次のとおりです。

Jira のバックログ: バックログを使用して、その他の開発タスクと一緒にベンチマーク テストのアクティビティを計画し、優先順位を付けます。

Jira のバックログ機能を試す

Jira レポート: Jira のすぐに使えるレポートは、プロジェクト進捗の追跡、傾向の視覚化、将来のパフォーマンス予測に役立ちます。このレポートを使って、結果を関係者に伝えることもできます。

プロジェクト レポート テンプレート (無料) の使用

ベンチマーク テストを Jira に統合することで、チームはパフォーマンスの最適化が開発プロセスに不可欠であり、ソフトウェア品質の向上につながっていることを確認できます。

ベンチマーク ソフトウェア テストの一般的な課題

前述した一連のベスト プラクティスは、ベンチマーク テスト プログラムの設定と管理に注意を払うことの重要性を強調するものでした。ここでは、ベンチマーク ソフトウェア テストの一般的な落とし穴とその対処方法を説明します。

• リソースの制限: ベンチマーク テストではリソースを集中的に消費することがあるため、ハードウェアとソフトウェアに大量のリソースが必要になります。Jira を使用するメリットの 1 つは、チームが Jira に組み込まれているリソース管理ソフトウェアを活用すれば、テストに必要なリソースの解放と割り当てが可能になることです。
• テスト データの保守: 現実的なテスト データの作成と管理は困難で時間がかかる可能性があります。開発者は、テスト データの生成、マスク処理、管理にテスト データ管理 (TDM) ツールを使用できます。こうしたツールでは、本番データベースからデータのサブセットを抽出したり、マスキングを使用してデータのプライバシーを保護したり、元のデータセットの統計的特性を模倣した合成データを作成したりできます。
• テスト環境における変動性: テスト環境を本番環境に合わせることは複雑であり、わずかな違いで結果が不正確になる可能性があります。ここでも、Jira が解決策を提供します。Jira でテスト環境管理システムを作成すれば、開発者はテスト環境を追跡・管理し、一貫性を保ち、変動性を低減できます。

ベンチマーク ソフトウェア テストの Jira への統合による、ソフトウェア開発の向上

このプラットフォームには、Jira をリソース管理やテスト環境管理などの特定のタスクに使用する以外にも、ベンチマーク テストのワークフローに統合できる機能がいくつかあります。Jira の統合がプロセス全体の合理化に役立つ領域をご覧ください。

• Tracking Performance Trends: Jira’s Work Items and Custom Fields functionalities allow teams to flag and register performance-related bugs, improvements, and tasks. These are basic requirements for monitoring performance metrics over time, identifying areas for improvement, tracking the resolution of anomalies, and measuring the impact of optimizations.
• ベンチマーキング アクティビティの管理: Jira では、チームがアジャイル ワークフロー計画とアジャイル ソフトウェア開発ボードを作成して、ベンチマーク テスト プロセスの特定のフェーズに優先順位を付けて、進められます。
• Effective Collaboration: Facilitate communication and collaboration among developers, testers, and stakeholders regarding performance issues and improvements. A key aspect of this functionality is Jira’s scope for generating custom reports to visualize performance data, track progress, and communicate findings. In parallel, the Work items feature links performance testing notifications to related development tasks, bugs, or user stories. Also, the Attachments feature leverages centralized access to include performance test results, reports, and analysis documents with relevant work items.
• バックログ: Jira のバックログ構造は、ベンチマーク テストにおけるタスクのタグ付けと優先順位付けを容易にできるという、繰り返し紹介すべき価値があります。パフォーマンス テスト専用のユーザー ストーリーを作成すれば、バックログの機能を活用した詳細な計画、スプリントのスケジュール設定、進捗の追跡が可能になります。バックログのすべてのタスクを計画し、プロジェクト スコープを視覚化できるため、反復作業の多いチームにとっては特に便利です。

無料のベンチマーク ソフトウェア テストの Jira への統合によって、開発チームはパフォーマンスを最適化する文化を育めるため、ソフトウェアの品質向上、ユーザー満足度の向上、開発プロセスの効率化につながります。

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