유연한 확장

클라우드 버스팅은 변화하는 클라우드 작업 수용량에 따라 빠르게 조정하고 적응할 수 있는 민첩성을 제공합니다. 프라이빗 클라우드에 예기치 않은 트래픽 급증이 발생하는 경우 팀은 퍼블릭 클라우드로 원활하게 확장할 수 있습니다. 퍼블릭 클라우드에 액세스하면 조직은 Amazon Web Services(AWS) 및 Microsoft Azure 같은 대규모 퍼블릭 클라우드 공급자를 포함하여 거의 무제한의 리소스에 액세스할 수 있습니다. 또한 클라우드 버스팅을 통해 다른 용도로 사용할 수 있는 로컬 클라우드 리소스를 확보할 수도 있습니다.

비즈니스 연속성

클라우드 버스팅은 중요한 애플리케이션과 서비스가 서비스 중단을 겪지 않도록 도울 수 있습니다. 클라우드 버스팅은 백그라운드에서 이루어지므로, 지연 시간을 최소화하면 사용자가 중단을 전혀 겪지 않을 가능성이 큽니다.

운영 비용 절감

조직은 필요할 때 추가 리소스에 대해서만 비용을 지불하므로, 중요한 기밀 애플리케이션에 필요한 최소한의 리소스만 유지 관리하여 프라이빗 클라우드 인프라 비용을 절감할 수 있습니다.

소프트웨어 개발

소프트웨어 개발 및 분석은 클라우드 버스팅의 가장 일반적인 사용 사례 두 가지에 해당합니다. DevOps 팀은 대개 테스트 목적으로 여러 가상 컴퓨터를 사용하는데, 이 경우 짧은 시간 동안만 가상 컴퓨터가 필요합니다. 또한 개발자가 새 커밋을 푸시할 때 CI/CD에는 짧은 시간 동안 실행되는 여러 일회성 작업이 필요합니다. 따라서 CI/CD 작업에 퍼블릭 클라우드 버스팅을 유용하게 사용할 수 있습니다.

마케팅 캠페인

신제품 출시를 위한 마케팅 캠페인은 클라우드 리소스 확장이 필요한 엄청난 양의 트래픽을 발생시킬 수 있습니다. 기대를 한 몸에 받는 할리우드 영화 또는 비디오 게임 출시를 위해 쏟아지는 마케팅을 상상해 보세요. 출시 소식이 전해진 후 일시적으로 트래픽 폭증이 일어나므로 클라우드 버스팅을 활용하기에 좋습니다.

빅데이터 모델링 및 쿼리

빅데이터 회사는 일회성 쿼리를 실행하거나 프라이빗 클라우드의 작업 수용량을 초과하는 모델을 생성해야 하는 경우가 많습니다. 해당 작업은 클라우드 버스팅에 매우 적합합니다. 빅데이터 회사는 작업을 빠르게 처리할 추가 리소스를 확보하기 위해 퍼블릭 클라우드 버스팅을 이용할 수 있습니다. 빅데이터 작업의 구체적인 예는 다음과 같습니다.

• 고화질 3D 렌더링
• AI 및 ML 모델 교육
• 자율 주행 차량 시뮬레이션

계절적 비즈니스

계절적 비즈니스에는 알려진 피크 타임 동안 추가 컴퓨팅 리소스가 필요합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• 전자 상거래 또는 배송 사이트의 연휴 성수기 쇼핑
• 비즈니스 분기말 재무 처리
• 정치 선거 시즌(캠페인 기금 모금 및 후보자 공약의 교육을 위한 웹사이트 트래픽)