Автоматическое тестирование ПО
There is a difference between creating software that works and software that works well. To ensure that software falls into the latter category, developers generally prefer benchmark testing.
This methodology stands out among the different types of software testing to identify where a project stands relative to rival solutions and which aspects need improvement.
This article will explain how benchmark testing achieves that, how it helps ensure software applications meet performance expectations, and which best practices to consider when implementing the technique.
Что такое автоматическое тестирование?
Что такое автоматическое тестирование?
Автоматическим тестированием называют применение программных инструментов для автоматизации ручных процессов проверки и утверждения программного продукта с участием человека. Большинство современных проектов разработки ПО, в которых используются методики Agile и DevOps, с самого начала включают автоматическое тестирование. Но чтобы полностью понять и оценить значение автоматического тестирования, важно представлять, каким был процесс разработки до повсеместного внедрения такой автоматизации.
Types of benchmark software testing
В прошлом, когда ручное тестирование было нормой, в компаниях по разработке ПО часто создавали целую команду для оценки качества на постоянной основе. Такая команда разрабатывала разнообразные планы тестирования, т. е. пошаговые списки задач, которые помогали проверить работоспособность новой функции или программного проекта. Всякий раз при выходе обновления или внесении изменений в программный проект команда по оценке качества вручную выполняла задачи согласно таким планам, а затем передавала результаты команде разработчиков для ознакомления и дальнейшей работы по исправлению проблем.
Это был медленный, затратный и ненадежный процесс. Автоматическое тестирование значительно повышает общую эффективность команд по оценке качества и окупаемость связанных инвестиций.
При автоматическом тестировании вся ответственность владельцев продукта сохраняется за командой разработчиков. Планы тестирования создаются параллельно обычной разработке функций с учетом дорожной карты, а затем автоматически выполняются инструментами непрерывной интеграции ПО. Благодаря автоматическому тестированию численность команды по контролю качества остается в разумных пределах, а ее участники могут работать над более важными функциями.
Developers can consider a range of benchmarks for measuring software performance during development, depending on the functionality they are most interested in perfecting. Let’s look at the four most common areas of benchmark testing:
Performance benchmarks
Performance benchmark testing measures the speed and efficiency of a software application under typical usage scenarios. By simulating real-world scenarios and user interactions, developers can gather valuable data on response times, transaction processing speeds, and resource utilization (CPU, memory, disk I/O). This information helps pinpoint areas where code optimization or hardware upgrades might be necessary to eradicate performance issues.
Load benchmarks
Load benchmarks assess how the software performs under different user loads. By simulating various concurrent users, developers can identify performance bottlenecks that may emerge when the application is at maximum capacity. This is crucial for applications that expect high traffic or are subject to seasonal peaks in usage. Analyzing metrics like response times, error rates, and throughput under different load conditions helps ensure the software can handle the expected user demand.
См. решение
Разработка и эксплуатация программного обеспечения с помощью Open DevOps
Связанные материалы
Автоматическое тестирование для DevOps
Важность автоматического тестирования для непрерывной поставки
Основная цель непрерывной поставки (CD) — максимально ускорить поставку новых релизов клиентам. Этого не получится добиться без автоматического тестирования. Однако для автоматизации поставки кода необходимо избавиться от тормозящего работу этапа ручной проверки.
Процесс CD — лишь часть сложного конвейера развертывания. CD следует за этапом непрерывной интеграции (CI) и сильно от него зависит. В рамках CI требуется автоматическое тестирование новых изменений кода. Так можно убедиться, что изменения не нарушают работу существующих функций и не создают багов. Если в процессе непрерывной интеграции успешно пройдены все плановые автоматические тесты, запускается этап CD.
Такие связи между автоматическим тестированием, CI и CD приносят быстрым командам разработки ПО много преимуществ. Автоматическое тестирование гарантирует качество на каждом этапе разработки. С его помощью можно убедиться, что новые коммиты не приведут к багам, а также сохранить готовность продукта к развертыванию в любой момент.
Scalability benchmarks
While load benchmarking tests the software's behavior under specific conditions, scalability benchmarks evaluate the ability to transition between those conditions. This could involve increasing the number of users, data volume, or transaction volume. All businesses aim to grow, and governments must prepare their platforms for mass adoption. Still, outside those realms, many other applications with high growth potential exist - such as multi-user online games, social networks, and IOT applications.
Какие виды тестов программного обеспечения следует автоматизировать в первую очередь?
1. Сквозные тесты
Пожалуй, наиболее ценной является реализация сквозных (E2E) тестов. В рамках таких тестов выполняется имитация работы в пользовательском интерфейсе по всему стеку программного продукта. С помощью них обычно прорабатывают пользовательские истории, например: «пользователь может войти в систему», «пользователь может внести средства», «пользователь может изменить настройки электронной почты». Внедрять сквозные тесты очень важно, поскольку они позволяют убедиться, что пользователи могут работать без проблем даже при отправке новых коммитов.
Инструменты сквозного тестирования сохраняют и воспроизводят действия пользователя, а планы становятся записями основных процессов в пользовательском интерфейсе. Если при разработке программного продукта автоматическое тестирование не используется, наибольшую пользу можно получить при внедрении сквозного тестирования для самых важных бизнес-процессов. Подготовка к сквозному тестированию в виде записи последовательных действий пользователя может быть затратной. Если при разработке программного продукта не нужны быстрые ежедневные релизы, можно сэкономить средства благодаря привлечению сотрудников для проработки планов сквозного тестирования.
Какие виды тестов программного обеспечения следует проводить вручную?
Есть мнение, что тесты нужно автоматизировать при любой возможности. Это помогает значительно повысить эффективность работы и сэкономить человеческое время. При этом есть примеры, когда с точки зрения окупаемости инвестиций выгоднее выполнить тесты вручную вместо разработки пакета автоматических тестов.
1. Глубокое тестирование
Автоматические тесты имеют фиксированную последовательность шагов, которая помогает оценить правильность выполнения алгоритмов. Глубокое тестирование выполняется скорее спонтанно и характеризуется нестандартной последовательностью, которая позволяет выявить баги и незапланированные реакции со стороны ПО. Существуют программные инструменты для выполнения разнообразных операций глубокого тестирования, однако они находятся на ранних этапах жизненного цикла и пока не получили широкого распространения. Будет гораздо эффективнее назначить для такой работы специалиста из команды по оценке качества и попробовать нарушить работу программного продукта с помощью человеческой фантазии.
2. Визуальное регрессионное тестирование
Когда в пользовательский интерфейс ПО вносят неудачные изменения дизайна, возникает визуальная регрессия. Это может быть смещение элементов интерфейса, неудачный подбор шрифта или цветов или нечто другое. Аналогично глубокому тестированию, существуют инструменты создания автоматических тестов, которые позволяют отслеживать регрессию. Эти инструменты создают снимки экрана на разных этапах работы программного продукта, а затем с помощью методов оптического распознавания выполняют сравнение с ожидаемыми результатами. Разработка таких тестов обходится достаточно дорого. Кроме того, эти инструменты не получили широкого распространения. При поиске визуальных проблем взгляд человека может оказаться гораздо эффективнее.
3. Создание системы автоматизации тестирования для команды DevOps
Всеобъемлющего решения для автоматического тестирования не существует. При планировании такого тестирования в своей команде необходимо учесть несколько важных моментов.
Встройте автоматическое тестирование в конвейер CD
Автоматическое тестирование — стандартная практика в современной разработке ПО. Автоматические тесты применяют все передовые команды и компании. Они необходимы для организации процессов непрерывной интеграции и непрерывной поставки (CI/CD), которые помогают самым эффективным командам поставлять надежное многофункциональное ПО для клиентов.
Решение Open DevOps от Atlassian представляет собой платформу с открытым пакетом инструментов, где вы можете создать конвейер разработки с непрерывной поставкой с помощью любимых инструментов. Узнайте из наших руководств по тестированию DevOps, как инструменты Atlassian и сторонних производителей могут интегрировать тестирование в ваш рабочий процесс.
Jira Backlog: Use the backlog to plan and prioritize benchmark testing activities alongside other development tasks.
Jira Reports: Use Jira’s out-of-the-box reports to help teams track project progress, visualize trends, and predict future performance. These reports can also be used to communicate results to stakeholders.
Use free project report template
By integrating benchmark testing into Jira, teams can ensure that performance optimization is an integral part of the development process, leading to better software quality.
Common challenges in benchmark software testing
The above list of best practices highlights the importance of exercising caution when setting up and managing a benchmark testing program. Here are some common pitfalls of benchmark software testing and how to deal with them:
- Resource Limitations: Benchmark testing can be resource-intensive, requiring significant hardware and software resources. One benefit of using Jira is that it has built-in resource management software that helps teams free up and allocate the necessary resources for testing.
- Maintaining Test Data: Creating and managing realistic test data can be time-consuming and challenging. Developers can use Test Data Management (TDM) tools to generate, mask, and manage test data. These tools can extract subsets of data from production databases, use masking to protect data privacy, or create synthetic data that mimics the statistical properties of the original datasets.
- Variability in Test Environments: Aligning the test environment with the production environment can be complex, and minor differences can lead to inaccurate results. Once again, Jira offers a solution. Creating a test environment management system in Jira helps developers track and manage test environments, ensuring consistency and reducing variability.
Integrate benchmark software testing in Jira for better software development
Beyond using Jira for specific tasks like resource management and test environment management, the platform has several features that can be integrated into the benchmark testing workflow. Here are some areas where Jira integration can help streamline the entire process:
- Tracking Performance Trends: Jira’s Issues and Custom Fields functionalities allow teams to flag and register performance-related bugs, improvements, and tasks. These are basic requirements for monitoring performance metrics over time, identifying areas for improvement, tracking the resolution of anomalies, and measuring the impact of optimizations.
- Managing Benchmarking Activities: In Jira, teams can create Agile workflow plans and Agile software development boards to prioritize and transition between specific phases of the benchmark testing process.
- Effective Collaboration: Facilitate communication and collaboration among developers, testers, and stakeholders regarding performance issues and improvements. A key aspect of this functionality is Jira’s scope for generating custom reports to visualize performance data, track progress, and communicate findings. In parallel, the Issues feature links performance testing notifications to related development tasks, bugs, or user stories. Also, the Attachments feature leverages centralized access to include performance test results, reports, and analysis documents with relevant issues.
- Backlog: Jira’s backlog structure is worth reiterating since it facilitates task tagging and prioritization within benchmark testing. By creating user stories specifically for performance tests, teams can leverage the backlog's features for detailed planning, scheduling sprints, and tracking progress. This is particularly useful for teams that like to work iteratively because they can plan all tasks in the backlog and visualize the project’s scope.
By integrating free benchmark software testing into Jira, development teams can foster a culture of performance optimization, leading to higher-quality software, improved user satisfaction, and a more efficient development process.
Поделитесь этой статьей
Следующая тема
Рекомендуемые статьи
Добавьте эти ресурсы в закладки, чтобы изучить типы команд DevOps или получать регулярные обновления по DevOps в Atlassian.
Сообщество DevOps
Узнать больше в блоге
