Что такое сравнительное тестирование ПО?
Существует разница между созданием работающего программного обеспечения и программного обеспечения, которое работает хорошо. Чтобы убедиться, что ПО относится к последней категории, разработчики обычно отдают предпочтение сравнительному тестированию.
Этот метод выделяется среди остальных типов тестирования ПО. Он определяет положение проекта по отношению к конкурирующим решениям и показывает, какие аспекты нужно улучшить.
В этой статье рассказывается, как работает сравнительное тестирование, как оно помогает удостовериться, что производительность программных приложений соответствует ожиданиям, и какие рекомендации следует учитывать при внедрении этого метода.
Что такое сравнительное тестирование ПО
Что такое автоматическое тестирование?
Сравнительное тестирование ПО измеряет производительность программного приложения и сравнивает показатели с заранее определенным набором стандартов или эталонов. В этом и состоит отличие от обычного тестирования производительности, цель которого — просто проверить, что программное обеспечение соответствует своим основным функциональным требованиям.
За эталон можно взять отраслевые стандарты, внутренние цели, которые вы определили заранее, или даже производительность конкурирующих приложений. Сравнение помогает командам по разработке программного обеспечения определять области, которые нужно улучшить, и следить, чтобы ПО соответствовало желаемым стандартам качества.
Цель состоит в том, чтобы объективно оценить производительность. Это поможет разработчикам понять, как программное обеспечение ведет себя в различных условиях. Выявить недостатки и потенциальные узкие места таким способом — первый шаг на пути к удобному пользовательскому интерфейсу.
Типы сравнительного тестирования ПО
В прошлом, когда ручное тестирование было нормой, в компаниях по разработке ПО часто создавали целую команду для оценки качества на постоянной основе. Такая команда разрабатывала разнообразные планы тестирования, т. е. пошаговые списки задач, которые помогали проверить работоспособность новой функции или программного проекта. Всякий раз при выходе обновления или внесении изменений в программный проект команда по оценке качества вручную выполняла задачи согласно таким планам, а затем передавала результаты команде разработчиков для ознакомления и дальнейшей работы по исправлению проблем.
Это был медленный, затратный и ненадежный процесс. Автоматическое тестирование значительно повышает общую эффективность команд по оценке качества и окупаемость связанных инвестиций.
При автоматическом тестировании вся ответственность владельцев продукта сохраняется за командой разработчиков. Планы тестирования создаются параллельно обычной разработке функций с учетом дорожной карты, а затем автоматически выполняются инструментами непрерывной интеграции ПО. Благодаря автоматическому тестированию численность команды по контролю качества остается в разумных пределах, а ее участники могут работать над более важными функциями.
Разработчики могут использовать ряд критериев для измерения производительности программного обеспечения. Выбор критериев зависит от функции, которую необходимо усовершенствовать. Рассмотрим четыре наиболее распространенных области сравнительного тестирования:
Тестирование производительности
Сравнительное тестирование производительности измеряет скорость и эффективность программного приложения в типичных сценариях использования. Разработчики моделируют реальные сценарии и взаимодействие с пользователем, чтобы собрать ценные данные о времени отклика, скорости обработки транзакций и использовании ресурсов (центрального процессора, памяти, дискового ввода-вывода). Эта информация помогает определить области, в которых может потребоваться оптимизация кода или обновление аппаратного обеспечения, чтобы устранить проблемы с производительностью.
Тестирование нагрузки
Тесты нагрузки оценивают, как программное обеспечение работает при разной пользовательской нагрузке. Разработчики моделируют ситуацию, когда несколько пользователей работает одновременно, что помогает выявить проблемы, которые могут возникнуть при максимальной производительности приложения. Это важно для приложений с высокой посещаемостью или сезонными периодами максимального использования. Анализ таких показателей, как время отклика, частота возникновения ошибок и пропускная способность при различных условиях нагрузки, помогает удостовериться, что программное обеспечение соответствует ожидаемому пользовательскому спросу.
См. решение
Разработка и эксплуатация программного обеспечения с помощью Open DevOps
Связанные материалы
Автоматическое тестирование для DevOps
Стресс-тестирование
Стресс-тесты расширяют возможности тестирования нагрузки, намеренно выводя программное обеспечение за пределы его обычной производительной способности. Это помогает определить предел надежности приложения и его способность корректно восстанавливаться после сбоев. Определив поведение системы в экстремальных условиях, разработчики смогут принять меры, чтобы повысить стабильность и предотвратить катастрофические сбои в рабочей среде.
Тестирование масштабируемости
Тестирование нагрузки проверяет поведение программного обеспечения в определенных условиях, а тесты масштабируемости оценивают способность переходить от одного условия к другому — например, при увеличении количества пользователей, объема данных или транзакций. Все бизнес-компании стремятся к росту, а государственные учреждения должны готовить свои платформы к массовому внедрению. Однако за пределами этих сфер существует множество других приложений с высоким потенциалом роста, например многопользовательские онлайн-игры, социальные сети и приложения Интернета вещей.
Как работает сравнительное тестирование ПО
1. Сквозные тесты
Сравнительное тестирование обычно включает в себя следующие этапы.
- Планирование. Определите цели теста и ключевые показатели эффективности (KPI), установите эталоны. Ключевые показатели эффективности отличаются от эталонов тем, что представляют собой сугубо внутренние показатели — ожидаемые результаты от работы команды.
- Настройка среды для тестирования. Создайте управляемую среду, которая будет похожа на рабочую. Рабочая среда не идеальна для тестирования, поскольку в ней используются реальные пользовательские данные, которые могут быть непреднамеренно изменены или подвержены уязвимостям во время тестирования.
- Выполнение тестирования. Запустите тесты с помощью соответствующих инструментов и соберите данные о производительности. Выбор инструментов зависит от тестируемых показателей, таких как функциональность, производительность, безопасность или удобство использования.
- Анализ. Проанализируйте результаты и сравните их с установленными эталонами.
- Создание отчета. Задокументируйте результаты и сообщите их команде разработчиков.
Для сравнительного тестирования программного обеспечения обычно используют такие инструменты, как JMeter, LoadRunner и Gatling. Ключевые показатели, собираемые в ходе этих тестов, включают время отклика, пропускную способность, частоту возникновения ошибок и использование ресурсов.
Преимущества сравнительного тестирования ПО
Измерение производительности, нагрузки и масштабируемости при разработке ПО приносит общую пользу. Однако сравнительное тестирование, помимо этого, дает еще несколько особых преимуществ.
Обеспечение надежности ПО
Разработчики могут заблаговременно выявлять и устранять потенциальные проблемы, прежде чем они повлияют на пользователей. Это приводит к повышению стабильности, сокращению времени простоя и росту удовлетворенности пользователей. Регулярное сравнительное тестирование дает уверенность в том, что программное обеспечение будет работать стабильно с течением времени.
Выявление узких мест и проблем с производительностью
Сравнительное тестирование выявляет скрытые узкие места в производительности, которые можно не заметить при изолированном тестировании системы или ее компонентов. Это связано с тем, что регулярные тесты отдают приоритет правильности, а не производительности или эффективности. Узкие места, выявленные при тестировании, могут быть связаны с кодом приложения, запросами к базам данных, сетевой инфраструктурой или аппаратными ограничениями. Определив эти ограничения, разработчики могут оптимизировать затронутые области, чтобы повысить общую производительность системы.
Обеспечение основы для будущих улучшений
Результаты сравнительных тестов служат ценной основой для определения того, как будущие изменения повлияют на программное обеспечение. Когда разработчики добавляют новые функции или оптимизируют код, они могут сравнить результаты новых тестов с основными, чтобы оценить влияние изменений. Это дает гарантию, что обновления и улучшения повысят производительность, а не создадут случайно новые проблемы.
Рекомендации по проведению сравнительного тестирования ПО
Если сравнительное тестирование проводится, чтобы проверить правильность работы программного обеспечения, стоит убедиться, что само тестирование организовано правильно. Вот несколько советов для успешного сравнительного тестирования.
- Установите четкие цели. Ясно изложите цели сравнительных тестов и определите конкретные показатели производительности, которые необходимо измерить.
- Используйте соответствующие инструменты. Выберите инструменты, подходящие для работы, и убедитесь, что они правильно откалиброваны и настроены для выполнения поставленной задачи. Такие факторы, как тип приложения, ожидаемая нагрузка и желаемые показатели, помогут выбрать самый подходящий инструмент для тестирования.
- Уделите внимание среде тестирования. Убедитесь, что среда тестирования точно отражает рабочую среду — так результаты получатся более точными и надежными.
- Регулярно обновляйте эталоны. По мере развития программного обеспечения должны развиваться и эталоны. Периодически обновляйте их с учетом изменений в ожиданиях пользователей, отраслевых стандартах и развитии технологий.
- Повторяйте тестирование несколько раз. Благодаря повторению можно учесть различия в производительности и получить более подробный набор данных. Также рекомендуется проводить тесты в разных условиях (например, при разной пользовательской нагрузке или в разное время суток), чтобы понять, как меняется производительность.
- Анализируйте результаты с точностью. Тщательно выбирайте наиболее подходящий метод ведения статистики и способ выявления взаимосвязей, а также уделяйте внимание соответствующим факторам. Это поможет получить наиболее ценную аналитику и управлять мерами по оптимизации производительности. В этом случае также важно выбрать подходящие инструменты, например веб-приложение для автоматического анализа данных и составления отчетов или сервисы для отслеживания тенденций производительности с течением времени.
Платформа для управления процессами, такая как Jira, поможет управлять сравнительным тестированием и отслеживать его, особенно если производство автоматизировано по модели непрерывного развертывания (CD). Вот функции, благодаря которым Jira выделяется в этой области.

Бэклог Jira. Используйте бэклог, чтобы планировать и приоритизировать мероприятия по сравнительному тестированию наряду с другими задачами разработки.

Отчеты Jira. Используйте готовые отчеты Jira, чтобы помочь командам отслеживать прогресс проекта, визуализировать тенденции и прогнозировать производительность. Эти отчеты также можно использовать для информирования заинтересованных сторон о результатах.
Воспользуйтесь бесплатным шаблоном отчета по проекту
Интегрировав сравнительное тестирование в Jira, команды смогут сделать оптимизацию производительности неотъемлемой частью процесса разработки, что приведет к повышению качества программного обеспечения.
Распространенные трудности при сравнительном тестировании ПО
Приведенный выше список рекомендаций подчеркивает, как важно проявлять осторожность в настройке программы сравнительного тестирования и управлении ею. Вот несколько распространенных трудностей при тестировании программного обеспечения и способы их устранения.
- Ограниченность ресурсов. Сравнительное тестирование может требовать значительных аппаратных и программных ресурсов. Одним из преимуществ использования Jira является встроенное ПО для управления ресурсами, которое помогает командам высвободить и распределить необходимые ресурсы для тестирования.
- Техническое обслуживание тестовых данных. Создание реалистичных тестовых данных и управление ими может быть затратной по времени и сложной задачей. Разработчики могут использовать инструменты управления тестовыми данными (TDM), чтобы их создавать, маскировать и управлять ими. Эти инструменты позволяют извлекать подмножества данных из рабочих баз данных, маскировать данные для защиты их конфиденциальности или создавать синтетические данные, имитирующие статистические свойства исходных наборов данных.
- Вариативность тестовых сред. Согласование тестовой среды с производственной может оказаться сложной задачей, а незначительные различия могут привести к неточности в результатах. И снова Jira предлагает решение. Создание системы управления тестовой средой в Jira поможет разработчикам отслеживать тестовые среды и управлять ими, обеспечивая согласованность и уменьшая вариативность.
Интегрируйте сравнительное тестирование ПО в Jira для повышения качества разработки
Помимо решения конкретных задач, таких как управление ресурсами и тестовой средой, Jira предлагает несколько функций, которые можно интегрировать в рабочий процесс сравнительного тестирования. Вот несколько областей, в которых интеграция Jira поможет оптимизировать весь процесс.
- Отслеживание тенденций производительности. Функции задач и пользовательских полей в Jira позволяют командам отмечать и регистрировать связанные с производительностью баги, улучшения и задачи. Это необходимое условие для долгосрочного мониторинга показателей производительности, выявления аспектов, нуждающихся в улучшении, отслеживания того, как происходит устранение нарушений, а также для измерения влияния оптимизаций.
- Управление операциями сравнительного тестирования. В Jira команды могут создавать планы рабочих процессов Agile и доски для разработки программного обеспечения по методологии Agile с целью определения приоритетов, а также перехода между конкретными этапами процесса сравнительного тестирования.
- Эффективная совместная работа. Упростите коммуникацию и взаимодействие между разработчиками, тестировщиками и всеми заинтересованными лицами в том, что касается проблем и улучшений производительности. Ключевой аспект этой функциональности — возможность Jira создавать настраиваемые отчеты для визуализации данных о производительности, отслеживания текущего прогресса и информирования о полученных результатах. Одновременно с этим функции задач в Jira связывают уведомления о тестировании производительности с соответствующими задачами разработки, багами или пользовательскими историями. А функция вложений поддерживает централизованный доступ, что позволяет прикреплять к задачам соответствующие результаты тестов производительности, отчеты и аналитические документы.
- Бэклог. Стоит особо отметить структуру бэклога Jira, поскольку она упрощает маркировку задач и приоритизацию в ходе сравнительного тестирования. Создавая пользовательские истории специально для тестов производительности, команды могут использовать функции бэклога для детального планирования, составления расписания спринтов и отслеживания прогресса. Это особенно полезно для команд, которые применяют итеративный подход к разработке, поскольку они могут планировать все задачи в бэклоге и визуализировать объем проекта.
Интегрируя бесплатное сравнительное тестирование программного обеспечения в Jira, команды разработчиков получают возможность развивать культуру, ориентированную на производительность, что повышает качество программного обеспечения, удовлетворенность пользователей и эффективность процесса разработки.
Поделитесь этой статьей
Следующая тема
Рекомендуемые статьи
Добавьте эти ресурсы в закладки, чтобы изучить типы команд DevOps или получать регулярные обновления по DevOps в Atlassian.

Сообщество DevOps

Узнать больше в блоге
