Les tests de benchmark de logiciels, qu'est-ce que c'est ?

Benchmarks de résistance

Les benchmarks de résistance vont plus loin que les tests de charge en poussant délibérément le logiciel au-delà de sa capacité de fonctionnement normale. Cela permet de découvrir le point de rupture de l'application et d'évaluer sa capacité de récupération après une défaillance. En identifiant le comportement du système dans des conditions extrêmes, les développeurs peuvent mettre en œuvre des mesures visant à améliorer sa stabilité et à prévenir les défaillances catastrophiques dans les environnements de production.

Benchmarks d'évolutivité

Alors que les benchmarks de charge évaluent le comportement du logiciel dans des conditions spécifiques, les benchmarks d'évolutivité évaluent sa capacité à faire la transition entre ces conditions. Il peut d'agir d'une augmentation du nombre d'utilisateurs, du volume de données ou du volume de transactions. Toutes les entreprises ont pour objectif de se développer, et les institutions publiques doivent préparer leurs plateformes à une adoption massive. En dehors de ces domaines, il existe cependant de nombreuses autres applications à fort potentiel de croissance, telles que les jeux en ligne multi-utilisateurs, les réseaux sociaux et les applications IoT.

1. Tests de bout en bout

Les tests de benchmark comportent généralement les étapes suivantes :

1. Planification : définissez les objectifs du test, identifiez les indicateurs de performance clés (KPI) et établissez les benchmarks. Les KPI diffèrent des benchmarks dans le sens où il s'agit de mesures strictement internes des performances attendues de l'équipe.
2. Configuration de l'environnement de test : créez un environnement contrôlé semblable à l'environnement de production. L'environnement de production n'est pas idéal pour les tests, car il implique des données utilisateur réelles qui pourraient être modifiées par inadvertance ou exposées à des vulnérabilités pendant les tests.
3. Exécution des tests : effectuez les tests de benchmark à l'aide d'outils adaptés et collectez des données de performance. Le choix des outils dépend des métriques testées (critères fonctionnels, de performance, de sécurité ou de facilité d'utilisation, par exemple).
4. Analyse : analysez les résultats et comparez-les aux benchmarks établis.
5. Reporting : documentez les résultats et communiquez-les à l'équipe de développement.

Les tests de benchmark de logiciels utilisent généralement des outils tels que JMeter, LoadRunner et Gatling. Les métriques clés collectées lors de ces tests incluent les temps de réponse, le débit, les taux d'erreur et l'utilisation des ressources.

Avantages des tests de benchmark de logiciels

Les tests de benchmark offrent l'avantage global de mesurer les performances, la capacité et l'évolutivité des logiciels en cours de développement, mais aussi plusieurs avantages plus spécifiques :

Garantir la fiabilité des logiciels

Les développeurs peuvent identifier et résoudre les problèmes potentiels de manière proactive avant qu'ils aient un impact sur les utilisateurs. Cela permet d'améliorer la stabilité, de réduire les temps d'arrêt et d'accroître la satisfaction des utilisateurs. Des tests de benchmark réguliers contribuent à renforcer la confiance dans la capacité du logiciel à afficher des performances constantes au fil du temps.

Identifier les goulots d'étranglement et les problèmes de performances

Les tests de benchmark peuvent faciliter l'identification de goulots d'étranglement qui ne pourraient pas être détectés en testant le système ou ses composants de façon isolée. En effet, les tests standard se concentrent davantage sur l'exactitude que sur les performances ou l'efficacité. Les goulots d'étranglement révélés par les tests de benchmark peuvent être liés au code de l'application, aux requêtes de base de données, à l'infrastructure réseau ou aux limites matérielles. En identifiant ces contraintes, les développeurs peuvent optimiser les zones concernées afin d'améliorer les performances globales du système.

Fournir une base de référence pour les améliorations futures

Les résultats des tests de benchmark constituent une base de référence précieuse pour mesurer l'impact des futurs changements apportés au logiciel. Lorsque de nouvelles fonctionnalités sont ajoutées ou que le code est optimisé, les développeurs peuvent comparer les résultats des nouveaux tests à la base de référence pour évaluer l'impact des changements. Cela permet de garantir que les mises à jour et les améliorations augmentent les performances au lieu d'introduire involontairement de nouveaux problèmes.

Bonnes pratiques en matière de tests de benchmark de logiciels

Si les tests de benchmark visent à garantir le bon fonctionnement du logiciel, il est préférable de s'assurer que ces tests eux-mêmes sont bien effectués. Voici quelques conseils pour réussir vos tests de benchmark :

• Définir des objectifs clairs : définissez clairement les objectifs des tests de benchmark et les métriques de performance spécifiques à mesurer.
• Utiliser des outils adaptés : sélectionnez des outils adaptés, et assurez-vous qu'ils sont correctement calibrés et configurés pour la tâche à accomplir. Des facteurs tels que le type d'application, la charge attendue et les métriques souhaitées vous aideront également à identifier l'outil qui convient le mieux pour le test.
• Être attentif à l'environnement de test : assurez-vous que l'environnement de test reflète fidèlement l'environnement de production afin d'obtenir des résultats précis et fiables.
• Mettre régulièrement à jour les benchmarks : à mesure que le logiciel évolue, les benchmarks doivent également évoluer. Mettez régulièrement à jour les benchmarks pour tenir compte de l'évolution des attentes des utilisateurs, des normes du secteur et des avancées technologiques.
• Répéter les tests plusieurs fois : la répétition prendra en compte les variations de performances et fournira un ensemble de données plus représentatif. Il est également recommandé d'effectuer des tests dans différentes conditions (par exemple, différentes charges utilisateur, différentes heures de la journée) afin de comprendre l'évolution des performances.
• Analyser les résultats de façon précise : choisissez avec soin la méthode statistique la plus adaptée, utilisez des techniques d'identification des corrélations et soyez attentif aux facteurs pertinents pour identifier les informations les plus précieuses afin d'orienter les efforts d'optimisation des performances. Il s'agit une fois encore de choisir les bons outils, comme une application web pour l'analyse automatisée des données et le reporting ou des outils de suivi des tendances des performances dans le temps.

Une plateforme de gestion des processus telle que Jira peut jouer un rôle déterminant dans la gestion et le suivi des tests de benchmark, notamment si la production est automatisée selon un modèle de déploiement continu (CD). Les fonctionnalités suivantes permettent à Jira de se démarquer dans ce domaine :

Backlog Jira : utilisez le backlog pour planifier et prioriser les activités de test de benchmark ainsi que les autres tâches de développement.

Essayer la fonctionnalité Backlog de Jira

Rapports Jira : utilisez les rapports prêts à l'emploi de Jira pour aider les équipes à suivre l'avancement des projets, à visualiser les tendances et à prévoir les performances futures. Ces rapports peuvent également être utilisés pour communiquer les résultats aux parties prenantes.

Utiliser un modèle de rapport de projet gratuit

En intégrant les tests de benchmark à Jira, les équipes peuvent s'assurer que l'optimisation des performances fait partie intégrante du processus de développement, afin d'améliorer la qualité des logiciels.

Défis courants liés aux tests de benchmark de logiciels

Les bonnes pratiques répertoriées ci-dessus montrent à quel point la prudence est importante dans la mise en place et la gestion d'un programme de tests de benchmark. Voici quelques pièges courants liés aux tests de benchmark de logiciels et des conseils pour les éviter :

• Limites de ressources : les tests de benchmark peuvent consommer beaucoup de ressources matérielles et logicielles. L'un des avantages de Jira est qu'il dispose d'un logiciel de gestion des ressources intégré qui permet aux équipes de libérer les ressources nécessaires et de les allouer aux tests.
• Gestion des données de test : la création et la gestion de données de test réalistes peuvent être des activités complexes et chronophages. Les développeurs peuvent utiliser des outils de gestion des données de test pour générer, masquer et gérer les données de test. Ces outils peuvent extraire des sous-ensembles de données des bases de données de production, utiliser le masquage pour préserver la confidentialité des données ou créer des données synthétiques qui imitent les propriétés statistiques des ensembles de données d'origine.
• Variabilité des environnements de test : l'alignement de l'environnement de test sur l'environnement de production peut être complexe, et de légères différences peuvent entraîner des résultats inexacts. Une fois de plus, Jira propose une solution. La création d'un système de gestion de l'environnement de test dans Jira aide les développeurs à suivre et à gérer les environnements de test, en garantissant la cohérence et en réduisant la variabilité.

Intégrer des tests de logiciels de référence dans Jira pour améliorer le développement logiciel

Au-delà de l'utilisation de Jira pour des tâches spécifiques, telles que la gestion des ressources et la gestion de l'environnement de test, la plateforme propose plusieurs fonctionnalités qui peuvent être intégrées au workflow des tests de référence. Voici quelques domaines dans lesquels l'intégration de Jira peut contribuer à rationaliser l'ensemble du processus :

• Suivi des tendances en matière de performances : les fonctionnalités Tickets et Champs personnalisés de Jira permettent aux équipes de signaler et d'enregistrer les bugs, les améliorations et les tâches liés aux performances. Ce sont des exigences de base pour suivre les métriques de performance au fil du temps, identifier les domaines à améliorer, suivre la résolution des anomalies et mesurer l'impact des optimisations.
• Gestion des activités d'analyse comparative : dans Jira, les équipes peuvent créer des plans de workflow Agile et des tableaux de développement logiciel Agile pour établir des priorités et assurer la transition entre des phases spécifiques du processus de test d'évaluation des performances.
• Collaboration efficace : facilitez la communication et la collaboration entre les développeurs, les testeurs et les parties prenantes en ce qui concerne les tickets de performances et les améliorations. L'un des principaux aspects de cette fonctionnalité est la capacité de Jira à générer des rapports personnalisés afin de visualiser les données de performance, de suivre les avancements et de communiquer les résultats. Parallèlement, la fonctionnalité Tickets associe les notifications relatives aux tests de performance à des tâches de développement, à des bugs ou à des user stories connexes. De plus, la fonctionnalité Pièces jointes tire parti d'un accès centralisé pour inclure les résultats des tests de performance, des rapports et des documents d'analyse présentant des tickets pertinents.
• Backlog : la structure du backlog de Jira mérite d'être rappelée, car elle facilite l'identification et la hiérarchisation des tâches dans le cadre des tests de référence. En créant des user stories spécifiquement pour les tests de performance, les équipes peuvent tirer parti des fonctionnalités du backlog pour une planification détaillée, la planification des sprints et le suivi des avancements. C'est particulièrement utile pour les équipes qui aiment travailler de manière itérative, car elles peuvent planifier toutes les tâches du backlog et visualiser le périmètre du projet.

En intégrant des tests de logiciels de référence gratuits à Jira, les équipes de développement peuvent favoriser une culture d'optimisation des performances, qui se traduira par des logiciels de meilleure qualité, une meilleure satisfaction des utilisateurs et un processus de développement plus efficace.

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