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Tests logiciels automatisés

There is a difference between creating software that works and software that works well. To ensure that software falls into the latter category, developers generally prefer benchmark testing.

This methodology stands out among the different types of software testing to identify where a project stands relative to rival solutions and which aspects need improvement.

This article will explain how benchmark testing achieves that, how it helps ensure software applications meet performance expectations, and which best practices to consider when implementing the technique.


Que sont les tests automatisés ?


Que sont les tests automatisés ?

Les tests automatisés désignent l'application d'outils logiciels pour automatiser un processus manuel de revue et de validation d'un produit logiciel. La plupart des projets logiciels Agile et DevOps modernes incluent désormais des tests automatisés dès leur création. Cependant, pour apprécier pleinement la valeur des tests automatisés, il est utile de comprendre ce qu'était la vie avant qu'ils ne soient largement adoptés.

Types of benchmark software testing

À l'époque où les tests manuels étaient la norme, il était courant pour les éditeurs de logiciels d'employer une équipe de QA à plein temps. Cette équipe développait une série de « plans de test », c'est-à-dire des checklists étape par étape qui garantissaient qu'une fonctionnalité d'un projet logiciel se comportait comme prévu. L'équipe de QA exécutait ensuite manuellement ces checklists chaque fois qu'une nouvelle mise à jour ou qu'un nouveau changement était pushé(e) dans le projet logiciel, puis renvoyait les résultats des plans de test à l'équipe d'ingénierie pour revue et développement ultérieur afin de résoudre les problèmes.

Ce processus était lent, coûteux et source d'erreurs. L'automatisation des tests apporte des gains énormes en termes d'efficacité et de ROI des équipes de QA.

Avec les tests automatisés, la propriété revient à l'équipe d'ingénierie. Les plans de test sont élaborés parallèlement au développement régulier des fonctionnalités sur la feuille de route, puis exécutés automatiquement par les outils d'intégration continue des logiciels. Les tests automatisés favorisent la réduction de la taille de l'équipe de QA et permettent à cette dernière de se concentrer sur des fonctionnalités plus sensibles.


Developers can consider a range of benchmarks for measuring software performance during development, depending on the functionality they are most interested in perfecting. Let’s look at the four most common areas of benchmark testing:

Performance benchmarks

Performance benchmark testing measures the speed and efficiency of a software application under typical usage scenarios. By simulating real-world scenarios and user interactions, developers can gather valuable data on response times, transaction processing speeds, and resource utilization (CPU, memory, disk I/O). This information helps pinpoint areas where code optimization or hardware upgrades might be necessary to eradicate performance issues.

Load benchmarks

Load benchmarks assess how the software performs under different user loads. By simulating various concurrent users, developers can identify performance bottlenecks that may emerge when the application is at maximum capacity. This is crucial for applications that expect high traffic or are subject to seasonal peaks in usage. Analyzing metrics like response times, error rates, and throughput under different load conditions helps ensure the software can handle the expected user demand.

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Pourquoi l'automatisation des tests est-elle importante pour la livraison continue ?

La livraison continue (CD) repose sur la livraison de nouvelles versions de code aussi rapidement que possible aux clients. Les tests automatisés sont essentiels pour atteindre cet objectif. Il est impossible d'automatiser la livraison aux utilisateurs si le processus de livraison comprend une étape manuelle chronophage.

La CD fait partie d'un pipeline de déploiement plus large. Elle succède à l'intégration continue (CI), dont elle dépend également. La CI est entièrement responsable d'exécuter les tests automatisés pour tout nouveau changement de code et de garantir que ces changements ne font pas crasher les fonctionnalités établies ou n'introduisent pas de nouveaux bugs. La CD est déclenchée lorsque le plan de tests automatisés valide l'étape de CI.

Cette relation entre les tests automatisés, la CI et la CD présente de nombreux avantages pour une équipe de développement haute vélocité. Les tests automatisés garantissent la qualité à chaque phase du développement en s'assurant que les nouveaux commits n'introduisent pas de bugs. Le logiciel reste ainsi prêt à être déployé à tout moment.

Scalability benchmarks

While load benchmarking tests the software's behavior under specific conditions, scalability benchmarks evaluate the ability to transition between those conditions. This could involve increasing the number of users, data volume, or transaction volume. All businesses aim to grow, and governments must prepare their platforms for mass adoption. Still, outside those realms, many other applications with high growth potential exist - such as multi-user online games, social networks, and IOT applications.

Quels types de tests logiciels doivent être automatisés en premier ?


1. Tests de bout en bout

Les tests les plus utiles à implémenter sont sans doute les tests de bout en bout (E2E). Les tests E2E simulent l'expérience d'un utilisateur sur la suite complète d'un produit logiciel. Les plans de tests E2E couvrent généralement des user stories telles que : « un utilisateur peut se connecter », « un utilisateur peut effectuer un dépôt », « un utilisateur peut modifier les paramètres de son adresse e-mail ». L'implémentation de ces tests est très utile, car ils offrent l'assurance que les utilisateurs réels bénéficient d'une expérience fluide et sans bugs, même lorsque de nouveaux commits sont pushés.

Les outils de test E2E capturent et ré-exécutent les actions des utilisateurs, de sorte que les plans de test E2E consignent les flux d'expérience utilisateur clés. Si un produit logiciel ne dispose d'aucune couverture de test automatisée, il aura le plus de valeur en implémentant des tests E2E des flux métier les plus critiques. Les tests E2E peuvent être initialement coûteux pour capturer et enregistrer la séquence du flux utilisateur. Si le produit logiciel ne fait pas des livraisons quotidiennes rapides, il peut être plus économique d'avoir une équipe humaine qui exécute manuellement les plans de test E2E.

Quels types de tests logiciels doivent être réalisés manuellement ?


On peut soutenir que tous les tests qui peuvent être automatisés devraient l'être. Il s'agit d'un gain énorme en termes de productivité et de coût en jours-hommes. Cela dit, il arrive que le développement d'une suite de tests automatisés ne soit pas suffisamment rentable par rapport à l'exécution d'un test manuel.

1. Tests exploratoires

Les tests automatisés sont scriptés et suivent une séquence d'étapes pour valider le comportement. Les tests exploratoires sont plus aléatoires et essaient des séquences non scriptées pour trouver des bugs ou des comportements inattendus. Bien qu'il existe des outils logiciels pour établir une suite de tests exploratoires, ils ne sont pas encore totalement au point et largement adoptés. Il peut être beaucoup plus efficace d'assigner un testeur manuel au sein de l'équipe de QA et de faire appel à la créativité humaine pour explorer comment crasher un produit logiciel.

2. Tests de régression visuelle

Une régression visuelle se produit lorsqu'un design visuel défaillant est introduit dans l'interface utilisateur d'un logiciel. Il peut s'agir d'éléments mal positionnés, d'une mauvaise police de caractères, ou encore de mauvaises couleurs. Comme pour les tests exploratoires, il existe des outils permettant d'écrire des tests automatisés pour détecter ces régressions. Ces outils font des captures d'écran de différents états d'un produit logiciel et utilisent ensuite la reconnaissance optique de caractères pour les comparer aux résultats attendus. Ces tests sont coûteux à développer, et les outils ne sont pas largement adoptés. La vérification par l'homme peut être beaucoup plus efficace dans le cadre de la recherche de problèmes visuels.

3. Développez un framework d'automatisation pour votre équipe DevOps

Il n'existe pas de solution globale pour les tests automatisés. Lors de la planification d'une solution de tests automatisés pour votre équipe, certaines considérations sont essentielles.

Intégrez les tests automatisés à votre pipeline de CD


Les tests automatisés sont monnaie courante parmi les pratiques de développement logiciel modernes. Les meilleures équipes et entreprises les utilisent. La CI/CD dépend de tests automatisés et est essentielle pour aider les meilleures équipes à livrer des logiciels fiables et robustes à leurs clients.

Atlassian Open DevOps fournit une plateforme de chaîne d'outils ouverte qui vous permet de créer un pipeline de développement de CD avec les outils que vous aimez. Découvrez comment Atlassian et des outils tiers peuvent intégrer les tests à votre workflow grâce à nos tutoriels de tests DevOps.

Jira darkmode backlog view screenshot.

Jira Backlog: Use the backlog to plan and prioritize benchmark testing activities alongside other development tasks.

Try Jira’s Backlog Feature

Jira darkmode overview view screenshot.

Jira Reports: Use Jira’s out-of-the-box reports to help teams track project progress, visualize trends, and predict future performance. These reports can also be used to communicate results to stakeholders.

Use free project report template

By integrating benchmark testing into Jira, teams can ensure that performance optimization is an integral part of the development process, leading to better software quality.

Common challenges in benchmark software testing


The above list of best practices highlights the importance of exercising caution when setting up and managing a benchmark testing program.  Here are some common pitfalls of benchmark software testing and how to deal with them:

  • Resource Limitations: Benchmark testing can be resource-intensive, requiring significant hardware and software resources. One benefit of using Jira is that it has built-in resource management software that helps teams free up and allocate the necessary resources for testing.
  • Maintaining Test Data: Creating and managing realistic test data can be time-consuming and challenging. Developers can use Test Data Management (TDM) tools to generate, mask, and manage test data. These tools can extract subsets of data from production databases, use masking to protect data privacy, or create synthetic data that mimics the statistical properties of the original datasets.   
  • Variability in Test Environments: Aligning the test environment with the production environment can be complex, and minor differences can lead to inaccurate results. Once again, Jira offers a solution. Creating a test environment management system in Jira helps developers track and manage test environments, ensuring consistency and reducing variability.

Integrate benchmark software testing in Jira for better software development


Beyond using Jira for specific tasks like resource management and test environment management, the platform has several features that can be integrated into the benchmark testing workflow. Here are some areas where Jira integration can help streamline the entire process:

  • Tracking Performance Trends: Jira’s Issues and Custom Fields functionalities allow teams to flag and register performance-related bugs, improvements, and tasks. These are basic requirements for monitoring performance metrics over time, identifying areas for improvement, tracking the resolution of anomalies, and measuring the impact of optimizations.
  • Managing Benchmarking Activities: In Jira, teams can create Agile workflow plans and Agile software development boards to prioritize and transition between specific phases of the benchmark testing process.
  • Effective Collaboration: Facilitate communication and collaboration among developers, testers, and stakeholders regarding performance issues and improvements. A key aspect of this functionality is Jira’s scope for generating custom reports to visualize performance data, track progress, and communicate findings. In parallel, the Issues feature links performance testing notifications to related development tasks, bugs, or user stories. Also, the Attachments feature leverages centralized access to include performance test results, reports, and analysis documents with relevant issues.
  • Backlog: Jira’s backlog structure is worth reiterating since it facilitates task tagging and prioritization within benchmark testing. By creating user stories specifically for performance tests, teams can leverage the backlog's features for detailed planning, scheduling sprints, and tracking progress. This is particularly useful for teams that like to work iteratively because they can plan all tasks in the backlog and visualize the project’s scope.

By integrating free benchmark software testing into Jira, development teams can foster a culture of performance optimization, leading to higher-quality software, improved user satisfaction, and a more efficient development process. 

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