Zautomatyzowane testowanie oprogramowania
There is a difference between creating software that works and software that works well. To ensure that software falls into the latter category, developers generally prefer benchmark testing.
This methodology stands out among the different types of software testing to identify where a project stands relative to rival solutions and which aspects need improvement.
This article will explain how benchmark testing achieves that, how it helps ensure software applications meet performance expectations, and which best practices to consider when implementing the technique.
Co to jest zautomatyzowane testowanie?
What is automated testing?
Zautomatyzowane testowanie polega na zastosowaniu narzędzi programowych do automatyzacji sterowanego przez człowieka ręcznego procesu przeglądania i weryfikacji oprogramowania. Większość nowoczesnych projektów programistycznych typu Agile i DevOps obejmuje zautomatyzowane testowanie od samego początku. Aby w pełni docenić wartość zautomatyzowanych testów, należy jednak zdać sobie sprawę z tego, jak wyglądało życie, zanim zostały one powszechnie wprowadzone.
Types of benchmark software testing
W czasach, gdy normą było ręczne testowanie, firmy programistyczne często zatrudniały zespół QA w pełnym wymiarze godzin. Zespół ten przygotowywał zbiór „planów testów” lub listy kontrolne, w ramach których krok po kroku zapewniano, że dana funkcja opracowywanego oprogramowania działa zgodnie z oczekiwaniami. Zespół QA ręcznie używał tych list kontrolnych przy każdej aktualizacji projektu oprogramowania lub zmianie w jego ramach, a następnie przekazywał wyniki planów testów zespołowi inżynierów do przeglądu i dalszych prac w celu rozwiązania problemów.
Proces ten był powolny, kosztowny i podatny na błędy. Zautomatyzowane testowanie przynosi ogromne korzyści w zakresie wydajności zespołu i zwrotu z inwestycji w zespoły QA.
Automatyzacja procesu testowania przenosi odpowiedzialność za projekt na zespół inżynierów. Plany testów są opracowywane równolegle z regularnym rozwojem funkcji uwzględnionych w harmonogramie projektu, a następnie realizowane automatycznie przez narzędzia do ciągłej integracji oprogramowania. Model zautomatyzowanego testowania sprzyja zmniejszeniu wielkości zespołu QA i pozwala jego członkom skupić się na najistotniejszych funkcjach.
Developers can consider a range of benchmarks for measuring software performance during development, depending on the functionality they are most interested in perfecting. Let’s look at the four most common areas of benchmark testing:
Performance benchmarks
Performance benchmark testing measures the speed and efficiency of a software application under typical usage scenarios. By simulating real-world scenarios and user interactions, developers can gather valuable data on response times, transaction processing speeds, and resource utilization (CPU, memory, disk I/O). This information helps pinpoint areas where code optimization or hardware upgrades might be necessary to eradicate performance issues.
Load benchmarks
Load benchmarks assess how the software performs under different user loads. By simulating various concurrent users, developers can identify performance bottlenecks that may emerge when the application is at maximum capacity. This is crucial for applications that expect high traffic or are subject to seasonal peaks in usage. Analyzing metrics like response times, error rates, and throughput under different load conditions helps ensure the software can handle the expected user demand.
Poznaj rozwiązanie
Tworzenie i obsługa oprogramowania za pomocą Open DevOps
Materiały pokrewne
Zautomatyzowane testowanie na potrzeby DevOps
Why is testing automation important to continuous delivery?
Ciągłe dostarczanie (CD) polega na jak najszybszym dostarczaniu klientom nowych wydań kodu. Zautomatyzowane testowanie ma kluczowe znaczenie dla osiągnięcia tego celu. Nie ma możliwości zautomatyzowania procesu dostarczania kodu użytkownikom, jeśli w jego ramach stosowane są ręczne, czasochłonne czynności.
CD jest częścią większego pipeline'u wdrażania. Proces CD jest następcą ciągłej integracji (CI), a równocześnie jest od niej zależny. Na CI spoczywa pełna odpowiedzialność za przeprowadzanie zautomatyzowanych testów wszelkich nowych zmian w kodzie i sprawdzanie, czy zmiany te nie powodują problemów w działaniu istniejących funkcji lub nie wprowadzają nowych błędów. Proces CD jest wyzwalany, gdy ciągła integracja przejdzie przez etap planu zautomatyzowanych testów.
Ta relacja pomiędzy zautomatyzowanym testowaniem, CI i CD zapewnia wiele korzyści zespołom programistycznym, które pracują z dużą prędkością. Zautomatyzowane testowanie zapewnia jakość na każdym etapie rozwoju, gwarantując, że w nowych commitach nie ma żadnych błędów, dzięki czemu oprogramowanie jest zawsze gotowe do wdrożenia.
Scalability benchmarks
While load benchmarking tests the software's behavior under specific conditions, scalability benchmarks evaluate the ability to transition between those conditions. This could involve increasing the number of users, data volume, or transaction volume. All businesses aim to grow, and governments must prepare their platforms for mass adoption. Still, outside those realms, many other applications with high growth potential exist - such as multi-user online games, social networks, and IOT applications.
Jakie rodzaje testów oprogramowania należy zautomatyzować w pierwszej kolejności?
1. Testy kompleksowe
Prawdopodobnie najbardziej wartościowymi testami do wdrożenia są testy kompleksowe (E2E). Testy E2E symulują środowisko użytkownika w całym stosie oprogramowania. Plany testów E2E zazwyczaj obejmują historyjki na poziomie użytkownika, takie jak na przykład: „użytkownik może się zalogować”, „użytkownik może dokonać wpłaty”, „użytkownik może zmienić ustawienia poczty e-mail”. Testy te są bardzo wartościowe, ponieważ dają pewność, że użytkownicy mogą bezproblemowo korzystać z oprogramowania, nawet po wprowadzeniu nowych commitów.
Narzędzia do testowania E2E przechwytują i odtwarzają działania użytkowników, więc plany testów E2E stają się zapisami kluczowych przepływów środowiska użytkownika. Jeśli w oprogramowaniu nie wprowadzono żadnego rodzaju zautomatyzowanych testów, największą wartość można uzyskać poprzez wdrożenie testów E2E w zakresie najbardziej kluczowych przepływów biznesowych. Testy E2E umożliwiają przechwycenie i zapisanie sekwencji przepływu użytkownika, ale mogą być kosztowne. Jeśli nie udostępniamy codziennie nowych wydań oprogramowania, bardziej ekonomicznym rozwiązaniem może być ręczne realizowanie planów testów E2E przez zespół pracowników.
Jakie rodzaje testów oprogramowania należy wykonywać ręcznie?
Niektórzy twierdzą, że należy zautomatyzować wszystkie możliwe do zautomatyzowania testy. Wiąże się to z ogromnym wzrostem wydajności i znaczną oszczędnością czasu pracowników. Jednak w niektórych przypadkach zwrot z inwestycji w opracowanie zestawu zautomatyzowanych testów nie jest opłacalny w porównaniu z wykonaniem testu ręcznego.
1. Testowanie eksploracyjne
Zautomatyzowane testy są oskryptowane i wykonują sekwencję kroków w celu sprawdzenia poprawności zachowania. Testy eksploracyjne są bardziej losowe i wykonują sekwencje bez użycia skryptów, aby znaleźć błędy lub nieoczekiwane zachowanie. Chociaż istnieją narzędzia programowe do tworzenia zestawów testów eksploracyjnych oprogramowania, nie są one jeszcze w pełni dopracowane ani powszechnie przyjęte. O wiele bardziej efektywne może być przypisanie ręcznego testera QA i wykorzystanie ludzkiej kreatywności do znalezienia sposobu na zepsucie oprogramowania.
2. Testowanie regresji wizualnej
Regresja wizualna ma miejsce, gdy do interfejsu użytkownika oprogramowania zostaje wprowadzona wizualna wada projektowa. Mogą to być np. źle umiejscowione elementy interfejsu użytkownika, niewłaściwa czcionka czy złe kolory. Podobnie jak w przypadku testów eksploracyjnych istnieją narzędzia do pisania testów automatycznych, które pozwalają na wychwycenie tych regresji. Narzędzia te przechwytują zrzuty ekranu przedstawiające różne stany oprogramowania, a następnie wykorzystują technologię OCR do porównania ich z oczekiwanymi wynikami. Opracowanie tych testów jest kosztowne, a narzędzia nie zostały szeroko przyjęte. O wiele skuteczniejsze może być sprawdzenie treści pod kątem problemów wizualnych przez człowieka.
3. Tworzenie ram automatyzacji testów dla zespołu DevOps
Nie istnieje uniwersalne rozwiązanie w zakresie zautomatyzowanego testowania. Planując rozwiązanie do zautomatyzowanego testowania dla swojego zespołu, należy wziąć pod uwagę kilka kluczowych kwestii.
Włącz zautomatyzowane testowanie do swojego pipeline'u CD
Zautomatyzowane testowanie to standardowa, nowoczesna metoda tworzenia oprogramowania. Najlepsze zespoły i firmy korzystają ze zautomatyzowanych testów. Procesy CI/CD są zależne od zautomatyzowanych testów i mają kluczowe znaczenie dla najlepszych zespołów dostarczających klientom niezawodne i solidne oprogramowanie.
Open DevOps firmy Atlassian zapewnia dostęp do otwartej platformy łańcucha narzędzi umożliwiającej tworzenie pipeline'u programistycznego opartego na CD z wykorzystaniem ulubionych narzędzi. Dowiedz się, jak wykorzystać narzędzia firmy Atlassian i innych firm, aby włączyć testowanie do przepływu pracy, sięgając do naszych samouczków dotyczących testowania DevOps.
Jira Backlog: Use the backlog to plan and prioritize benchmark testing activities alongside other development tasks.
Jira Reports: Use Jira’s out-of-the-box reports to help teams track project progress, visualize trends, and predict future performance. These reports can also be used to communicate results to stakeholders.
Use free project report template
By integrating benchmark testing into Jira, teams can ensure that performance optimization is an integral part of the development process, leading to better software quality.
Common challenges in benchmark software testing
The above list of best practices highlights the importance of exercising caution when setting up and managing a benchmark testing program. Here are some common pitfalls of benchmark software testing and how to deal with them:
- Resource Limitations: Benchmark testing can be resource-intensive, requiring significant hardware and software resources. One benefit of using Jira is that it has built-in resource management software that helps teams free up and allocate the necessary resources for testing.
- Maintaining Test Data: Creating and managing realistic test data can be time-consuming and challenging. Developers can use Test Data Management (TDM) tools to generate, mask, and manage test data. These tools can extract subsets of data from production databases, use masking to protect data privacy, or create synthetic data that mimics the statistical properties of the original datasets.
- Variability in Test Environments: Aligning the test environment with the production environment can be complex, and minor differences can lead to inaccurate results. Once again, Jira offers a solution. Creating a test environment management system in Jira helps developers track and manage test environments, ensuring consistency and reducing variability.
Integrate benchmark software testing in Jira for better software development
Beyond using Jira for specific tasks like resource management and test environment management, the platform has several features that can be integrated into the benchmark testing workflow. Here are some areas where Jira integration can help streamline the entire process:
- Tracking Performance Trends: Jira’s Issues and Custom Fields functionalities allow teams to flag and register performance-related bugs, improvements, and tasks. These are basic requirements for monitoring performance metrics over time, identifying areas for improvement, tracking the resolution of anomalies, and measuring the impact of optimizations.
- Managing Benchmarking Activities: In Jira, teams can create Agile workflow plans and Agile software development boards to prioritize and transition between specific phases of the benchmark testing process.
- Effective Collaboration: Facilitate communication and collaboration among developers, testers, and stakeholders regarding performance issues and improvements. A key aspect of this functionality is Jira’s scope for generating custom reports to visualize performance data, track progress, and communicate findings. In parallel, the Issues feature links performance testing notifications to related development tasks, bugs, or user stories. Also, the Attachments feature leverages centralized access to include performance test results, reports, and analysis documents with relevant issues.
- Backlog: Jira’s backlog structure is worth reiterating since it facilitates task tagging and prioritization within benchmark testing. By creating user stories specifically for performance tests, teams can leverage the backlog's features for detailed planning, scheduling sprints, and tracking progress. This is particularly useful for teams that like to work iteratively because they can plan all tasks in the backlog and visualize the project’s scope.
By integrating free benchmark software testing into Jira, development teams can foster a culture of performance optimization, leading to higher-quality software, improved user satisfaction, and a more efficient development process.
Udostępnij ten artykuł
Następny temat
Zalecane lektury
Dodaj te zasoby do zakładek, aby dowiedzieć się więcej na temat rodzajów zespołów DevOps lub otrzymywać aktualności na temat metodyki DevOps w Atlassian.
Społeczność DevOps
Przeczytaj blog
