Testes de software automatizados
There is a difference between creating software that works and software that works well. To ensure that software falls into the latter category, developers generally prefer benchmark testing.
This methodology stands out among the different types of software testing to identify where a project stands relative to rival solutions and which aspects need improvement.
This article will explain how benchmark testing achieves that, how it helps ensure software applications meet performance expectations, and which best practices to consider when implementing the technique.
O que é o teste automatizado?
O que é o teste automatizado?
O teste automatizado é a aplicação de ferramentas de software para automatizar um processo manual conduzido por humanos de revisão e validação de um produto de software. A maioria dos projetos de software ágeis e de DevOps modernos agora inclui testes automatizados desde o início. Para apreciar de verdade o valor dos testes automatizados, no entanto, é bom entender como era a vida antes da adoção ampla do método.
Types of benchmark software testing
Quando o teste manual era a norma, era comum as empresas de software empregarem uma equipe de garantia de qualidade em tempo integral. Essa equipe desenvolvia uma coleção de “planos de teste” ou checklists passo a passo para confirmar que uma característica de um projeto de software se comportava como esperado. A equipe de garantia de qualidade executava manualmente essas checklists sempre que uma nova atualização ou alteração era enviada para o projeto de software e, em seguida, retornava os resultados dos planos de teste para a equipe de engenharia para revisão e qualquer desenvolvimento adicional para resolver problemas.
Esse processo era lento, caro e propenso a erros. O teste automatizado traz enormes ganhos para a eficiência da equipe e o ROI das equipes de garantia de qualidade.
O teste automatizado coloca as responsabilidades de propriedade nas mãos da equipe de engenharia. Os planos de teste são desenvolvidos junto com o desenvolvimento regular de recursos de roteiro e, em seguida, executados automaticamente por ferramentas de integração contínua de software. O teste automatizado promove o tamanho enxuto da equipe de garantia de qualidade e permite que ela se concentre em recursos mais sensíveis.
Developers can consider a range of benchmarks for measuring software performance during development, depending on the functionality they are most interested in perfecting. Let’s look at the four most common areas of benchmark testing:
Performance benchmarks
Performance benchmark testing measures the speed and efficiency of a software application under typical usage scenarios. By simulating real-world scenarios and user interactions, developers can gather valuable data on response times, transaction processing speeds, and resource utilization (CPU, memory, disk I/O). This information helps pinpoint areas where code optimization or hardware upgrades might be necessary to eradicate performance issues.
Load benchmarks
Load benchmarks assess how the software performs under different user loads. By simulating various concurrent users, developers can identify performance bottlenecks that may emerge when the application is at maximum capacity. This is crucial for applications that expect high traffic or are subject to seasonal peaks in usage. Analyzing metrics like response times, error rates, and throughput under different load conditions helps ensure the software can handle the expected user demand.
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Por que a automação de testes é importante para a entrega contínua?
O foco da entrega contínua (CD) é entregar novos lançamentos de código o mais rápido possível para os clientes. O teste automatizado é fundamental para esse objetivo. Não há como automatizar a entrega aos usuários se houver uma etapa manual e demorada no processo de entrega.
A CD faz parte de um pipeline de implementação maior. A CD é sucessora e também dependente da integração contínua (CI). A CI é totalmente responsável por executar testes automatizados para quaisquer novas alterações de código e verificar se essas alterações não quebram recursos estabelecidos ou introduzem novos bugs. A CD é acionada quando a etapa de integração contínua passa no plano de teste automatizado.
Essa relação entre testes automatizados, CI e CD produz muitos benefícios para uma equipe de software de alta velocidade. Os testes automatizados garantem a qualidade em todas as fases do desenvolvimento, garantindo que os novos commits não introduzam nenhum bug, para que o software permaneça pronto para implementação a qualquer momento.
Scalability benchmarks
While load benchmarking tests the software's behavior under specific conditions, scalability benchmarks evaluate the ability to transition between those conditions. This could involve increasing the number of users, data volume, or transaction volume. All businesses aim to grow, and governments must prepare their platforms for mass adoption. Still, outside those realms, many other applications with high growth potential exist - such as multi-user online games, social networks, and IOT applications.
Que tipos de testes de software devem ser automatizados primeiro?
1. Testes de ponta a ponta
É possível afirmar que os testes com implementação mais valiosa são testes de ponta a ponta (E2E). Os testes E2E simulam uma experiência de nível de usuário em toda a pilha de um produto de software. Planos de testes E2E em geral abrangem histórias de nível de usuário como: “o usuário pode entrar”, “o usuário pode fazer um depósito” ou “o usuário pode alterar as configurações de e-mail”. A implementação desses testes é muito valiosa, pois eles oferecem garantia de que os usuários reais estão tendo uma experiência sem bugs, mesmo quando novos commits são enviados.
As ferramentas de teste E2E capturam e reproduzem ações do usuário, de modo que os planos de teste E2E passam a ser gravações dos principais fluxos de experiência do usuário. Se em um produto de software estiver faltando qualquer tipo de abrangência de testes automatizados, ele vai obter o máximo valor implementando testes E2E dos fluxos de negócios mais críticos. Os testes E2E podem ser caros no início para capturar e gravar a sequência de fluxo do usuário. Se o produto de software não estiver fazendo lançamentos diários rápidos, pode ser mais econômico ter uma equipe humana para fazer a execução manual dos planos de teste E2E.
Que tipos de testes de software devem ser feitos manualmente?
É discutível que quaisquer testes que possam ser automatizados devam ser automatizados. É um enorme ganho em produtividade e custo de tempo humano. Por outro lado, há momentos em que o ROI do desenvolvimento de um conjunto de testes automatizado não vale a pena quando comparado à execução de um teste manual.
1. Testes exploratórios
Os testes automatizados têm um script e seguem uma sequência de etapas para validar o comportamento. Os testes exploratórios são mais aleatórios e examinam sequências sem script para encontrar bugs ou comportamento inesperado. Embora existam ferramentas de software para estabelecer um conjunto de testes exploratórios de software, elas não são totalmente maduras e amplamente adotadas ainda. Pode ser muito mais eficiente atribuir um testador de garantia de qualidade manual e usar a criatividade humana para explorar como fazer um produto de software quebrar.
2. Testes de regressão visual
Uma regressão visual acontece quando uma falha de design visual é introduzida na interface do usuário do software. Essa falha que pode envolver elementos de interface do usuário mal posicionados, fonte errada, cores erradas ou outros casos. Tal como acontece com testes exploratórios, existem ferramentas para escrever testes automatizados para capturar essas regressões. Essas ferramentas fazem capturas de tela de vários estados de um produto de software e, em seguida, usam OCR para fazer a comparação com os resultados esperados. Desenvolver esses testes é caro, e a adoção das ferramentas não é ampla. Pode ser muito mais eficaz usar o olhar humano para ver se há algum problema visual.
3. Criação de estrutura de automação de testes para a equipe de DevOps
Não existe uma solução absoluta para testes automatizados. Ao planejar uma solução de teste automatizado para sua equipe, há algumas considerações importantes a serem feitas.
Faça o teste automatizado da parte de seu pipeline de CD
O teste automatizado é uma prática moderna padrão de desenvolvimento de software. As melhores equipes e empresas usam testes automatizados. A CI/CD depende de testes automatizados e é essencial para ajudar as melhores equipes a lançar software confiável e robusto para seus clientes.
O Open DevOps da Atlassian oferece uma plataforma aberta de cadeia de ferramentas que permite gerar um pipeline de desenvolvimento baseado em CD (implementação contínua) com as ferramentas que você adora. Saiba como as ferramentas da Atlassian e de terceiros podem integrar testes no fluxo de trabalho com os tutoriais de teste de DevOps.
Jira Backlog: Use the backlog to plan and prioritize benchmark testing activities alongside other development tasks.
Jira Reports: Use Jira’s out-of-the-box reports to help teams track project progress, visualize trends, and predict future performance. These reports can also be used to communicate results to stakeholders.
Use free project report template
By integrating benchmark testing into Jira, teams can ensure that performance optimization is an integral part of the development process, leading to better software quality.
Common challenges in benchmark software testing
The above list of best practices highlights the importance of exercising caution when setting up and managing a benchmark testing program. Here are some common pitfalls of benchmark software testing and how to deal with them:
- Resource Limitations: Benchmark testing can be resource-intensive, requiring significant hardware and software resources. One benefit of using Jira is that it has built-in resource management software that helps teams free up and allocate the necessary resources for testing.
- Maintaining Test Data: Creating and managing realistic test data can be time-consuming and challenging. Developers can use Test Data Management (TDM) tools to generate, mask, and manage test data. These tools can extract subsets of data from production databases, use masking to protect data privacy, or create synthetic data that mimics the statistical properties of the original datasets.
- Variability in Test Environments: Aligning the test environment with the production environment can be complex, and minor differences can lead to inaccurate results. Once again, Jira offers a solution. Creating a test environment management system in Jira helps developers track and manage test environments, ensuring consistency and reducing variability.
Integrate benchmark software testing in Jira for better software development
Beyond using Jira for specific tasks like resource management and test environment management, the platform has several features that can be integrated into the benchmark testing workflow. Here are some areas where Jira integration can help streamline the entire process:
- Tracking Performance Trends: Jira’s Issues and Custom Fields functionalities allow teams to flag and register performance-related bugs, improvements, and tasks. These are basic requirements for monitoring performance metrics over time, identifying areas for improvement, tracking the resolution of anomalies, and measuring the impact of optimizations.
- Managing Benchmarking Activities: In Jira, teams can create Agile workflow plans and Agile software development boards to prioritize and transition between specific phases of the benchmark testing process.
- Effective Collaboration: Facilitate communication and collaboration among developers, testers, and stakeholders regarding performance issues and improvements. A key aspect of this functionality is Jira’s scope for generating custom reports to visualize performance data, track progress, and communicate findings. In parallel, the Issues feature links performance testing notifications to related development tasks, bugs, or user stories. Also, the Attachments feature leverages centralized access to include performance test results, reports, and analysis documents with relevant issues.
- Backlog: Jira’s backlog structure is worth reiterating since it facilitates task tagging and prioritization within benchmark testing. By creating user stories specifically for performance tests, teams can leverage the backlog's features for detailed planning, scheduling sprints, and tracking progress. This is particularly useful for teams that like to work iteratively because they can plan all tasks in the backlog and visualize the project’s scope.
By integrating free benchmark software testing into Jira, development teams can foster a culture of performance optimization, leading to higher-quality software, improved user satisfaction, and a more efficient development process.
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