Integração do Snyk com o Bitbucket Pipelines para alcançar DevSecOps
Simon Maple
CTO de campo na Snyk
Obtenha o DevSecOps integrando o Snyk com o Bitbucket Pipelines e o Jira.
Tempo
5 minutos de leitura.
Público-alvo:
Desenvolvedores, equipes de segurança/aplicativos e engenheiros de DevOps/DevSecOps.
Pré-requisitos
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Este tutorial descreve como proteger o fluxo de trabalho de build no Bitbucket Pipelines com o Snyk. Uma etapa importante para proteger o ambiente é verificar e analisar o aplicativo e o projeto de contêiner baseado em Linux em busca de vulnerabilidades conhecidas, o que ajuda a identificar e reduzir vulnerabilidades de segurança. Os exercícios neste tutorial vão ajudar a proteger o aplicativo e contêiner, aproveitando o Snyk Pipe for Bitbucket Pipelines para verificar o arquivo de manifesto do aplicativo e a imagem base do contêiner para as dependências.
O tutorial, Como o Snyk e o Bitbucket Cloud tornam o DevSecOps viável, se concentra nas dependências dos aplicativos. No entanto, ao verificar também a imagem base do contêiner, você pode identificar:
- Os pacotes do sistema operacional (SO) instalados e gerenciados pelo gerenciador de pacotes
- Binários principais – camadas que não foram instaladas por meio do gerenciador de pacotes
Com base nesses resultados, o Snyk fornece conselhos e orientações, incluindo:
- As origens das vulnerabilidades nos pacotes do sistema operacional e dos binários principais
- Informações do upgrade da imagem base ou uma recomendação para recriar a imagem
- Camada Dockerfile em que o pacote afetado foi introduzido
- Versão fixa do sistema operacional e dos principais pacotes binários
Verificação de aplicativos no Bitbucket Pipeline
O arquivo bitbucket-pipelines.yml define a configuração de builds do Bitbucket Pipelines. Se você é novo no Bitbucket Pipelines, pode aprender mais sobre como começar aqui.
Este tutorial fornece um arquivo de exemplo bitbucket-pipelines.yml que contém etapas distintas mapeadas para o fluxo de trabalho. Começaremos com a verificação do aplicativo, criação da imagem do Docker e, em seguida, a verificação a imagem do contêiner. A seguir, uma análise mais minuciosa da etapa de verificação do aplicativo:
scan-app: &scan-app
- step:
name: "Scan open source dependencies"
caches:
- node
script:
- pipe: snyk/snyk-scan:0.4.3
variables:
SNYK_TOKEN: $SNYK_TOKEN
LANGUAGE: "npm"
PROJECT_FOLDER: "app/goof"
TARGET_FILE: "package.json"
CODE_INSIGHTS_RESULTS: "true"
SEVERITY_THRESHOLD: "high"
DONT_BREAK_BUILD: "true"
MONITOR: "false"Este exemplo aproveita o pipe do Snyk Scan no pipeline para realizar uma verificação do aplicativo. A fonte contém uma definição YAML completa de todas as variáveis compatíveis, mas apenas as incluídas nesse trecho são necessárias para esse propósito.
A seguir, há uma análise mais minuciosa de alguns deles:
1. SNYK_TOKEN é passado para o pipe como uma variável de repositório que foi definida antes no módulo [Configuração do Bitbucket]
2. PROJECT_FOLDER é a pasta onde o projeto está localizado e, em geral, é o local padrão. No entanto, neste exemplo, foi definida como app/goof e passada como um artefato para outras etapas do pipeline.
3. O padrão CODE_INSIGHTS_RESULTS é false (falso). No entanto, como queremos criar um relatório do Code Insight com os resultados do teste do Snyk, defina essa opção como true (verdadeiro).
4. SEVERITY_THRESHOLD relata itens iguais ou superiores ao nível oferecido. O padrão é low (baixo). Mas, neste caso, estamos interessados apenas em high (alto), então definimos essa variável de acordo.
5. O padrão DONT_BREAK_BUILD é false, o que é esperado. Em circunstâncias normais, você quer interromper a build se os itens forem encontrados. No entanto, para o propósito deste exercício de aprendizado, defina essa opção como true.
Você pode executar verificações de segurança do Snyk nas solicitações pull e visualizar os resultados no Code Insights com a ajuda do novo app Snyk Security Connect no Atlassian Marketplace. É fácil começar e você pode instalar o app com apenas alguns cliques.
Verifique as imagens do contêiner
Até 2022, mais de 75% das empresas globais vão executar aplicativos em contêineres em produção (Gartner). Junto com a adoção generalizada, houve um aumento nas vulnerabilidades de contêineres, com um crescimento quatro vezes maior nas vulnerabilidades relatadas pelo sistema operacional em 2018. E, no entanto, 80% dos desenvolvedores dizem que não testam as imagens de contêiner durante o desenvolvimento. Segundo eles, esse ponto não faz parte das responsabilidades deles ou estão acostumados a repassar esses itens a alguém no futuro, o que torna o dimensionamento da segurança de contêineres um desafio para empresas em rápido crescimento.
Verificação de imagens de contêiner no pipeline
Semelhante à seção anterior sobre Verificação de aplicativos, esta seção se concentra na configuração do arquivo bitbucket-pipelines.yml para criar a imagem do Docker para o aplicativo, verificar a imagem e enviá-la ao registro. Veja a seguir uma análise mais minuciosa da etapa de verificação da imagem do contêiner:
scan-push-image: &scan-push-image
- step:
name: "Scan and push container image"
services:
- docker
script:
- docker build -t $IMAGE ./app/goof/
- docker tag $IMAGE $IMAGE:${BITBUCKET_COMMIT}
- pipe: snyk/snyk-scan:0.4.3
variables:
SNYK_TOKEN: $SNYK_TOKEN
LANGUAGE: "docker"
IMAGE_NAME: $IMAGE
PROJECT_FOLDER: "app/goof"
TARGET_FILE: "Dockerfile"
CODE_INSIGHTS_RESULTS: "true"
SEVERITY_THRESHOLD: "high"
DONT_BREAK_BUILD: "true"
MONITOR: "false"O que cria a imagem do contêiner e a marca e, em seguida, aproveitando o pipe do Snyk Scan no pipeline para realizar uma verificação da imagem do contêiner. Mantenha os mesmos valores para CODE_INSIGHTS_RESULTS, SEVERITY_THRESHOLD e DONT_BREAK_BUILD. Também passa algumas variáveis adicionais compatíveis relevantes ao Snyk Pipe para entender a solicitação de uma verificação de imagem de contêiner em vez de uma verificação de aplicativo. Essa ação significa definir a configuração LANGUAGE para docker, declarar o IMAGE_NAME e passar a variável de repositório adequado, bem como definir o TARGET_FILE para Dockerfile.
O pipeline agora verifica a imagem do contêiner em busca de vulnerabilidades conhecidas, bem como o código do aplicativo.
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