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Atlassian Open DevOps in der Praxis


Struktur des Leitfadens

Dieser Leitfaden richtet sich an Leser, die Anwendungen mit Atlassian Open DevOps entwickeln, bereitstellen und verwalten möchten. Er erläutert das Bereitstellen und Überwachen von ImageLabeller mit Atlassian Open DevOps-Tools. ImageLabeller ist eine Demo-Anwendung, die maschinelles Lernen nutzt, um Images mithilfe von AWS-Komponenten mit Stichwörtern zu versehen. In diesem Leitfaden werden drei Produktpfade behandelt, bei denen Bitbucket, GitHub bzw. GitLab zum Einsatz kommt. Der erste Abschnitt dieses Handbuchs, Atlassian ImageLabeller, enthält die Voraussetzungen, die für die darauffolgenden Abschnitte, Bereitstellen von ImageLabeller und Überwachen von ImageLabeller, erfüllt sein müssen. Leser sollten mit der Einführung in ImageLabeller beginnen, gefolgt von Einrichten eines vorgefertigten AWS SageMaker-Modells und schließlich Jira-Integration mit CI/CD, bevor sie mit dem zweiten Abschnitt des Handbuchs, Bereitstellen von ImageLabeller, fortfahren.

Atlassian ImageLabeller

Einführung in die Demo-Anwendung, die in diesem Leitfaden verwendet wird

Jira-Integration mit CI/CD

Anzeigen von Informationen aus CI/CD-Tools in Jira Software

Einrichten des vorgefertigten AWS SageMaker-Modells

Einrichten eines SageMaker-Modells zur Klassifizierung von Images mithilfe der AWS-Konsole


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