Test del software automatizzati
There is a difference between creating software that works and software that works well. To ensure that software falls into the latter category, developers generally prefer benchmark testing.
This methodology stands out among the different types of software testing to identify where a project stands relative to rival solutions and which aspects need improvement.
This article will explain how benchmark testing achieves that, how it helps ensure software applications meet performance expectations, and which best practices to consider when implementing the technique.
Che cosa sono i test automatizzati?
What is automated testing?
l test automatizzati comportano l'applicazione di strumenti software per automatizzare un processo manuale di revisione e convalida di un prodotto software condotto dall'uomo. La maggior parte dei progetti software Agile e DevOps moderni ora includono test automatizzati sin dall'inizio. Per apprezzare appieno il valore dei test automatizzati, tuttavia, è utile capire come si operava prima che venissero adottati su larga scala.
Types of benchmark software testing
Quando i test manuali erano la norma, era prassi comune per le società di software impiegare team di controllo di qualità a tempo pieno. Questi team sviluppavano una raccolta di "piani di test", o checklist dettagliate, che dichiaravano se una funzionalità di un progetto software si comportava come previsto. Il team dedicato al controllo di qualità eseguiva quindi manualmente queste checklist a ogni nuovo aggiornamento o modifica al progetto software, quindi restituiva i risultati dei piani di test al team di progettazione per la revisione e qualsiasi ulteriore sviluppo per risolvere i problemi.
Questo processo era lento, costoso e soggetto a errori. I test automatizzati offrono enormi vantaggi in termini di efficienza del team e ROI dei team di controllo di qualità.
I test automatizzati affidano le responsabilità di proprietà al team di progettazione. I piani di test vengono sviluppati insieme allo sviluppo regolare delle funzionalità della tabella di marcia, quindi eseguiti automaticamente da strumenti di continuous integration del software. I test automatizzati promuovono dimensioni più snelle del team di controllo di qualità e consentono al team di controllo di qualità di concentrarsi su funzionalità più sensibili.
Developers can consider a range of benchmarks for measuring software performance during development, depending on the functionality they are most interested in perfecting. Let’s look at the four most common areas of benchmark testing:
Performance benchmarks
Performance benchmark testing measures the speed and efficiency of a software application under typical usage scenarios. By simulating real-world scenarios and user interactions, developers can gather valuable data on response times, transaction processing speeds, and resource utilization (CPU, memory, disk I/O). This information helps pinpoint areas where code optimization or hardware upgrades might be necessary to eradicate performance issues.
Load benchmarks
Load benchmarks assess how the software performs under different user loads. By simulating various concurrent users, developers can identify performance bottlenecks that may emerge when the application is at maximum capacity. This is crucial for applications that expect high traffic or are subject to seasonal peaks in usage. Analyzing metrics like response times, error rates, and throughput under different load conditions helps ensure the software can handle the expected user demand.
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Why is testing automation important to continuous delivery?
La continuous delivery (CD) consiste nel fornire nuovi rilasci di codice il più rapidamente possibile ai clienti. I test automatizzati sono fondamentali per questo obiettivo. Non c'è modo di automatizzare la distribuzione agli utenti in presenza di un passaggio manuale molto dispendioso in termini di tempo nell'ambito del processo di distribuzione.
La CD fa parte di una pipeline di distribuzione più ampia. La CD è il successore della continuous integration (CI) e dipende molto da lei. La CI è completamente responsabile dell'esecuzione di test automatizzati rispetto a qualsiasi nuova modifica al codice e della verifica che tali modifiche non interrompano le funzionalità consolidate o introducano nuovi bug. La CD viene attivata quando la fase di continuous integration supera il piano di test automatizzato.
Questa relazione tra test automatizzati, CI e CD offre molti vantaggi per un team di software a velocity elevata. I test automatizzati garantiscono la qualità in ogni fase dello sviluppo, assicurando che i nuovi commit non introducano bug, in modo che il software rimanga sempre pronto per la distribuzione.
Scalability benchmarks
While load benchmarking tests the software's behavior under specific conditions, scalability benchmarks evaluate the ability to transition between those conditions. This could involve increasing the number of users, data volume, or transaction volume. All businesses aim to grow, and governments must prepare their platforms for mass adoption. Still, outside those realms, many other applications with high growth potential exist - such as multi-user online games, social networks, and IOT applications.
Quali tipi di test software dovrebbero essere automatizzati per primi?
1. Test end-to-end
Probabilmente i test più efficienti da implementare sono i test end-to-end (E2E). I test E2E simulano un'esperienza a livello di utente per l'intero stack di un prodotto software. I piani dei test E2E generalmente coprono story a livello di utente come: "un utente può accedere", "un utente può effettuare un deposito", "l'utente può modificare le impostazioni di posta elettronica". Questi test sono molto utili da implementare in quanto offrono la garanzia che gli utenti reali abbiano un'esperienza fluida e priva di bug, anche quando viene eseguito il push di nuovi commit.
Gli strumenti di test E2E acquisiscono e riproducono le azioni degli utenti, quindi i piani di test E2E diventano registrazioni dei flussi chiave dell'esperienza utente. Se un prodotto software non dispone di alcun tipo di code coverage del test automatizzata, otterrà il massimo valore implementando i test E2E dei flussi aziendali più critici. I test E2E possono comportare costi iniziali importanti, per acquisire e registrare la sequenza di flusso dell'utente. Se il prodotto software non esegue rilasci giornalieri rapidi, può essere più economico eseguire manualmente i piani di test E2E.
Quali tipi di test del software devono essere eseguiti manualmente?
Non è detto che tutti i test automatizzabili debbano essere automatizzati. Ogni automazione comporta l'ottimizzazione della produttività e un aumento dei costi correlati al tempo dedicato a tale automazione. Detto questo, ci sono momenti in cui il ROI derivante dallo sviluppo di una suite di test automatizzata non è vantaggioso rispetto all'esecuzione di un test manuale.
1. Test esplorativi
I test automatizzati sono controllati da script e seguono una sequenza di passaggi per convalidare il comportamento. I test esplorativi sono più casuali e tentano sequenze non controllate da script per trovare bug o comportamenti imprevisti. Sebbene esistano strumenti software per creare una suite di test esplorativi del software, non sono ancora completamente maturi e ampiamente adottati. Può essere molto più efficiente assegnare un tester manuale di controllo di qualità e sfruttare la creatività umana per esplorare come scomporre un prodotto software.
2. Test di regressione visiva
Una regressione visiva si verifica quando viene introdotto un difetto di progettazione visiva nell'interfaccia utente del software. Potrebbero essere elementi dell'interfaccia utente posizionati male, caratteri sbagliati, colori sbagliati o altro. Come per i test esplorativi, sono disponibili strumenti per scrivere test automatizzati per rilevare queste regressioni. Questi strumenti acquisiscono screenshot da vari stati di un prodotto software e quindi utilizzano l'OCR per confrontarli con i risultati attesi. Questi test sono costosi da sviluppare e gli strumenti non sono ampiamente adottati. Può essere molto più efficace aggiungere un passaggio manuale e dare un'occhiata per controllare eventuali problemi visivi.
3. Creazione di un framework di automazione dei test per il tuo team DevOps
Non esiste una soluzione universale per i test automatizzati. Quando pianifichi una soluzione di test automatizzata per il tuo team, è necessario fare alcune considerazioni.
Rendere i test automatizzati parte integrante della pipeline di CD
I test automatizzati sono una pratica standard moderna per lo sviluppo di software. I migliori team e le migliori aziende utilizzano test automatizzati. Le pipeline di CI/CD dipendono dai test automatizzati, che sono fondamentali per aiutare i migliori team a fornire software affidabili e robusti ai propri clienti.
Open DevOps di Atlassian fornisce una piattaforma di toolchain aperta che ti consente di creare una pipeline di sviluppo basata su CD con gli strumenti che preferisci. Dai un'occhiata ai nostri tutorial sui test DevOps per scoprire come Atlassian e gli strumenti di terze parti possono integrare i test nel tuo flusso di lavoro.
Jira Backlog: Use the backlog to plan and prioritize benchmark testing activities alongside other development tasks.
Jira Reports: Use Jira’s out-of-the-box reports to help teams track project progress, visualize trends, and predict future performance. These reports can also be used to communicate results to stakeholders.
Use free project report template
By integrating benchmark testing into Jira, teams can ensure that performance optimization is an integral part of the development process, leading to better software quality.
Common challenges in benchmark software testing
The above list of best practices highlights the importance of exercising caution when setting up and managing a benchmark testing program. Here are some common pitfalls of benchmark software testing and how to deal with them:
- Resource Limitations: Benchmark testing can be resource-intensive, requiring significant hardware and software resources. One benefit of using Jira is that it has built-in resource management software that helps teams free up and allocate the necessary resources for testing.
- Maintaining Test Data: Creating and managing realistic test data can be time-consuming and challenging. Developers can use Test Data Management (TDM) tools to generate, mask, and manage test data. These tools can extract subsets of data from production databases, use masking to protect data privacy, or create synthetic data that mimics the statistical properties of the original datasets.
- Variability in Test Environments: Aligning the test environment with the production environment can be complex, and minor differences can lead to inaccurate results. Once again, Jira offers a solution. Creating a test environment management system in Jira helps developers track and manage test environments, ensuring consistency and reducing variability.
Integrate benchmark software testing in Jira for better software development
Beyond using Jira for specific tasks like resource management and test environment management, the platform has several features that can be integrated into the benchmark testing workflow. Here are some areas where Jira integration can help streamline the entire process:
- Tracking Performance Trends: Jira’s Issues and Custom Fields functionalities allow teams to flag and register performance-related bugs, improvements, and tasks. These are basic requirements for monitoring performance metrics over time, identifying areas for improvement, tracking the resolution of anomalies, and measuring the impact of optimizations.
- Managing Benchmarking Activities: In Jira, teams can create Agile workflow plans and Agile software development boards to prioritize and transition between specific phases of the benchmark testing process.
- Effective Collaboration: Facilitate communication and collaboration among developers, testers, and stakeholders regarding performance issues and improvements. A key aspect of this functionality is Jira’s scope for generating custom reports to visualize performance data, track progress, and communicate findings. In parallel, the Issues feature links performance testing notifications to related development tasks, bugs, or user stories. Also, the Attachments feature leverages centralized access to include performance test results, reports, and analysis documents with relevant issues.
- Backlog: Jira’s backlog structure is worth reiterating since it facilitates task tagging and prioritization within benchmark testing. By creating user stories specifically for performance tests, teams can leverage the backlog's features for detailed planning, scheduling sprints, and tracking progress. This is particularly useful for teams that like to work iteratively because they can plan all tasks in the backlog and visualize the project’s scope.
By integrating free benchmark software testing into Jira, development teams can foster a culture of performance optimization, leading to higher-quality software, improved user satisfaction, and a more efficient development process.
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