Automatisierte Softwaretests
There is a difference between creating software that works and software that works well. To ensure that software falls into the latter category, developers generally prefer benchmark testing.
This methodology stands out among the different types of software testing to identify where a project stands relative to rival solutions and which aspects need improvement.
This article will explain how benchmark testing achieves that, how it helps ensure software applications meet performance expectations, and which best practices to consider when implementing the technique.
Was ist automatisiertes Testen?
Was ist automatisiertes Testen?
Automatisiertes Testen ist der Einsatz von Softwaretools für die Automatisierung eines von Menschen gesteuerten manuellen Prozesses zur Überprüfung und Validierung eines Softwareprodukts. Die meisten modernen Agile- und DevOps-Softwareprojekte beinhalten inzwischen von Anfang an automatisierte Tests. Um den Wert automatisierter Tests in vollem Umfang zu würdigen, hilft es, sich den Arbeitsalltag vor ihrer Einführung anzusehen.
Types of benchmark software testing
Damals, als manuelle Tests die Norm waren, war es für Softwareunternehmen üblich, ein QS-Team in Vollzeit zu beschäftigen. Dieses Team hat verschiedene Testpläne oder Schritt-für-Schritt-Checklisten entwickelt, die bestätigen, dass sich eine Funktion eines Softwareprojekts wie erwartet verhält. Das QS-Team ging diese Checklisten dann jedes Mal manuell durch, wenn ein neues Update oder eine neue Änderung in das Softwareprojekt gepusht wurde, und leitete dann die Ergebnisse der Testpläne zur Überprüfung und zur Behebung von Problemen an das Entwicklerteam weiter.
Dieser Prozess war langsam, teuer und fehleranfällig. Automatisierte Tests bringen enorme Vorteile für die Teameffizienz und den ROI von Qualitätssicherungsteams.
Automatisierte Tests legen die Verantwortung in die Hände des Entwicklerteams. Die Testpläne werden zusammen mit der Entwicklung regelmäßiger Roadmap-Funktionen entwickelt und dann automatisch von Continuous-Integration-Tools ausgeführt. Automatisierte Tests begünstigen schlanke QS-Teams und ermöglichen es dem QS-Team, sich auf sensiblere Funktionen zu konzentrieren.
Developers can consider a range of benchmarks for measuring software performance during development, depending on the functionality they are most interested in perfecting. Let’s look at the four most common areas of benchmark testing:
Performance benchmarks
Performance benchmark testing measures the speed and efficiency of a software application under typical usage scenarios. By simulating real-world scenarios and user interactions, developers can gather valuable data on response times, transaction processing speeds, and resource utilization (CPU, memory, disk I/O). This information helps pinpoint areas where code optimization or hardware upgrades might be necessary to eradicate performance issues.
Load benchmarks
Load benchmarks assess how the software performs under different user loads. By simulating various concurrent users, developers can identify performance bottlenecks that may emerge when the application is at maximum capacity. This is crucial for applications that expect high traffic or are subject to seasonal peaks in usage. Analyzing metrics like response times, error rates, and throughput under different load conditions helps ensure the software can handle the expected user demand.
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Automatisiertes Testen für DevOps
Warum ist Testautomatisierung wichtig für Continuous Delivery?
Bei Continuous Delivery (CD) geht es darum, Kunden so schnell wie möglich neue Codeversionen zu liefern. Automatisierte Tests sind entscheidend für dieses Ziel. Die Bereitstellung an die Benutzer kann nicht automatisiert werden, wenn innerhalb des Bereitstellungsprozesses manuelle, zeitraubende Schritte vorhanden sind.
CD ist Teil einer größeren Deployment-Pipeline. CD ist ein Nachfolger von Continuous Integration und ist auch davon abhängig. CI ist voll verantwortlich für die Durchführung automatisierter Tests für neue Codeänderungen und stellt sicher, dass diese Änderungen die etablierten Funktionen nicht stören oder neue Fehler verursachen. CD wird ausgelöst, sobald der Continuous-Integration-Schritt den automatisierten Testplan bestanden hat.
Diese Beziehung zwischen automatisiertem Testen, CI und CD bringt viele Vorteile für ein High-Velocity-Softwareteam. Automatisierte Tests gewährleisten die Qualität in jeder Phase der Entwicklung, indem sichergestellt wird, dass neue Commits keine Fehler verursachen, sodass die Software jederzeit einsatzbereit bleibt.
Scalability benchmarks
While load benchmarking tests the software's behavior under specific conditions, scalability benchmarks evaluate the ability to transition between those conditions. This could involve increasing the number of users, data volume, or transaction volume. All businesses aim to grow, and governments must prepare their platforms for mass adoption. Still, outside those realms, many other applications with high growth potential exist - such as multi-user online games, social networks, and IOT applications.
Welche Arten von Softwaretests sollten zuerst automatisiert werden?
1. End-to-End-Tests
Die wohl wertvollsten Tests, die implementiert werden müssen, sind End-to-End-Tests (E2E). E2E-Tests simulieren eine User Experience des gesamten Stacks eines Softwareprodukts. Die Pläne für E2E-Tests umfassen im Allgemeinen Storys auf Benutzerebene wie: "Ein Benutzer kann sich einloggen", "Ein Benutzer kann eine Einzahlung vornehmen", "Ein Benutzer kann die E-Mail-Einstellungen ändern". Die Implementierung dieser Tests ist äußerst wertvoll, da sie die Gewissheit bieten, dass echte Benutzer eine reibungslose, fehlerfreie Erfahrung haben, selbst wenn neue Commits gepusht werden
E2E-Testtools erfassen und wiederholen Benutzeraktionen, sodass E2E-Testpläne dann zu Aufzeichnungen wichtiger Benutzererfahrungsabläufe werden. Wenn die automatisierte Testabdeckung eines Softwareprodukts Lücken aufweist, wird der größte Nutzen durch die Implementierung von E2E-Tests der kritischsten Geschäftsabläufe erzielt. E2E-Tests im Vorfeld zur Erfassung und Aufzeichnung von Benutzerabläufen können teuer sein. Wenn das Softwareprodukt keine täglichen schnellen Releases durchführt, kann es wirtschaftlicher sein, die E2E-Testpläne durch ein menschliches Team manuell ausführen zu lassen.
Welche Arten von Softwaretests sollten manuell durchgeführt werden?
Es ist umstritten, ob alle Tests, die automatisiert werden können, automatisiert werden sollten. Automatisierung erzielt einen enormen Gewinn an Produktivität und Mitarbeiterzeit. Trotzdem gibt es Zeiten, in denen sich der ROI der Entwicklung einer automatisierten Testsuite im Vergleich zur Durchführung eines manuellen Tests nicht lohnt.
1. Exploratives Testen
Automatisierte Tests sind skriptbasiert und führen eine Reihe von Schritten zur Verhaltensvalidierung aus. Exploratives Testen ist zufälliger und versucht, mit ungeskripteten Sequenzen Fehler oder unerwartetes Verhalten zu finden. Es sind zwar Softwaretools zur Einrichtung einer explorativen Softwaretestsuite verfügbar, sie sind jedoch noch nicht vollständig ausgereift und kaum verbreitet. Es kann viel effizienter sein, einen manuellen QS-Tester zuzuweisen und mit menschlicher Kreativität zu untersuchen, wie ein Softwareprodukt zum Absturz gebracht werden kann.
2. Visuelle Regressionstests
Eine visuelle Regression tritt auf, wenn ein visueller Designfehler in die Software-Benutzeroberfläche eingeführt wird. Dies können falsch positionierte Elemente der Benutzeroberfläche, falsche Schrift, falsche Farben usw. sein. Wie beim explorativen Testen gibt es Tools zum Schreiben automatisierter Tests, um diese Regressionen zu erfassen. Diese Tools erfassen Screenshots aus verschiedenen Zuständen eines Softwareprodukts und verwenden dann OCR, um sie mit den erwarteten Ergebnissen zu vergleichen. Diese Tests sind teuer in der Entwicklung und die Tools sind nicht weit verbreitet. Es kann viel effektiver sein, einen menschlichen Blick auf die Software zu werfen und sich anzusehen, ob es irgendwelche visuellen Probleme gibt.
3. Aufbau eines Frameworks zur Testautomatisierung für dein DevOps-Team
Es gibt keine allumfassende Lösung für automatisierte Tests. Bei der Planung einer automatisierten Testlösung für dein Team müssen einige wichtige Überlegungen angestellt werden.
Automatisierte Tests als Bestandteil der CD-Pipeline
Automatisiertes Testen ist ein Standardverfahren der modernen Softwareentwicklung. Die besten Teams und Unternehmen verwenden automatisierte Tests. CI/CD ist auf automatisierte Tests angewiesen und unterstützt die erfolgreichsten Teams entscheidend dabei, zuverlässige und robuste Software an ihre Kunden auszuliefern.
Atlassian Open DevOps ist eine offene Toolketten-Plattform, mit der du eine CD-basierte Entwicklungspipeline mit den Tools aufbauen kannst, die du liebst. Schau dir in unseren DevOps-Testtutorials an, wie du mit den Tools von Atlassian und Drittanbietern einen Testschritt in deinen Workflow integrierst.
Jira Backlog: Use the backlog to plan and prioritize benchmark testing activities alongside other development tasks.
Jira Reports: Use Jira’s out-of-the-box reports to help teams track project progress, visualize trends, and predict future performance. These reports can also be used to communicate results to stakeholders.
Use free project report template
By integrating benchmark testing into Jira, teams can ensure that performance optimization is an integral part of the development process, leading to better software quality.
Common challenges in benchmark software testing
The above list of best practices highlights the importance of exercising caution when setting up and managing a benchmark testing program. Here are some common pitfalls of benchmark software testing and how to deal with them:
- Resource Limitations: Benchmark testing can be resource-intensive, requiring significant hardware and software resources. One benefit of using Jira is that it has built-in resource management software that helps teams free up and allocate the necessary resources for testing.
- Maintaining Test Data: Creating and managing realistic test data can be time-consuming and challenging. Developers can use Test Data Management (TDM) tools to generate, mask, and manage test data. These tools can extract subsets of data from production databases, use masking to protect data privacy, or create synthetic data that mimics the statistical properties of the original datasets.
- Variability in Test Environments: Aligning the test environment with the production environment can be complex, and minor differences can lead to inaccurate results. Once again, Jira offers a solution. Creating a test environment management system in Jira helps developers track and manage test environments, ensuring consistency and reducing variability.
Integrate benchmark software testing in Jira for better software development
Beyond using Jira for specific tasks like resource management and test environment management, the platform has several features that can be integrated into the benchmark testing workflow. Here are some areas where Jira integration can help streamline the entire process:
- Tracking Performance Trends: Jira’s Issues and Custom Fields functionalities allow teams to flag and register performance-related bugs, improvements, and tasks. These are basic requirements for monitoring performance metrics over time, identifying areas for improvement, tracking the resolution of anomalies, and measuring the impact of optimizations.
- Managing Benchmarking Activities: In Jira, teams can create Agile workflow plans and Agile software development boards to prioritize and transition between specific phases of the benchmark testing process.
- Effective Collaboration: Facilitate communication and collaboration among developers, testers, and stakeholders regarding performance issues and improvements. A key aspect of this functionality is Jira’s scope for generating custom reports to visualize performance data, track progress, and communicate findings. In parallel, the Issues feature links performance testing notifications to related development tasks, bugs, or user stories. Also, the Attachments feature leverages centralized access to include performance test results, reports, and analysis documents with relevant issues.
- Backlog: Jira’s backlog structure is worth reiterating since it facilitates task tagging and prioritization within benchmark testing. By creating user stories specifically for performance tests, teams can leverage the backlog's features for detailed planning, scheduling sprints, and tracking progress. This is particularly useful for teams that like to work iteratively because they can plan all tasks in the backlog and visualize the project’s scope.
By integrating free benchmark software testing into Jira, development teams can foster a culture of performance optimization, leading to higher-quality software, improved user satisfaction, and a more efficient development process.
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