Virtuele agent Alpha privacy-bekendmakingen
Bekendmaking
We bouwen een AI-gestuurde virtuele supportagent-oplossing voor Jira Service Management. Voor dit virtuele agent Alpha-programma werken we samen met een aantal klanten om te helpen bij de ontwikkeling en training van onze AI-modellen.
Wat houdt het in om deel te nemen aan dit programma?
Tijdens de eerste fase van het programma analyseren we de content van alle tickets voor Jira Service Management en/of Halp support en transcripties van de chats die door je gebruikers zijn ingediend om veelgestelde vragen te identificeren. Ons team zal de content handmatig beoordelen en labelen; in ruil daarvoor geven we je een rapport met inzichten die zijn afgeleid van die gegevens.
Vervolgens combineren we je supporttickets en transcripties van de chats met tickets en transcripties van andere klanten die deelnemen aan het programma om een wereldwijd machine learning-model te ontwikkelen en te trainen. Met 'wereldwijd' bedoelen we dat voor alle klanten hetzelfde model zal worden gebruikt, getraind op basis van gegevens van alle klanten. (Dit is anders dan sommige andere intelligente ervaringen die je misschien wel eens hebt gebruikt, zoals aanbevolen zoektermen, die voor jou zijn getraind op basis van alleen jouw gegevens.)
Wat als we van gedachten veranderen?
We vertrouwen op jou als beheerder van de organisatie om ervoor te zorgen dat je gebruikers begrijpen en akkoord gaan met hoe we de content gebruiken die ze hebben verstrekt in supporttickets en transcripten van de chat voor machine learning.
Als jij of je gebruikers tijdens het programma besluiten dat jullie niet langer willen dat wij toegang hebben tot jullie gegevens, kun je contact met ons opnemen via jsha@atlassian.com. We stoppen elke analyse van je tickets en verwijderen je tickets uit onze trainingsgegevensset voor het machine learning-model. Het is echter wel mogelijk dat we inzichten uit je gegevens bewaren voor de ontwikkeling van onze modellen.
Wat is een machine learning-model?
Ga voor meer informatie over hoe we machine learning gebruiken bij Atlassian naar https://www.atlassian.com/trust/privacy/intelligent-experiences.
Wat gebeurt er nadat het wereldwijde machine learning-model is ontwikkeld?
In de tweede fase van het programma maken we de virtuele supportagent beschikbaar om deze uit te proberen met je gebruikers. In ruil daarvoor gebruiken we de chattranscripties van je gebruik van de virtuele agent om het model verder te trainen en te verbeteren. Dat zal in twee delen gebeuren:
- Eerst gebruiken we je gegevens om de werking van het model voor jou te verbeteren. Jouw gegevens worden niet gebruikt om de werking van het model te verbeteren voor andere klanten in Alpha.
- Daarna zullen we de prestaties van het model van al onze Alpha-klanten analyseren om vast te stellen waar verbetering mogelijk is. Hier worden inzichten die zijn afgeleid van je gegevens gecombineerd met gegevens van andere Alpha-klanten om de trainingsgegevensset voor het wereldwijde model te verversen.
Wat als we van gedachten veranderen?
Net zoals in de eerste fase, vertrouwen we op jou als beheerder van de organisatie om ervoor te zorgen dat je gebruikers begrijpen en akkoord gaan met hoe we de content gebruiken die ze hebben verstrekt in ondersteuningstickets voor machine learning.
In de tweede fase, als jij of je gebruikers besluiten dat jullie niet langer willen dat wij gebruik maken van jullie gegevens, kun je contact met ons opnemen via jsha@atlassian.com. We zullen dan de functie van je installatie verwijderen en binnen 5 werkdagen verwijderen we je gegevens uit onze trainingsgegevensset voor het machine learning-model.
Juridische voorwaarden
Je verklaart dat je de juiste toestemming en/of rechten hebt verkregen voor en met betrekking tot de gegevens om deel te nemen aan dit programma.
Door je aan te melden voor het Early Access Program (EAP) ga je akkoord met de Cloud-servicevoorwaarden (TOS) van Atlassian en het privacybeleid van Atlassian. EAP-producten worden beschouwd als ‘bèta-versies’, zoals uiteengezet in artikel 14 van de algemene voorwaarden (TOS) en zijn onderhevig aan de bijbehorende voorwaarden en disclaimers.