Atlassian が新しい働き方を模索するチームをサポートする仕組み

• 物理的なフットプリントを中心に置くのではなく、チーム構成に適切な人材に焦点を当てて、チームを形成できます。
• 多様なチームを高く評価し、利用可能な最大の人材プールからメリットを得られます。
• 理想的なコミュニケーションの頻度とスタイルが、専門職の生活だけでなく個人の生活に依存することを理解しています。人々は多面的な人間の集まりであり、単に機能的な役職を反映した存在ではありません。費やした時間ではなく、実現した成果が重要です。
• チームの規模、文化、目標は千差万別であることを認めています。このため、すべてに対応した万能の習慣的行動といったものはなく、チームの実践方法もチームの優先事項に応じて異なると考える必要があります。

チームがどこで、いつ、どのように、誰と最高の仕事をするかということは、組織全体のルーチンやリズムの制約に縛られるべきではありません。代わりに、これらの要素をチームにとって最適な方法で反映する必要があります。

最初に、私たちは、すぐに学ぶことができる場所を検討し、チーム メンバーが継続して最善を尽くせるよう調整しました。しかし、現在すべての答えを持ち合わせているわけではありません。このため、長期にわたる作業では、「構築、測定、学習」というモデルを使用し、反復しています。最高の ROI を達成するために必要なアクションが最小限で済むような新しい習慣的行動やアイデアを迅速に開発し、これらを基盤としてテストと反復を行い、社内外で機能するものと機能しないものについて学習し共有しています。

現在、Atlassian を完全に分散した労動力に移行することに焦点を当てた一連の作業グループとして、当社の組織全体で小規模な専任チームと数十人のアトラシアン社員がいます。社内では定期的に更新を提供しているため、社外で学んだ内容もこちらでお客様と共有いたします。