适用于 Jira Service Management 的人工智能
借助人工智能赋能的服务管理，提供卓越的客户体验并让您的团队腾出时间。
使用 Atlassian Intelligence 扩展您的服务管理
利用生成式人工智能的强大功能，提高支持和运营团队的工作效率并加快协作速度。更快地分类、响应和解决工作单和事件，让您的团队有更多时间专注于重要工作。
自动化
转移请求并减少工作单数量
借助 Jira Service Management 虚拟服务支持人员，提供始终在线的无缝支持。自动进行常见支持互动，并利用从您的知识库生成的人工智能回答来回复求助者的查询。
加速
更快地对请求进行分类和做出响应
加快从分类到问题解决的支持人员工作流。通过使用 AI 提供的建议，对工作单进行优先级排序、分配并采取相应行动。总结工作单描述和评论，让利益相关者了解最新情况，并转变写作方式，确保沟通更加迅速、清晰。
优化
简化服务台设置
快速上手，针对团队的独特需求优化服务台。通过 AI 驱动的配置，让整个企业的团队都能自主构建项目，利用自然语言快速、轻松地构建高级自动化规则。
解决
更快检测、预防和解决事件
利用 AIOps 功能加快事件管理工作流。剔除无关紧要的警报，迅速将相关警报呈现出来，快速联系正确的利益相关者，并自动采取行动来快速解决问题。
智能 ITSM 功能
强大的机器学习和智能体验已融入 Jira Service Management 的每个部分。
相似事件
披露相似的事件并将其分组，以便高效地分配和解决事件。
虚拟服务支持人员意图
构建可从每次虚拟服务支持人员互动中学习的自定义对话流。
相关文章
根据过去的工作和用户行为显示相关知识文章。
支持人员分配
智能地将事务发送给合适的人员。
智能分类
根据过去的事务数据自动对事件进行分类和确定事件的优先级。
类似的请求
披露相似的请求并将其分组，以便高效地分配和解决请求。
智能提及
建议用户根据之前的互动在评论中添加标记。
帮助中心搜索
在帮助中心内搜索时，推荐相关的资源和服务台。
“我们利用虚拟 [服务] 支持人员创建了一个人工智能赋能的开发人员助手，从而在 Slack 中简化了对开发人员的支持；这意味着，他们不必告别最喜欢的工具就可以获得帮助。”
Martin Brignall
OVO Energy 开发人员工具专家
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详细了解我们的 AI 功能以及如何使用它们。
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2024 年服务管理领域人工智能现状报告
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