Jira Service Management의 Atlassian Analytics
Jira Service Management에서 Atlassian Analytics를 사용하는 방법
IT 운영 부서든 지원 부서든 Atlassian Analytics를 사용하면 팀 작업을 지연시키는 병목 현상을 사전에 발견하여 해결하고 리소스 할당, 인력 배치 및 투자와 관련하여 더 나은 결정을 내리고 비즈니스 상태를 파악할 수 있습니다. 이해 관계자의 요구 사항에 맞춰 대시보드를 사용자 지정하고 이것을 Confluence 페이지, Atlas 티켓 및 Trello 카드에 삽입하여 보고하기 쉽게 만들 수 있습니다. 개요 페이지에서 Atlassian 플랫폼 전반에 걸친 Atlassian Analytics의 전체 기능에 대해 자세히 알아보세요.
일반적인 ITSM 사용 사례를 위해 여러 대시보드가 즉시 사용할 수 있도록 준비되어 있습니다. 데이터 레이크의 데이터를 연결하면 거의 실시간에 가까운 데이터로 대시보드 차트가 자동으로 채워집니다. 이 보고서로 무엇을 할 수 있는지 간단히 살펴보세요.
요청 관리
팀은 요청 관리 대시보드를 사용하여 고객 및 직원에게 우수한 서비스 경험을 제공하기 위한 노력을 이어나갈 수 있습니다. 만든 요청 대비 해결된 요청 비교 차트는 팀이 티켓을 닫고 고객 도움을 받는 빈도를 보여 주며 문제 해결 시간 차트는 여기에 소요되는 시간을 측정합니다. 또한 에이전트 워크로드를 확인하여 에이전트 간 업무가 어떻게 분배되는지 보고 CSAT를 통해 고객이 팀의 지원에 만족하는지 확인하며 SLA(서비스 수준 계약)에 대한 성과를 살펴볼 수 있습니다.
변경 관리
변경 관리를 위한 대시보드를 통해 팀은 비즈니스 속도에 맞춰 개선과 혁신을 이어가는 동시에 위험을 얼마나 최소화할 수 있는지 판단할 수 있습니다. 유형 및 위험별 변경 사항과 변경 사항을 배포하는 데 걸리는 시간, 변경 리드 타임, 실패한 변경 유형을 나타내는 변경 실패율을 보여주는 차트를 사용할 수 있습니다. 이 데이터를 참고하면 변경 관리 관행을 지속해서 개선하여 확신을 가지고 배포할 수 있습니다.
인시던트 관리
서비스가 중단되는 사고가 발생했을 때 가장 주된 관심사는 최대한 빨리 고객에게 서비스를 복원하는 일입니다. 인시던트 발생 후 검토(PIR)를 할 준비가 되면 인시던트 관리 대시보드에서 인시던트를 파악하고 다음을 위해 개선하는 데 도움이 되는 데이터를 확인할 수 있습니다. 시간 경과에 따른 인시던트 규모, 팀의 평균 해결 또는 대응 시간, 인시던트로 인한 SLA 위반 빈도를 검토할 수 있습니다.
자산 관리
자산 개요 대시보드를 통해 팀은 Jira Service Management의 자산 및 구성 관리 기능 집합인 자산에 저장된 개체 및 데이터를 파악할 수 있습니다. 즉시 사용할 수 있는 보고서를 사용하면 가치를 증명하고 더 효과적인 의사 결정을 내리고 간편하게 보고할 수 있습니다. 개체, 관련 이슈, 프로젝트 및 작업 소요 시간을 확인하여 보고서를 인벤토리 관리, 수명 주기 관리, 직원 생산성 측정 등에 사용할 수 있습니다. 예를 들어 현재 사용 중인 직원 노트북 수, 유지 관리가 필요한 노트북 수, 노트북 소유자 및 비용에 대한 데이터를 확인할 수 있습니다.
사용자 지정 보고
즉시 사용 가능한 대시보드 외에 자체 대시보드를 만들 수도 있습니다. 원하는 기준 및 데이터를 사용하여 개별 차트나 전체 대시보드를 만들 수 있는 VisualSQL 빌더를 사용하면 쉽게 시작할 수 있습니다. Atlassian Data Lake를 사용하면 다른 Atlassian 도구나 Snowflake, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server 등과 같은 타사 도구에서도 데이터를 가져올 수 있습니다.
시작하기
자산 및 구성 관리