Atlassian ImageLabeller の概要

仕組み

ユーザーが AWS Lambda SubmitImage を呼び出して、有効な画像 URL をパラメーターとして渡します。SubmitImage は画像をダウンロードして、AWS S3 バケット open-devops-images- にアップロードし、新しいタプルを AWS DynamoDB テーブル ImageLabels に挿入して、画像 ID トークンをユーザーに返します。画像 ID トークンは、open-devops-images- 内の画像と ImageLabels のタプルを相関させるために使用されます。

AWS Lambda InvokeLabeller には、AWS DynamoDB イベント トリガーがあります。InvokeLabeller は open-devops-images- から対応するイメージをダウンロードして、事前トレーニングされた AWS SageMaker Inception V3 モデルを呼び出してイメージ ラベルを生成します。新しいタプルが ImageLabels に挿入されると、ImageLabels のタプルがアップデートされます。

ユーザーは AWS Lambda GetImageLabel を呼び出して、イメージ ID トークンをパラメータとして渡します。GetImageLabel は ImageLabels 内のイメージ ID トークンに関連付けられたラベルを検索して、結果をユーザーに返します。AWS SageMaker モデルが画像の処理を完了していない場合は、ユーザーは NOT_Classified ラベルを取得します。

Image Labeller は 5 つの環境にデプロイされます。us-west-1 のテスト環境、us-east-2 のステージング環境、そして us-west-2、us-east-1、ca-central-1 の 3 つの本番環境の計 5 つです。

コンポーネントをデプロイする順序

AWS SageMaker 事前トレーニング済みモデルを AWS コンソールから手動でデプロイする

AWS インフラストラクチャ リポジトリをデプロイする

1. s3_infra
2. dynamodb_infra

AWS Lambda をデプロイする

1. SubmitImage
2. GetImageLabel
3. InvokeLabeller

システム テストをデプロイする

CloudWatchAlarms をデプロイする