Jira Service Management 中的 Atlassian Analytics

概述

Atlassian Analytics 提供简单灵活的方法来可视化 Atlassian 产品和其他数据源中的数据。开箱即用的仪表板包含了对请求管理、事件、变更和服务性能进行衡量的指标。再加上使用交互式 visualSQL 构建器自行创建报告的功能，您的团队将会获得更丰富的见解、更好的可见性和更快的决策速度。

Atlassian Analytics 由 Atlassian Data Lake 提供支持，后者可将来自 Atlassian 工具的所有数据集中存储在一个地方。这些数据包括来自开发和运营工具的数据，可让您的团队全面了解在开发、IT 和业务团队之间进行的工作。

如何使用 Jira Service Management 中的 Atlassian Analytics

无论您在 IT 运营部门还是支持部门工作，Atlassian Analytics 都能帮助您主动发现并修复拖慢团队工作速度的瓶颈，围绕着资源分配、人员配备和投资做出更好的决策，以及密切关注业务状况。您可以按照利益相关者的需求来自定义仪表板，并将其嵌入到 Confluence 页面、Atlas 工作单和 Trello 卡片中，以便轻松创建报告。要详细了解 Atlassian Analytics 在 Atlassian 平台上的全部功能，请阅读概述页面。

我们为常见的 ITSM 用例提供了多个开箱即用的仪表板。当您连接了来自 Data Lake 的数据后，仪表板会自动在图表中填充近乎实时的数据。以下简要介绍了这些报告的用途。

请求管理

借助请求管理仪表板，您的团队可以不断努力为客户和员工提供卓越的服务体验。已创建的请求与已解决的请求图表显示了您的团队关闭工作单和向客户提供帮助的频率，而解决时间图表则对这样做所花费的时间进行衡量。您还可以：查看支持人员的工作量，以了解工作在支持人员之间的分配情况；查看 CSAT，以了解客户对您团队提供的帮助是否满意；以及对照 SLA（服务水平协议）来查看团队表现。

变更管理

变更管理仪表板可帮助团队确定他们能在多大程度上尽可能地降低风险，同时继续按照业务的运营节奏进行改进和创新。您可以使用图表按类型和风险显示变更、部署变更所需的时间、变更提前期和变更失败率（揭示失败的变更所属的类型）。有了这些数据，您便可以不断改进变更管理实践，从而能充满信心地部署变更。

事件管理

当发生了导致您的服务离线的事件时，您最关心的是尽快重新向客户提供服务。在您准备好进行事后审查 (PIR) 时，事件管理仪表板可以提供相关数据，帮助您从事件中吸取教训并在下次进行改进。您可以审查一段时间内的事件数量、团队解决或响应事件的平均用时，以及事件导致您违反 SLA 的频率。

资产管理

“资产概述”仪表板为团队提供一种了解在“资产”（Jira Service Management 的资产和配置管理功能集）中存储的对象和数据的方法。通过开箱即用的报告，您可以证明价值、做出更好的决策并轻松生成报告。通过查看对象、其相关事务和项目以及花费在这些事务和项目上的时间，这些报告可用于库存管理、生命周期管理、衡量员工工作效率等。例如，您可以查看当前有多少员工的笔记本电脑在使用，有多少需要维护，它们归谁所有，以及它们的成本是多少等数据。

自定义报告

除了使用开箱即用的仪表板外，您还可以创建自己的仪表板。您可以从 visualSQL 构建器轻松开始，它允许您使用自己选择的标准和数据创建单个图表或整个仪表板。借助 Atlassian Data Lake，您可以从其他 Atlassian 工具甚至第三方工具（如 Snowflake、Amazon Redshift、Microsoft SQL Server 等）中导入数据。