Le best practice sull'intelligenza artificiale per utilizzare Atlassian Intelligence in Confluence

Quando inizi a utilizzare l'intelligenza artificiale, non cercare di inserire troppi dettagli nella tua richiesta. Prova invece ad approcciarti come se stessi tenendo una conversazione con qualcuno. Inizia con una richiesta di base e aggiungi gradualmente più dettagli alle istruzioni di follow-up.

Si può pensare all'assegnazione di prompt all'IA come al guidare un assistente relativamente esperto nello svolgimento di un task. Fornendo prompt chiari e specifici, puoi aiutare l'IA a comprendere le tue esigenze e generare risposte più accurate e pertinenti. Questa interazione imita una conversazione, dando luogo a processi più naturali e iterativi e, in ultima analisi, portando a risultati migliori e a una maggiore produttività.

Supponiamo che tu stia usando Atlassian per generare un riepilogo di una riunione. Potresti iniziare con un semplice prompt come "Riassumi i punti chiave della riunione di oggi". Man mano che l'IA genera il riepilogo iniziale, puoi fornire prompt di follow-up più specifici per perfezionare ulteriormente l'output. Ad esempio, potresti chiedere: "Includi i dettagli sugli elementi di azione assegnati a ciascun membro del team" o "Evidenzia le decisioni prese durante la riunione".

Adottando questo approccio, consenti al sistema di IA di comprendere meglio i tuoi requisiti e generare risposte più accurate e pertinenti. Trattare il prompt come una conversazione consente un'interazione più naturale e iterativa con l'IA, portando a risultati migliori.

Per migliorare l'efficacia dei task, è importante dare istruzioni il più specifiche possibile ad Atlassian Intelligence. Quando crei i prompt, usa parole d'azione dirette e specifiche. Ad esempio, parole come "crea", "compila", "crea bozza" e "suggerisci" possono aiutare a generare risposte più mirate. Evita di utilizzare prompt passivi o vaghi, poiché potrebbero dare luogo a risposte più ampie che potrebbero non contenere le informazioni desiderate.

Ad esempio, invece di utilizzare un prompt passivo come "Puoi fornire informazioni su questo tema?" prova a utilizzare un prompt più specifico e orientato all'azione come "Crea un riepilogo dettagliato delle funzioni e dei vantaggi principali del nostro nuovo prodotto". In questo modo, aiuterai Atlassian Intelligence a generare una risposta pertinente alle informazioni specifiche che cerchi.

Con prompt specifici, puoi avere la sicurezza che Atlassian Intelligence comprenda i tuoi requisiti e generi l'output desiderato in modo accurato ed efficiente.

Per migliorare l'accuratezza e la pertinenza dei contenuti generati, incorpora parole chiave correlate al tuo tema o settore. Questo aiuterà Atlassian Intelligence a comprendere meglio il contesto e a fornire suggerimenti più personalizzati.

Ad esempio, se cerchi consigli sulla comunicazione per un team tecnologico, includi parole chiave come "IT", "tecnologia", "software", "strumenti di collaborazione" ecc. In questo modo, aiuterai Atlassian Intelligence a generare suggerimenti specifici e pertinenti alle esigenze del tuo team.

Un'altra strategia utile per utilizzare Atlassian Intelligence consiste nel suddividere le richieste complesse in task più piccoli e più gestibili. Ciò aiuta Atlassian Intelligence ad analizzare e comprendere meglio ogni task, portando a suggerimenti più accurati e pertinenti. Aiuta anche ad evitare di sovraccaricare il sistema con troppe richieste contemporaneamente, cosa che potrebbe rallentare oppure ostacolare la capacità dello strumento di fornire suggerimenti utili.

Ad esempio, invece di chiedere consigli generali sulla gestione dei progetti, prova a suddividere la tua richiesta in aree specifiche come la gestione del tempo, la delega dei task o la comunicazione con il team. Ciò consentirà ad Atlassian Intelligence di fornire suggerimenti mirati e attuabili per ogni aspetto della richiesta.

I sistemi di IA prosperano grazie alla sperimentazione. Per esplorare idee e prospettive diverse, sperimenta prompt o varianti del testo di input diversi. Ciò ti consente di generare diverse opzioni di contenuto e scoprire approfondimenti unici. Provando vari prompt e varianti, puoi anche addestrare il sistema di IA a comprendere meglio le tue esigenze e preferenze specifiche. Questo alla fine si tradurrà in suggerimenti più accurati e personalizzati su misura per la tua richiesta specifica.

Supponiamo che tu stia lavorando a una campagna di marketing. Potresti provare a inserire parole chiave o frasi diverse relative al tuo prodotto o al pubblico di destinazione per vedere come il sistema di IA genera idee e approcci di messaggistica diversi. Ciò può aiutarti a fare un brainstorming e perfezionare la strategia della campagna e anche a comprendere meglio le preferenze e gli interessi del tuo pubblico.

Atlassian Intelligence offre prompt predefiniti che semplificano il processo di interazione con l'IA in Confluence Cloud. Questi prompt semplificano il processo di interazione, consentendo agli utenti di ottenere con facilità approfondimenti e suggerimenti generati dall'IA. Gli utenti possono richiedere all'IA di effettuare task come generare riepiloghi, estrarre le informazioni chiave e suggerire miglioramenti ai contenuti. I prompt sono realizzati con cura per garantire che gli utenti possano interagire rapidamente e agevolmente con l'IA, anche se non hanno esperienza con la tecnologia.

Ad esempio, puoi utilizzare il prompt "Migliora la scrittura" per ricevere suggerimenti su come migliorare i contenuti scritti o il prompt "Trova elementi di azione" per identificare e assegnare rapidamente le priorità ai task all'interno di una pagina di note della riunione. Questi prompt consentono agli utenti di sfruttare più facilmente la potenza dell'IA all'interno di Confluence e possono migliorare significativamente la produttività e l'efficienza nel completamento dei task.

Sebbene i contenuti generati dall'IA possano essere un valido punto di partenza, è fondamentale rivedere e modificare l'output per verificarne la precisione e la chiarezza. I sistemi di IA come quelli usati per Atlassian Intelligence non sono infallibili e possono occasionalmente produrre errori o incongruenze.

Inoltre, dedicando del tempo alla revisione e alla modifica dell'output generato dall'IA, puoi assicurarti che i contenuti siano personalizzati in base alle tue esigenze e al tuo pubblico specifici. Atlassian Intelligence ha la capacità di modificare il tono dei contenuti esistenti, consentendoti di personalizzarli per pubblici di destinazione diversi. Ciò migliora la qualità complessiva delle informazioni e le rende più efficaci per i tuoi scopi.

Soprattutto, è importante ricordare che l'IA è uno strumento, non un sostituto dell'intelligenza e delle competenze umane. Pertanto, è essenziale utilizzarlo insieme alle tue capacità e conoscenze per trarne i massimi risultati.

Dall'annuncio della disponibilità delle funzionalità di Atlassian Intelligence, quasi il 10% degli oltre 265.000 clienti di Atlassian ha già sfruttato i vantaggi offerti da questo strumento, tra cui Domino's Pizza e Ovo Energy, una delle principali società di tecnologia energetica. Unisciti a loro per sbloccare la potenza di Atlassian Intelligence e semplificare i flussi di lavoro, accelerare la collaborazione e promuovere l'innovazione.

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