共感マップとその作成方法
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ユーザーを理解することが、より良い製品を生み出し、カスタマー エクスペリエンスを向上させる鍵となります。ユーザー向けに設計すると、ユーザーのニーズを中心とした製品を開発することができ、ユーザーの考え、発言、聞いたこと、感じたこと、行動に基づいて製品をカスタマイズできます。
共感マップは、顧客が誰で、何を求めているかをより深く理解するために使用できるツールの 1 つです。共感マップを使用すると、ユーザーについて、またユーザーがブランドや商品とどのようにやり取りしているのかを知ることができます。また、その情報を意思決定の過程で使用して、より良い製品や顧客中心のエクスペリエンスを生み出すことができます。
共感マップの詳細や、共感マッピングによって最高のユーザー エクスペリエンスを生み出す方法をご覧ください。
Confluence を試して、効果的な共感マップを作成しましょう。
共感マップとは
共感マップは、ユーザーの思考を視覚化するツールです。通常、ユーザーを中央にした正方形のようになります。ユーザーを取り囲む「言動」、「思考」、「行動」、「感情」の 4 つのセクションで構成されます。これらの個々のセクションについては後ほど見ていきます。
共感マップが重要である理由
共感マップは、製品を使用するユーザーについて把握している内容を視覚化できるため、ブレーンストーミングに欠かせないツールです。そこから、あなたのブランド、その製品、生み出すカスタマー エクスペリエンスについて、顧客中心の意思決定を行うことができます。
あなたが製品やサービスを開発しているとします。その製品やサービスは、顧客を中心としたものにしたいと考えています。共感マップは、それらに基づいて意思決定を行う簡単な方法です。また、共感マップにより、全員がユーザー エクスペリエンスに関して共通認識を持つようにすると、プロジェクトでのコラボレーションも促進します。
共感マップの主要な要素
共感マップのテンプレートにより、作成プロセスを簡素化できます。4 つの主要な構成要素を詳しく見てみましょう。
言動
このセクションでは、顧客からの直接の引用を取り込みます。それらの引用を使用して、ユーザーがどのように感じているか、製品に何を求めているか、ユーザーがどのような課題に直面しているかを把握します。
顧客の意見によって製品やサービスの開発を促進する方法を考えましょう。この情報を使用して、プロジェクトの目標に合った、顧客中心の製品やサービスを構築できます。
思考
顧客は製品やブランドに対する感情を言葉で表現することが多いですが、いつもそうとは限りません。このセクションでは、ユーザーが明確に伝えていない可能性のある心の内や懸念事項を考慮する必要があります。疑問、希望、期待などの要素を考慮し、あなたの製品やブランドについての顧客の考えを深く理解します。
行動
このセクションでは、顧客がブランド、製品、またはサービスを利用する際の行動に重点を置きます。あなたのブランドとの関わり方や、その関わり方がブランドについての意見とどのように異なるか、または一致しているかを追跡します。
感情
ユーザーは自分に適している製品やサービスを論理的に判断しますが、感情も影響を与えます。感情セクションでは、不満や恐れからポジティブな感情まで、ユーザーの感情を捉える必要があります。これらの感情がユーザーの行動や決断にどのように影響するかを考えましょう。
共感マップのメリット
共感マップは、顧客の考え方や感じ方を視覚化し、ユーザー中心のエクスペリエンスを生み出すための最も効果的な方法の 1 つです。共感マップを使用して、ユーザーが製品やサービスを利用する方法を明確に把握し、その情報によって戦略計画プロセスを推進できます。
共感マップによって、チームは改善すべき領域を特定し、社内の意思決定ではなくユーザーのニーズを優先させることもできます。その結果、顧客を一層重視したユーザー エクスペリエンスを実現する製品やサービスを開発できます。
共感マップを作成する方法
共感マップの作成は非常に簡単ですが、正しい手順に従って結果を得ることが重要です。共感マッピングのプロセスをいくつかのステップに分割しているため、より簡単に開始できます。
対象者を定義する
共感マップを作成する前に、対象者を定義する必要があります。対象者とは、共感マップを通して分析するユーザーです。そのため、適切なユーザー ペルソナまたは顧客グループを選択することが重要です。ここでの目標は、特定の対象者のニーズや問題点などを詳しく把握することです。
ユーザー ペルソナ テンプレートを使用すると、共感マップのユーザー ペルソナを作成するプロセスを合理化できます。
調査データを集める
対象者を定義したら、次に共感マップの記入に必要なデータを収集します。このデータは、ユーザー インタビュー、アンケート、レビュー、行動観察など、さまざまな情報源から収集できます。ここでの目標は、測定可能なデータを収集して、それを使用してユーザーの詳細や、ユーザーが製品やサービスをどのように利用しているかを把握することです。
各セクションに記入する
対象者を明確に定義し、対象者に関するデータを収集しました。次に、共感マップの各セクションを完成させましょう。まず、収集したデータを「言動」、「思考」、「行動」、「感情」の 4 つのカテゴリのいずれかに整理し、各項目をマップ上の適切なセクションに追加します。
この段階では、Confluence ホワイトボードを使用したブレーンストーミングが役立ちます。複数のチーム メンバーが同じ共感マップ上でコラボレーションしてブレーンストーミングを行い、すべてのデータを適切な場所に記入するようにします。

問題点とニーズを特定する
共感マップは、ユーザーが製品やサービスについてどのように感じ、どのように利用しているかをより深く理解できるように設計されています。各セクションに記入したら、ユーザーのフィードバックや行動に共通する関連性を探し始め、問題点やニーズを特定します。一般的な苦情や、ユーザーの不満を示す行動を探します。
ユーザーが抱えている問題点を理解すると、その情報をプロジェクト計画や製品開発プロセスに活用できます。たとえば、一般的な問題点やニーズに対処するために、製品やサービスを調整できます。
確認して話し合う
共感マップを作成し終えたら、他のチーム メンバーとともに確認し、結果について話し合います。次に、得られた知識を活用して、製品やサービスの開発などの今後の意思決定や戦略に反映させる方法を見つけ出します。これが共感マップを最大限に活用するための鍵です。
この段階では、全員が共通認識を持っていることも重要です。チームで共感マップを確認すれば、チーム メンバーは質問をしたり、あらゆることに精通したりできるようになります。
共感マップを使用するためのベスト プラクティス
共感マップの作成に費やした労力は、得られる結果に大きく影響します。共感マップを使用してユーザー中心のエクスペリエンスを生み出すためのベスト プラクティスを見てみましょう。
共感マップを使用する際はコラボレーションが不可欠です。ユーザーのフィードバックや行動を解釈する際に、加える意見は人それぞれです。そのため、チームでコラボレーションすると、共感マップからより多くの意見を得やすくなります。コラボレーションにより、共感マップを継続的に最新の状態に保つこともできます。
共感マップは、作成した後は考えなくていい具体的な視覚化ツールではありません。共感マップは柔軟である必要があります。つまり、定期的に見直して更新する必要があります。ユーザーの行動、感情、フィードバックは時間とともに変化するため、共感マップは対象者と共に発展させます。
共感マップの例
共感マップの例を確認し、共感マップの概要や、独自の共感マップを作成する方法を深く理解しましょう。
ユーザーは共感マップの中心に位置し、4 つのカテゴリで取り囲まれています。
言動
ユーザーは、製品について次のような意見を言う可能性があります。
- 使いやすい
- その機能は便利だ
- ボタンが小さすぎる
思考
製品に関するユーザーの考えには、次のようなものがあります。
- 広告が煩わしい
- 他の同様の製品の方が速い
行動
ユーザーの行動により、ユーザーが製品をどのように使用しているかを詳しく把握できます。
- ユーザーは頻繁に他のユーザーと共有する
- ユーザーは最初から最後までプロセスを完了させる
- ユーザーは多くの時間を費やして製品を使用している
感情
最後に、ユーザーが製品を使用する際にどう感じるかを考慮する必要があります。
- ワクワク感
- 困惑
- 重点
この情報を活用して問題点を解消し、顧客のニーズに焦点を当て、ユーザーのポジティブな感情・行動・フィードバックを生み出す製品を構築できます。
Confluence ホワイトボードによって効果的な共感マッピングを行う
共感マップはユーザー中心のエクスペリエンスを生み出す素晴らしい方法ですが、共感マップの作成は少しわかりにくいことがあります。簡単で効果的な共感マッピングを行うことが目標であれば、Confluence ホワイトボードが役立ちます。全員が同じプロジェクトでリアルタイムでコラボレーションして、Confluence ホワイトボードでプロジェクト コラボレーションを向上させましょう。
Confluence は、チームが作業を作成・編集・整理・共有できる接続されたワークスペースです。共感マップがあれば、作業を行っているチームやプロジェクトにかかわらず、全員が共通認識を持つことができます。
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