16 个产品管理 KPI 以及如何跟踪这些 KPI

客户和用户参与度 KPI 是将产品与其受众联系起来的生命线。

通过以下 KPI 可以深入了解用户满意度、留存率和客户体验：

• 转化率是指执行所需操作（例如注册或购买）的用户的百分比。
• 客户留存率是指继续使用您的产品的客户比例。
• 获客成本 (CAC) 是指获取新客户的成本。
• 客户终生价值 (CLV) 是指客户在其生命周期中将创造的预计收入。
• 净推荐值 (NPS)用于衡量客户满意度和长期忠诚度。计算方法是进行一项调查，询问客户：“按 0 到 10 分来评定，您向朋友或同事推荐我们的产品或服务的可能性有多大？”
• 每用户平均收入 (ARPU) 用于计算每个用户在特定时期内创造的平均收入。
• 流失率是指停止使用您的产品的客户所占的百分比。
• 客户满意度衡量标准包括调查或客户访谈，要求客户对满意度进行评分或提供定性反馈。

CAC 和 CLV 等指标有助于优化客户关系，而 ARPU 和流失率则突出用户参与度。可以使用 NPS 来确定功能的优先级。监控这些 KPI 有助于保持用户的参与度、满意度和忠诚度。

产品开发 KPI 用于评估开发流程的效率和有效性。但是，不要将这些指标与产品分析相混淆。产品开发 KPI 侧重于开发效率，而产品分析则深入研究用户行为、功能性能和整体产品成功。它提供了超越开发流程的更广泛视角。

跟踪这些 KPI 有助于优化开发工作，确保您的产品保持敏捷并迅速响应市场需求。

为确保高效的产品开发，请重点关注以下 KPI：

• 上市时间是指开发并发布新功能或产品所花费的时间，通常以天、周或月计算。该时间包括从概念和规划到测试和部署整个开发周期。
• 缺陷密度是指产品代码中缺陷、问题或 bug 的数量除以代码库的大小或复杂性。
• 功能采用速率是指用户采用新功能的速度。它通常是一个百分比，反映了用户群中已开始使用该功能的部分。
• 团队速度是指您的开发团队交付工作的速度。您可以通过在指定的时间段（称为冲刺或迭代）内使用敏捷方法（特别是在 Scrum 框架内）来确定它。团队速度可帮助您估计未来的工作和进行项目规划。

这些 KPI 中的每一个都提供了有关产品开发流程和团队绩效的不同方面的重要洞察信息。忽视它们会导致开发效率低下和发布周期延长，从而影响竞争力和客户满意度。跟踪这些 KPI 有助于保持产品开发的敏捷性和质量。

KPI 决定着决策和资源分配。为产品管理选择最佳的 KPI 对于使您的战略与产品目标和公司使命保持一致至关重要。KPI 应当反映当前的优先事项，并随着团队定期提供的意见和建议而变化。

对于新产品经理来说，这可能是最具挑战性的步骤。在选择 KPI 时，应考虑其可衡量性、与业务目标的相关性、数据可用性、以行业标准为基准以及成本效益。

通过会议、头脑风暴会议、调查和跨职能协作收集团队对 KPI 的意见和建议。共同确定 KPI 的优先顺序，并建立持续的反馈机制。记录所做的选择以保持透明度并供将来参考。随着时间的推移对其进行监控和调整 — 业务优先级可能会发生变化，而 KPI 必须保持相关性。

正确的工具可以帮助您跟踪项目 KPI。Jira Product Discovery 使产品团队能够在集中式工具中收集和整理想法，并对具有最大影响的想法进行优先级排序。它还与 Jira 相集成，实现在 Jira Software 中进行无缝报告。

使用 Jira Product Discovery，您可以：

• 自动收集和报告数据：设置自动化规则，以便在 Jira Product Discovery 中收集和报告数据。将 Jira 配置为自动从各种来源（例如客户反馈、功能请求或开发进度）收集数据。
• 开发 KPI 仪表板：使用可自定义的图表、图形或表格创建专用 KPI 仪表板。允许团队成员和利益相关者访问此仪表板，以监控 KPI 并发现趋势。
• 向利益相关者传达 KPI 结果：使用 Jira 的沟通功能将 KPI 的进展和成果告知您的团队和利益相关者。自动发送通知或报告，可以定期发送，也可以在特定 KPI 里程碑触发时发送。

这种方法简化了您的工作流程，并确保您的战略与 KPI 保持一致，从而促进更成功的数据驱动型产品管理流程。

衡量产品管理中的 KPI 面临着挑战。

首先是确保 KPI 与整体业务目标保持一致。正因为如此，您应该明确定义目标，并只选择直接有助于实现目标的 KPI。在所选 KPI 与公司使命之间建立牢固的联系。

另一项常见挑战是保持数据的准确性和可用性。可以通过在数据管理和验证工具上进行投资来解决这个问题。定期审核和清理数据源，以确保一致性并减少错误。

使用正确的指标对于进行有效的 KPI 跟踪至关重要，但这并不总是轻而易举就能做到。请选择具体、可衡量和可操作的 KPI。还要咨询利益相关者，以确定哪些指标最重要。

最后，创建一致的数据收集流程可能很困难。请确立标准化的数据收集方法，并尽可能使用自动化。要确保每个人都遵循相同的程序，以便您的数据一致且可靠。

解决这些挑战可以提高 KPI 衡量的准确性和相关性。

Jira Product Discovery 可帮助产品团队实现和跟踪其产品管理 KPI。该工具可以帮助产品开发团队和利益相关者在从想法转向执行的过程中进行协作。它提供了一个结构化框架，该框架侧重于使想法与业务目标、KPI 和产品开发路线图保持一致。

Jira Product Discovery 提供了一个集中式平台，产品团队可以在该平台中收集和整理来自团队成员的想法、客户反馈、支持请求单等。它可以帮助团队根据想法和功能的潜在影响以及与 KPI 和战略目标的一致性来确定它们的优先顺序。

Jira Product Discovery 和 Jira Software 之间的无缝集成将产品想法和功能联系起来，为团队提供从发现阶段到产品交付的上下文和可见性。Jira Product Discovery 还通过集中整理想法和简化优先级排序流程来优化工作流程。

Atlassian Marketplace 还提供其他专门用于 KPI 报告的工具。

审查产品管理 KPI 的频率因产品性质、特定 KPI 和产品阶段而异。

在早期阶段，需要每周或每月进行审查，以便快速做出调整。随着产品的成熟，需要每季度或每年进行一次审查。与成功相关的关键 KPI（例如转化率、用户留存率、收入）需要更频繁的审查。支持 KPI 需要较少次数的审查。

是要进行频繁的审查以便快速做出调整，还是从战略的角度进行不太频繁的审查，这两者之间要取得平衡。

Jira Software 是一款多功能的项目管理工具，可以帮助跟踪产品管理 KPI。其可自定义的仪表板显示了关键指标。问题跟踪可监控任务和用户故事的进度。它可以有效地跟踪开发、缺陷和完成指标。

Jira Product Discovery 可整理产品想法，确定功能的优先顺序，并将想法与项目联系起来。其报告提供了产品性能与目标之间差异的高级洞察信息。

使用可靠的软件来收集、报告和分析数据以确保数据的准确性，这对于跟踪产品管理 KPI 至关重要。需要验证数据源并实施数据验证和清理。需要维护数据源、收集方法和转换的文档。还需要在 Jira 事务中包含数据源详细信息。

跟踪产品管理 KPI 可确保制定数据驱动型决策，采用以用户为中心的方法以及进行敏捷产品开发。选择正确的 KPI 和适当的工具，并解决数据准确性难题，可以帮助产品经理取得成功。Jira Product Discovery 支持跟踪 KPI，使产品经理更容易实现目标。