软件开发生命周期 (SDLC) 是一个结构严谨的流程，可指导软件开发项目从开始到结束的整个过程。它为规划、构建和维护软件提供了一个清晰的框架，确保开发系统化并符合质量标准。按照 SDLC 软件生产准则，工程师可以交付可靠、实用的软件，避免常见的陷阱，并保证项目按时间表完成。
在本文中，我们将介绍 SDLC 的不同阶段，探讨各种 SDLC 模型，并就如何为您的项目选择合适的模型提出洞察信息。此外，我们还将重点介绍业界领先的项目管理工具 Jira 如何帮助简化 SDLC 流程。
什么是 SDLC？
软件开发生命周期是软件工程师用来规划、设计、开发、测试和维护软件应用的正式流程。定义具体的 SDLC 阶段可确保有效地组织和执行开发，从而开发出满足用户需求的高质量软件。按照结构化的方法，开发团队可以降低风险、优化资源，并在合理的时间范围内开发出符合业务目标的软件。
SDLC 的主要阶段是什么？
SDLC 流程通常包括几个关键阶段，每个阶段都有助于软件的成功开发。SDLC 的主要阶段包括规划、实施、测试和部署，但这还不是全部。
在有效设计软件、满足用户需求和确保及时交付方面，每个阶段都起着至关重要的作用。
规划
规划阶段是任何成功软件开发项目的基础。在这一阶段要收集并记录项目目标、目的和需求。项目需求可以基于客户反馈或评估现有产品选项的市场研究。利益相关者共同确定项目范围、制定时间线并分配资源。规划确定项目的方向，确保所有参与者都清楚地了解需要做什么以及如何实现。
可行性分析
规划完成后，可行性分析阶段就开始了。在这一阶段，项目团队会评估项目在技术和财务上是否可行。这包括评估技术要求、估算成本和进行风险分析。风险评估对于识别潜在挑战和确定项目是否值得实施至关重要。
系统设计
系统设计阶段包括创建软件的体系结构和设计。根据规划期间收集的需求，团队会创建一个蓝图，概述软件将如何运行。这包括高级体系结构和详细的设计规范，包括确保软件对用户友好的用户界面设计以及为实现与现有产品兼容而进行的需求评估。
执行
实施阶段也称为开发阶段，旨在将设计转化为正常运行的应用。实际的编码工作就在这里进行。开发人员根据设计规范编写代码，遵循最佳实践和编码标准，以确保结果高效、安全和可维护。
测试
测试阶段至关重要，因为该阶段会生成重要的性能和可用性反馈，同时揭示缺陷和怪异之处。可以使用各种类型的软件测试，包括自动测试、单元测试、集成测试和系统测试。测试的目的是找出并修复缺陷，确保软件在部署给用户之前能按预期运行。
部署
内部软件测试完成后，就可以向最终用户部署解决方案。这通常包括 Beta 测试阶段或试点启动，仅限于选定的一组真实用户。根据项目的需要，可以在本地或云端进行部署。部署策略决定了用户访问和使用软件的便捷程度。
维护
SDLC 的最后阶段是维护。即使在软件部署之后，也需要持续的支持来解决问题、应用更新和添加新功能。持续维护可确保软件长期保持功能性和相关性。
常见的 SDLC 模型
不同的软件项目有不同的需求，为满足这些需求，存在着各种工作流模型。一些最受欢迎的 SDLC 模型包括：
瀑布式模型
瀑布模型是一种线性软件开发方法，其中每个阶段都必须在下一个阶段开始之前完成。每个阶段都基于上一个阶段没有错误的假设，因此开发人员可以在每个新阶段开始时迅速投入工作。
瀑布模型简单明了，易于管理。它们非常适合角色和职责明确的小型项目。但是，这种格式缺乏灵活性，很难适应变化或细微的任务。
敏捷模型
敏捷方法采用灵活、迭代的软件开发方法。它强调协作、适应性和客户反馈，开发以小规模、渐进的周期（称为“冲刺”）进行。这种框架促进了持续评估，因此很容易改变方向。一个潜在的缺点是，敏捷法需要谨慎的沟通管理，尤其是在较大的团队中，以确保信息传递和协调的一致性。
迭代模型
迭代模型将项目划分为易于管理的小部分（迭代），每次迭代都会产生一个软件的工作版本。每次迭代后，都会根据反馈对软件进行测试和完善，直到最终产品满足所有要求。与敏捷软件开发相比，迭代法遵循的结构更为严谨，步骤清晰明确，只注重渐进式改进。
该模型能更好地控制范围、时间和资源，便于及早发现技术或体系结构问题。但是，在整个项目过程中，适应不断变化的需求的空间有限。如果一个错误没有被发现，以后所有的迭代都必须返工，这就是所谓的“技术债务”问题。
V 模型
V 模型侧重于每个开发阶段的测试。开发过程中的每个阶段都有相应的测试阶段，以确保验证和确认的一致性。名称中的“V”并不是“验证”和“确认”的意思，而是描述这两个过程如何平行进行，并将项目推向一个完成点。这一点与开始编码的实施阶段相对应。
该模型可确保尽早发现问题，但如果应用于需要频繁变更的复杂项目，则会显得繁琐。
DevOps 模型
DevOps 模型强调持续集成和持续部署 (CI/CD)，在开发团队和运营团队之间架起了一座桥梁。它促进协作和自动化，确保快速、安全地部署代码变更。
其他模型通常将开发和运营视为不同的阶段或交接点。DevOps 方法可应用于流程的任何阶段，甚至可与其中一种传统模型相结合。这是因为，在 DevOps 模型下，每个阶段所使用的组件不再被视为存在于独立的孤岛或生产环境中。
这样可以更快地交付功能和更新，但需要在专业工具和合格人员方面进行更多的前期投资，因此小型团队很难实施。
遵循 SDLC 的好处
消除混乱的好处显而易见，但 SDLC 框架不仅能带来秩序，还能在更多方面加强这一理念：
- 改善项目管理：结构化流程有助于使项目保持在明确的路径上，并与目标保持一致。当所有团队成员在每个项目中都遵循相同的流程时，管理者就更容易保持监督并对里程碑和可交付成果做出响应，从而使项目更有可能符合时间表和预算。
- 一致的产出质量：一致和系统化的工作流会使最终产品保持一致。软件工程师可以根据可重复性和可靠性已得到验证的步骤，生产出高质量的解决方案。
降低风险：每个阶段都包括识别和应对风险的步骤，从而降低出现代价高昂的错误的几率。
有哪些风险因素？
有些软件开发模型比其他模型更善于管理风险。但我们说的是什么风险呢？
风险可以是一个相当广泛的领域，包括影响时间线、预算或产品质量的因素。有与所用技术的可靠性或不同平台/设备之间的兼容性相关的技术风险，有成本超支或资金不足等财务风险，还有因瓶颈或范围蔓延导致的延误等时间安排风险。
但是，近年来，各国政府纷纷通过法规，要求更多地关注软件漏洞、数据泄露和系统弱点等安全风险。因此，开发人员在软件开发过程中引入了 DevSecOps 概念，以便在开发的每个阶段都进行安全测试。过去，安全测试往往被认为是事后的想法，只有在完善了软件的核心功能后才会实施。
如何选择正确的 SDLC 模型
每个项目和开发团队都不尽相同，因此公司需要了解不同的 SDLC 模型以及何时使用每种模型。他们需要考虑项目规模、复杂性、预算和团队结构等变量。
以下是一些将方法与项目基本特征配对的标准示例：
- 瀑布法适用于需求明确、客户参与度最低的小型、有时间限制的项目。
- 敏捷法适用于需要频繁变更并与多个利益相关者密切合作的大型复杂项目。
- V 型模型最适合有时间限制、要求非常明确、优先考虑测试和质量保证的项目。
DevOps 非常适合在大型项目中寻求持续集成和部署、强调长期维护的团队。
在每种模型中，都有使用 Scrum 和看板等项目管理结构的余地，尤其是在使用敏捷法等复杂的周期性模型时。让我们分解说明一下每种模型：
Scrum
Scrum 框架通过冲刺来概述工作流，促进迭代开发过程。其主要组成部分包括待办事项列表管理、冲刺规划、跟踪工具和可视化面板。Jira 的 Scrum 板可协助团队管理各个冲刺阶段的工作。
看板
看板框架强调持续的工作流和高效的任务管理，注重工作进度而不是截止时间。它强调工作流可视化和任务优先级排序。Jira 的看板可帮助团队定义工作流并解决瓶颈问题。
像瀑布法这样的简单模型会使用关键路径法或甘特图等传统框架来安排活动。
理想情况下，团队会使用 Jira 等项目管理和工作流协调解决方案来组织流程和调整模型。
Jira 是管理 SDLC 流程的强大工具。它具有 Scrum 和看板等功能，可支持规划、任务管理和协作。
利用 Jira 简化您的 SDLC 流程
Jira 支持 SDLC 的每个阶段，开发团队可以使用其模板高效地管理任务、跟踪进度和进行跨部门协作。请考虑以下使用 Jira 简化 SDLC 的技巧：
- 使用 Scrum 板进行迭代开发，让团队实时可视化工作，并将工作分解为易于管理的冲刺阶段。
- 看板是可视化工作流、识别瓶颈和确保持续交付的理想选择。
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工作流自动化可减少手动任务并提高效率。
工程师可以使用 Jira 的自动化规则来处理重复性任务，并为关键更新设置通知，从而增强 SDLC。他们可以创建自定义字段，捕捉每项任务的基本信息，并集成 Slack 或 Confluence 等第三方工具，以改善跨团队沟通并集中管理项目信息。
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