Confiabilidade versus disponibilidade: entenda as diferenças

O que é confiabilidade do sistema?

Confiabilidade é a probabilidade de um sistema ou componente executar com consistência a função pretendida sem falhas durante um período especificado. As equipes devem entender como medir e garantir a confiabilidade para tomar decisões conscientes sobre o desempenho do sistema e aumentar a satisfação de clientes.

Por exemplo, os sistemas de folha de pagamento devem processar com segurança os depósitos diretos dentro de um intervalo de tempo definido a cada mês, enquanto os sistemas de armazenamento refrigerado devem detectar interrupções de energia e mudar para geradores de reserva sem falhas. Em todos os setores, manter a confiabilidade em processos automatizados e monitorar o desempenho por meio de KPIs de gerenciamento de incidentes é crucial, pois falhas podem levar a repercussões financeiras significativas.

Definição de confiabilidade

Confiabilidade é a probabilidade de um sistema ou componente executar a função pretendida sem falhas sob condições especificadas por um determinado período. Ela mede a capacidade de um sistema ou componente de manter a funcionalidade e o desempenho apesar de erros ou falhas.

A confiabilidade é fundamental para o projeto e a manutenção do sistema, pois tem impacto direto no desempenho geral, na segurança e na relação custo-benefício do sistema. Alta confiabilidade significa que o sistema ou componente vai ter uma funcionalidade correta e consistente, o que é essencial para manter a confiança de clientes e a eficiência operacional.

Como medir e calcular as taxas de falha para garantir a confiabilidade

Você pode medir a confiabilidade com métricas padrão de gerenciamento de incidentes, como:

• Tempo médio entre falhas: calcule o MTBF dividindo o tempo total de operação pelo número de falhas. Essa métrica é crucial para entender o tempo médio de duração entre falhas.

• Taxa de falha: calcule a taxa de falha dividindo o número de falhas pelo tempo total em serviço. Manuais como o MIL-HNDBK-217 podem levar a imprecisões devido à suposição de uma taxa de falha constante, o que pode resultar em previsões enganosas sobre a confiabilidade dos componentes, em especial à medida que os componentes se desgastam com o tempo.

É importante considerar fatores adicionais, como acordos de nível de serviço e o que clientes esperam do sistema. Padrões de confiabilidade podem variar conforme o que está em risco se um sistema falhar. Por exemplo, a falha vai fazer com que um grupo de pessoas responsáveis por preparos fiscais tire a tarde de folga? Ou vai deixar milhares de pessoas que embarcam em companhias aéreas longe de suas casas?

Cálculos de confiabilidade

Os cálculos de confiabilidade usam modelos matemáticos e técnicas estatísticas para estimar a confiabilidade de um sistema ou componente. Eles em geral usam taxas de falha, tempo médio entre falhas (MTBF) e outras métricas de confiabilidade para determinar a probabilidade de falha do sistema ou do componente.

Ao analisar essas métricas, as empresas podem identificar possíveis pontos fracos e áreas de melhoria. Os cálculos de confiabilidade podem ser feitos usando vários métodos, incluindo análise de árvore de falhas, diagramas de blocos de confiabilidade e modelagem de Markov. Essas técnicas ajudam a visualizar e quantificar a confiabilidade de sistemas complexos, permitindo que as pessoas tomadoras de decisão façam escolhas conscientes sobre design, manutenção e alocação de recursos.

Tempo médio até a falha (MTTF) e tempo médio entre falhas (MTBF)

O tempo médio até a falha (MTTF) é o tempo médio que um sistema ou componente leva para falhar, enquanto o tempo médio entre falhas (MTBF) é o tempo médio entre falhas. É comum que o MTTF seja usado para sistemas não reparáveis, enquanto o MTBF é usado para sistemas reparáveis. Ambas as métricas são importantes para cálculos de confiabilidade, pois dão insights sobre a frequência e a probabilidade de falhas no sistema ou nos componentes.

Ao entender essas métricas, as empresas podem prever melhor as necessidades de manutenção, planejar substituições e melhorar a confiabilidade geral do sistema. O cálculo do MTTF e do MTBF envolve a coleta de dados sobre eventos de falha e o uso de métodos estatísticos para calcular, nesta ordem, o tempo médio até a falha e entre as falhas.

Como melhorar a confiabilidade

Há algumas etapas que as empresas podem seguir para melhorar a confiabilidade do serviço:

• Criar cronogramas de manutenção de rotina para manter os sistemas atualizados e modernizados.
• Implementar a redundância do sistema para evitar que falhas de componentes interrompam os processos.
• Concluir o controle de qualidade e testes ao fazer upgrade ou fazer alterações no sistema para que as equipes possam corrigir os itens antes que eles cheguem à produção.
• Para entender a confiabilidade e o desempenho do sistema, utilize métodos abrangentes de coleta e análise de dados em grande escala.

• Melhorar a comunicação de incidente para diminuir o tempo de resposta e recuperação.

O que é disponibilidade?

A disponibilidade é a porcentagem de tempo em que o sistema ou componente está em operação e executa funções: o tempo de atividade.

Grandes varejistas on-line, por exemplo, devem manter a disponibilidade de tempo integral para atender à demanda dos clientes ou correr o risco de perder participação de mercado para os concorrentes. A disponibilidade leva em conta diversas condições, como a velocidade da internet do usuário e os horários de pico de tráfego.

Definição de disponibilidade

Disponibilidade é a probabilidade de um sistema ou componente estar operacional e disponível em um determinado horário. É uma medida da capacidade de um sistema ou componente de executar a função pretendida quando necessário.

A disponibilidade em geral é calculada usando a fórmula: Disponibilidade = (MTBF/(MTBF + MTTR)), em que MTTR é o tempo médio para reparo. Essa fórmula explica com clareza com que frequência se espera que um sistema esteja operacional e pronto para uso. A alta disponibilidade é crucial para sistemas que exigem operação contínua, como serviços on-line e infraestrutura crítica. Ao se concentrar no MTBF e no MTTR, as empresas podem melhorar a disponibilidade de seus sistemas e atender às expectativas do usuário.

Como medir a disponibilidade

A medição da disponibilidade é calculada por uma métrica percentual. É o tempo total decorrido menos o tempo de inatividade total dividido pelo tempo total decorrido:

porcentagem de disponibilidade = (tempo total decorrido – tempo de inatividade) / tempo total decorrido

Por exemplo, se o site de varejo on-line fica inativo por três horas durante o dia pela sobrecarga de tráfego, a pontuação de disponibilidade é de 87,5%. O padrão para grandes varejistas internacionais é cerca de 99,5%, o que indica ao varejista on-line que é preciso melhorar.

O software de ITSM, como o Jira Service Management, ajuda as equipes a rastrear incidentes e coletar dados para medir a disponibilidade.

Como melhorar a disponibilidade

Há várias maneiras pelas quais as empresas podem melhorar a disponibilidade:

• Implementar cronogramas de manutenção padrão e proativos para garantir alta disponibilidade.
• Adicionar redundância ao sistema com mecanismos de failover.

• Criar processos de reparo rápidos como parte do gerenciamento de incidentes.

A manutenção proativa, em específico, pode ajudar as empresas a obter maior disponibilidade e confiabilidade do serviço. Fazer o estudo de confiabilidade, disponibilidade e manutenção (RAM) revela informações importantes sobre onde concentrar os esforços de manutenção.

Confiabilidade versus disponibilidade

Confiabilidade e disponibilidade são muitas vezes confundidas como a mesma coisa. No entanto, os dois itens não apenas diferem, mas também nem sempre se alinham.

Até mesmo os padrões pelos quais as empresas os medem podem diferir, dependendo do sistema e da função. Para obter uma visão precisa de qualquer sistema de negócios, você deve analisar as métricas de confiabilidade versus disponibilidade em isolado.

• A confiabilidade mede se o sistema entregou o resultado correto em um horário específico e definido, por exemplo, transferindo fundos da folha de pagamento para as contas corretas no dia certo.
• A disponibilidade mede o tempo de atividade do sistema, por exemplo, oferecendo monitoramento ininterrupto de oxigênio para bebês prematuros durante o período de incubação necessário.

O Jira Service Management inclui templates de automação que coletam dados, promovem a comunicação de incidentes e melhoram o atendimento geral a clientes.

Diferenças

As métricas de confiabilidade versus disponibilidade e as diferenças ficam mais claras ao considerar como fazer uso delas para melhorar o desempenho. A confiabilidade visa a minimizar as falhas do sistema e o tempo de inatividade, enquanto a disponibilidade visa maximizar o tempo operacional.

Medir a confiabilidade do serviço do sistema de autoatendimento de mercearias, por exemplo, pode envolver a análise da frequência com que os clientes precisam da assistência de funcionários para concluir compra. Medir a disponibilidade pode envolver verificar se os clientes tentam fazer o autoatendimento.

Semelhanças

Confiabilidade e disponibilidade se complementam. Empresas competitivas se esforçam para melhorar as duas métricas para ter os melhores resultados. Por exemplo, é improvável que sistemas com alta disponibilidade, mas com falhas frequentes de confiabilidade, atendam às necessidades de clientes, não importa a rapidez com que possam resolver essas falhas.

Em geral, a melhoria das áreas requer abordagens semelhantes, como fazer manutenções de rotina, adicionar redundância, planejamento de contingência e testes.

Fatores que afetam a confiabilidade e a disponibilidade

Vários fatores podem afetar a confiabilidade e a disponibilidade do sistema:

• Ambiental: pode incluir componentes de IoT, como medidores de pressão com exposição a condições climáticas adversas ou padrões cíclicos do usuário, como alto tráfego em sites de varejo em dias específicos. A média e o desvio padrão são aplicados a vários parâmetros para avaliar a probabilidade de falha e aprimorar as metodologias de fatores de segurança.
• Qualidade do componente: os exemplos incluem integrações ou hardware de terceiros. A importância do desvio padrão na compreensão da variabilidade dos resultados do cálculo e da probabilidade de falha nas análises estruturais não pode ser exagerada.

• Operacional: pode incluir a frequência de inspeções e manutenção ou investimento em software modernizado.

As empresas podem melhorar a confiabilidade e a disponibilidade geral do serviço padronizando os limites ambientais e adicionando redundância, exigindo conformidade com a ISO para a qualidade dos componentes ou implementando procedimentos para inspecionar, testar e manter todos os aspectos do sistema.

Equilibre confiabilidade e disponibilidade com o Jira Service Management

Com as ferramentas e as abordagens certas, as empresas podem equilibrar a confiabilidade e a disponibilidade do sistema, ambas características indispensáveis para no contexto atual. O Jira Service Management permite que as equipes restaurem o serviço com rapidez.

O Jira e o Jira Service Management capacitam clientes a relatar itens e ajudar as equipes de serviço a centralizar os alertas para rápidas categorização e priorização. Regras e canais de comunicação garantem que ninguém perca um item crítico.

Saiba mais sobre o gerenciamento de incidentes no Jira Service Management

O que é confiabilidade e disponibilidade?

Pense em tecnologias novas, como carros sem motorista. Os padrões de confiabilidade do serviço estão próximos ou em 100% porque uma única falha pode resultar em ferimentos ou morte.

Por outro lado, a disponibilidade de carros sem motorista afeta a experiência do usuário. Quanto maior a disponibilidade ou o tempo operacional, melhor vai ser a experiência. A baixa disponibilidade pode fazer com que a empresa perca participação de mercado, mas é improvável que resulte em ferimentos ou morte.

Por que a confiabilidade e a disponibilidade são importantes?

Tanto a confiabilidade quanto a disponibilidade afetam os resultados da empresa porque afetam a satisfação de clientes. Além disso, sistemas que não estão disponíveis ou são confiáveis custam às empresas dinheiro em perda de receita, deterioração, custos de manutenção não planejada e perda de produtividade.

Concentrar esforços para aumentar a confiabilidade e a disponibilidade do serviço resulta em maior vantagem competitiva para a empresa, além de maior participação no mercado, melhor receita e aprimoramento do orçamento para custos de manutenção.

Quais são as vantagens e desvantagens entre confiabilidade e disponibilidade?

Às vezes, as empresas precisam priorizar a confiabilidade em vez da disponibilidade ou vice-versa. Concessões reais podem ser necessárias quando os prazos são curtos ou os fundos de investimento são limitados.

No caso de carros sem motorista, é provável que as empresas invistam mais tempo e esforço no aumento da confiabilidade, mesmo se prejudicar a disponibilidade. No entanto, em situações menos críticas, como o varejo on-line, a empresa pode se concentrar em aumentar a disponibilidade porque estar "sempre aberta" é sua vantagem em relação às lojas físicas dos competidores.

Por que os cálculos de confiabilidade são importantes para o projeto do sistema

Os cálculos de confiabilidade são essenciais para o projeto e a manutenção do sistema. Ao compreender os conceitos de confiabilidade, disponibilidade e taxas de falha, as pessoas tomadoras de decisão podem tomar decisões conscientes sobre design, manutenção e reparo do sistema.

Os cálculos de confiabilidade podem ajudar a minimizar o tempo de inatividade, reduzir os custos de manutenção e melhorar o desempenho geral do sistema. Ao implementar estratégias robustas de confiabilidade e disponibilidade, as empresas podem aprimorar sua eficiência operacional, manter a satisfação de clientes e ter uma vantagem competitiva em seu setor.

Pontos-chave revistos

• Confiabilidade é a probabilidade de um sistema ou componente executar a função pretendida sem falhas sob condições especificadas e por um determinado período.
• Os cálculos de confiabilidade incluem modelos matemáticos e técnicas estatísticas para estimar a confiabilidade de um sistema ou componente.
• O tempo médio até a falha (MTTF) e o tempo médio entre falhas (MTBF) são métricas importantes para cálculos de confiabilidade.
• Disponibilidade é a probabilidade de um sistema ou componente estar operacional e disponível em um determinado momento.

• Os cálculos de confiabilidade podem ajudar a minimizar o tempo de inatividade, reduzir os custos de manutenção e melhorar o desempenho geral do sistema.

Ao se concentrar nesses aspectos-chave, as empresas podem garantir que seus sistemas sejam confiáveis, disponíveis e capazes de atender às demandas de clientes e operações.