Fiabilidad frente a disponibilidad: conocer las diferencias

¿Qué es la fiabilidad del sistema?

La fiabilidad es la probabilidad de que un sistema o componente desempeñe de forma uniforme la función prevista sin fallos durante un período específico. Los equipos deben saber cómo medir y garantizar la fiabilidad para tomar decisiones fundamentadas sobre el rendimiento del sistema y mejorar la satisfacción de los clientes.

Por ejemplo, los sistemas de nómina deben procesar de forma fiable las domiciliaciones dentro de un plazo fijo cada mes, mientras que los sistemas de almacenamiento en frío deben detectar los cortes de energía y cambiar a los generadores auxiliares sin falta. En todos los sectores, es fundamental mantener la fiabilidad de los procesos automatizados y hacer un seguimiento del rendimiento a través de los KPI de gestión de incidentes, ya que los fallos pueden provocar repercusiones financieras importantes.

Definición de la fiabilidad

La fiabilidad es la probabilidad de que un sistema o componente desempeñe la función prevista sin fallos en condiciones específicas durante un período determinado. Mide la capacidad de un sistema o componente para mantener la funcionalidad y el rendimiento a pesar de los errores o fallos.

La fiabilidad es vital para el diseño y el mantenimiento de un sistema, ya que afecta directamente al rendimiento, la seguridad y la rentabilidad generales del sistema. Una alta fiabilidad significa que el sistema o componente funcionará de forma correcta y uniforme, lo que es esencial para mantener la confianza de los clientes y la eficiencia operativa.

Cómo medir y calcular los índices de fallos para garantizar la fiabilidad

La fiabilidad puede medirse utilizando métricas estándar de gestión de incidentes, por ejemplo:

• Tiempo medio entre fallos: calcula el MTBF dividiendo el tiempo total de funcionamiento por el número de fallos. Esta métrica es crucial para conocer la duración media entre fallos.

• Tasa de fallos: este elemento se calcula dividiendo el número de fallos por el tiempo total de servicio. Los manuales como el MIL-HNDBK-217 pueden dar lugar a imprecisiones debido a la suposición de una tasa de fallos constante, lo que puede provocar predicciones engañosas sobre la fiabilidad de los componentes, especialmente a medida que los componentes se hacen antiguos.

Es importante tener en cuenta otros factores, como los acuerdos de nivel de servicio y lo que los clientes esperan del sistema. Los estándares de fiabilidad puede variar según los riesgos en caso de fallo de un sistema. Por ejemplo, ¿el fallo provocará que un grupo de gestores fiscales tenga que tomarse la tarde libre? ¿O impedirá que miles de pasajeros de avión vuelvan a sus casas?

Cálculos de fiabilidad

Los cálculos de fiabilidad utilizan modelos matemáticos y técnicas estadísticas para estimar la fiabilidad de un sistema o componente. Por lo general, usan las tasas de fallos, el tiempo medio entre fallos (MTBF) y otras métricas de fiabilidad para determinar la probabilidad de fallo del sistema o componente.

Al analizar estas métricas, las empresas pueden identificar los posibles puntos débiles y las áreas de mejora. Los cálculos de fiabilidad se pueden realizar mediante varios métodos, incluidos el análisis del árbol de fallos, los diagramas de bloques de fiabilidad y el modelo de Markov. Estas técnicas ayudan a visualizar y cuantificar la fiabilidad de los sistemas complejos, lo que permite a los responsables de la toma de decisiones elegir de forma fundamentada el diseño, el mantenimiento y la asignación de recursos.

Tiempo medio sin averías (MTTF) y tiempo medio entre fallos (MTBF)

El tiempo medio sin averías (MTTF) es el tiempo medio que tarda un sistema o un componente en fallar, mientras que el tiempo medio entre fallos (MTBF) es el tiempo medio entre los errores. El MTTF se suele utilizar para los sistemas que no se pueden reparar y el MTBF se utiliza para los sistemas reparables. Ambas métricas son importantes para los cálculos de fiabilidad, ya que proporcionan información sobre la frecuencia y la probabilidad de fallos en el sistema o los componentes.

Al conocer estas métricas, las empresas pueden predecir mejor las necesidades de mantenimiento, planificar las sustituciones y mejorar la fiabilidad general del sistema. Calcular el MTTF y el MTBF implica recopilar datos sobre los eventos de error y utilizar métodos estadísticos para calcular el tiempo medio hasta el fallo y entre fallos, respectivamente.

Cómo mejorar la fiabilidad

Las empresas pueden tomar algunas medidas para mejorar la fiabilidad del servicio:

• Crear programas de mantenimiento rutinario para mantener los sistemas actualizados y modernizarlos.
• Implementar redundancias del sistema para evitar que los fallos de los componentes interrumpan los procesos.
• Hacer controles de calidad y pruebas al actualizar o realizar cambios en el sistema para que los equipos puedan corregir las incidencias antes de que lleguen a producción.
• Utiliza métodos exhaustivos de recopilación y análisis de datos a gran escala para conocer la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

• Mejorar la comunicación de incidentes para reducir el tiempo de respuesta y recuperación.

¿Qué es la disponibilidad?

La disponibilidad es el porcentaje de tiempo que un sistema o componente está operativo y puede realizar su función; es decir, es el tiempo de actividad.

Las grandes tiendas en línea, por ejemplo, deben mantener la disponibilidad de su sitio las 24 horas del día para satisfacer la demanda de los clientes; de lo contrario, corren el riesgo de perder cuota de mercado en favor de la competencia. La disponibilidad tiene en cuenta distintas variables, como la velocidad de Internet de los usuarios y las horas de más tráfico.

Definición de la disponibilidad

La disponibilidad es la probabilidad de que un sistema o componente esté operativo y disponible en un momento dado. Es una medida de la capacidad de un sistema o componente para desempeñar la función prevista cuando se requiere.

La disponibilidad se suele calcular con la siguiente fórmula: Disponibilidad = (MTBF / (MTBF + MTTR)), donde MTTR es el tiempo medio de reparación. Esta fórmula explica claramente la frecuencia con la que se espera que un sistema esté operativo y listo para su uso. Una alta disponibilidad es fundamental para los sistemas que requieren un funcionamiento continuo, como los servicios en línea y la infraestructura crítica. Al centrarse en el MTBF y el MTTR, las empresas pueden mejorar la disponibilidad de sus sistemas y cumplir las expectativas de los usuarios.

Cómo medir la disponibilidad

La medición de la disponibilidad es una métrica porcentual única. Es el tiempo total transcurrido menos el tiempo total de inactividad, dividido por el tiempo total transcurrido:

Porcentaje de disponibilidad = (Tiempo total transcurrido — Tiempo de inactividad) / Tiempo total transcurrido

Por ejemplo, si el sitio de una tienda en línea no funciona durante tres horas al día debido a una sobrecarga de tráfico, su puntuación de disponibilidad será del 87,5 %. En el caso de las grandes tiendas en línea internacionales, el estándar puede situarse alrededor del 99,5 %, por lo que la mencionada tienda tendría que mejorar considerablemente la disponibilidad.

El software de ITSM, como Jira Service Management, ayuda a los equipos a rastrear los incidentes y a recopilar datos para medir la disponibilidad.

Cómo mejorar la disponibilidad

Las empresas tienen varias formas de mejorar la disponibilidad:

• Implementar programas estándares de mantenimiento proactivo para conseguir una alta disponibilidad.
• Añadir redundancias del sistema con mecanismos de conmutación por error.

• Crear procesos de reparación rápidos como parte de la gestión de incidentes.

En particular, el mantenimiento proactivo puede ayudar a las empresas a aumentar la disponibilidad y la fiabilidad del servicio. Realizar un estudio de fiabilidad, disponibilidad y mantenimiento (RAM) puede ofrecer información importante sobre qué necesita más mantenimiento.

Diferencias entre fiabilidad y disponibilidad

La fiabilidad y la disponibilidad suelen confundirse. Sin embargo, no solo son conceptos distintos, sino que a veces ni siquiera coexisten.

Incluso los estándares que las empresas utilizan para medirlos pueden diferir según el sistema y su función. Para obtener una visión precisa de cualquier sistema empresarial, debes analizar las métricas de fiabilidad y de disponibilidad por separado.

• La fiabilidad mide si el sistema ha cumplido su función en un momento específico definido; por ejemplo, si se han transferido las nóminas a las cuentas correctas el día correspondiente.
• La disponibilidad mide el tiempo de actividad del sistema; por ejemplo, si se ha supervisado de forma ininterrumpida el suministro de oxígeno a los bebés prematuros durante el período de incubación necesario.

Jira Service Management incluye plantillas de automatización que recopilan datos y mejoran la comunicación de incidentes y el servicio de atención al cliente en general.

Diferencias

Las métricas de fiabilidad y disponibilidad y sus diferencias se aprecian mejor al considerar cómo pueden utilizarse para mejorar el rendimiento. La fiabilidad tiene como objetivo minimizar los fallos del sistema y el tiempo de inactividad, mientras que la disponibilidad tiene como objetivo maximizar el tiempo de funcionamiento.

Para medir la fiabilidad del sistema de autopago de una tienda de comestibles, se puede analizar la frecuencia con la que los clientes necesitan la ayuda de un empleado para completar una transacción. La disponibilidad puede medirse comprobando si los clientes intentan usar el sistema de autopago.

Similitudes

La fiabilidad y la disponibilidad se complementan. Las empresas competitivas se esfuerzan por mejorar ambas métricas para obtener los mejores resultados. Por ejemplo, es poco probable que los sistemas con una elevada disponibilidad pero frecuentes fallos de fiabilidad satisfagan las necesidades de los clientes, independientemente de lo rápido que se puedan resolver.

La mejora de estas dos áreas suele requerir enfoques similares, como realizar un mantenimiento rutinario, añadir redundancias, planificar contingencias y realizar pruebas.

Factores que influyen en la fiabilidad y la disponibilidad

Hay varios factores que pueden influir en la fiabilidad y la disponibilidad de un sistema:

• Ambientales: esto puede incluir componentes del Internet de las cosas (IoT), como manómetros expuestos a las inclemencias del tiempo, o patrones de uso cíclicos, como un tráfico elevado en sitios web de tiendas en línea en días específicos. La media y la desviación estándar se aplican a varios parámetros para evaluar la probabilidad de fallos y mejorar las metodologías de los factores de seguridad.
• Calidad de los componentes: por ejemplo, integraciones o hardware de terceros. No se puede exagerar la importancia de la desviación estándar para conocer la variabilidad de los resultados de los cálculos y la probabilidad de fallos en los análisis estructurales.

• Operativos: esto puede incluir la frecuencia de las inspecciones y el mantenimiento o la inversión en software modernizado.

Las empresas pueden mejorar la fiabilidad y disponibilidad globales del servicio estandarizando los umbrales ambientales, añadiendo redundancias, exigiendo componentes que cumplan con los estándares de calidad ISO o implementando procedimientos de inspección, pruebas y mantenimiento de todos los aspectos del sistema.

Consigue un equilibrio entre fiabilidad y disponibilidad con Jira Service Management

Con las herramientas y el enfoque adecuados, las empresas pueden encontrar un equilibrio entre la fiabilidad y la disponibilidad del sistema, especialmente en un mundo que no descansa. Jira Service Management permite a los equipos restablecer el servicio rápidamente.

Jira y Jira Service Management permiten a los clientes informar de problemas y ayudan a los equipos de servicios a centralizar las alertas para una rápida categorización y priorización. Las normas y los canales de comunicación consiguen que a nadie se le pase por alto una incidencia crítica.

Más información sobre la gestión de incidentes en Jira Service Management

¿Cuál sería un ejemplo de las diferencias entre fiabilidad y disponibilidad?

Vamos a pensar en una tecnología nueva, como los coches sin conductor. Los estándares de fiabilidad del servicio están en el 100 % o cerca de este valor, ya que un solo fallo puede provocar lesiones o incluso la muerte.

La disponibilidad de los coches sin conductor, en cambio, afecta a la experiencia del usuario. Cuanto mayor sea la disponibilidad o el tiempo de funcionamiento, mejor será la experiencia. La baja disponibilidad puede llevar a que la empresa pierda cuota de mercado, pero es poco probable que provoque lesiones o la muerte.

¿Por qué son importantes la fiabilidad y la disponibilidad?

Tanto la fiabilidad como la disponibilidad influyen en los resultados de cualquier empresa porque afectan a la satisfacción de los clientes. Además, los sistemas que no están disponibles o no son fiables cuestan dinero a las empresas en pérdida de ingresos, deterioro, costes de mantenimiento no planificados y pérdida de productividad.

Centrar los esfuerzos en aumentar la fiabilidad y la disponibilidad del servicio puede traducirse en una mayor ventaja competitiva, en un aumento de la cuota de mercado, en mejores ingresos y en una mejor planificación presupuestaria de los costes de mantenimiento.

¿Cómo se equilibran la fiabilidad y la disponibilidad?

A veces, las empresas deben dar prioridad a la fiabilidad por encima de la disponibilidad, o al revés. Puede que sea necesario hacer concesiones si los plazos son cortos o los fondos de inversión son limitados.

En el caso de los coches sin conductor, es probable que las empresas inviertan más tiempo y esfuerzo en aumentar la fiabilidad, aunque esto repercuta negativamente en la disponibilidad. Sin embargo, en situaciones menos críticas, como las tiendas de venta en línea, la empresa puede centrarse en aumentar la disponibilidad, ya que estar "siempre abierto" es una de las principales diferencias entre el comercio electrónico y la competencia física.

Por qué los cálculos de fiabilidad son importantes para el diseño de sistemas

Los cálculos de fiabilidad son fundamentales para el diseño y el mantenimiento de los sistemas. Al conocer los conceptos de fiabilidad, disponibilidad e índices de fallos, los responsables de la toma de decisiones pueden elegir de forma fundamentada el diseño, el mantenimiento y la reparación de los sistemas.

Los cálculos de fiabilidad pueden ayudar a minimizar el tiempo de inactividad, reducir los costes de mantenimiento y mejorar el rendimiento general de un sistema. Al implementar estrategias sólidas de fiabilidad y disponibilidad, las empresas pueden mejorar su eficiencia operativa, mantener la satisfacción de los clientes y lograr una ventaja competitiva en su sector.

Puntos clave revisados

• La fiabilidad es la probabilidad de que un sistema o componente desempeñe la función prevista sin fallos en condiciones específicas y durante un período determinado.
• Los cálculos de fiabilidad emplean modelos matemáticos y técnicas estadísticas para estimar la fiabilidad de un sistema o componente.
• El tiempo medio sin averías (MTTF) y el tiempo medio entre fallos (MTBF) son métricas importantes para los cálculos de fiabilidad.
• La disponibilidad es la probabilidad de que un sistema o componente esté operativo y disponible para usarse en un momento dado.

• Los cálculos de fiabilidad pueden ayudar a minimizar el tiempo de inactividad, reducir los costes de mantenimiento, así como mejorar el rendimiento general del sistema.

Al centrarse en estos aspectos clave, las empresas pueden garantizar que sus sistemas sean fiables, estén disponibles y sean capaces de satisfacer las exigencias de sus clientes y operaciones.