제품 우선 순위 지정 프레임워크 6가지 및 알맞은 프레임워크를 선택하는 방법

도달 범위, 영향력, 자신감, 노력(RICE)은 제품 아이디어를 평가하는 데 사용되는 4가지 요소입니다.

• 도달 범위: 분기당 거래수 또는 월별 전환수와 같이 시간 경과에 따른 사용자 또는 이벤트 수를 파악합니다.
• 영향: 아이디어가 비즈니스 목표를 달성하거나 고객 요구 사항을 충족하는지 판단합니다.
• 신뢰도: 팀의 아이디어 실행에 대한 신뢰 수준을 높음(100%), 보통(80%), 낮음(50%)의 백분율 척도로 측정합니다.

• 노력: 팀이 아이디어를 실행하는 데 걸리는 시간을 계산합니다.

제품 팀을 위한 우선 순위 지정 및 로드맵 도구인 Jira Product Discovery에서 RICE 방법을 사용할 수 있습니다. 프로젝트 매니저는 프로젝트의 영향을 쉽게 평가할 수 있습니다.

RICE 프레임워크를 사용하면 제품 매니저가 항목의 실행 가능 여부를 판단할 수 있습니다. 이 계산에서 수집한 데이터를 통해 이해 관계자에게 의사 결정을 정당화할 수 있습니다.

RICE는 적용하는 데 시간이 많이 걸리고 번거로울 수 있습니다. 특히 여러 항목에 여러 출처의 데이터 및 검증이 필요한 경우에는 더 그렇습니다. 각 평가 요소를 판단하는 방법이 바뀔 수 있으므로 이 방법은 주관적이고 일관성이 없고 오해의 소지가 발생할 가능성이 있습니다.

카노 모델은 고객 만족 기반 우선 순위 지정 프레임워크입니다. 연구원인 노리아키 카노가 개발한 이 모델을 통해 제품 매니저는 고객 요구 사항에 따라 기능 및 업데이트의 우선 순위를 정할 수 있습니다. 3개 부분으로 구성되어 있습니다.

• 기본 기능: 고객은 소셜 네트워크에 게시물을 공유하는 기능과 같이 제품 성능에서 이 필수 기능을 기대합니다.
• 성능 기능: 고객 만족도를 높이고 제품을 더 즐겁게 사용할 수 있게 해 주는 기능으로, 더 빠른 로드 시간을 예로 들 수 있습니다.

• 만족스러운 기능: 예상치 못한 기능은 고객을 만족시킵니다. 만족스러운 기능의 예로는 기발한 인앱 메시지 또는 게시물에 GIF를 사용하는 기능 등이 있습니다.

카노 모델은 팀이 고객의 관심을 끌지 못하는 기능을 만드는 것을 방지합니다. 또한 제품 개선이 필요할 수 있는 영역을 식별합니다. 고객의 요구 사항을 최우선으로 생각하므로 고객 참여 및 만족도 향상은 이 방법의 가장 큰 장점입니다.

모델은 매우 양적이고 시간이 오래 걸려서 많은 데이터 조사 및 분석이 필요합니다. 설문조사를 사용하여 상당 부분 수동으로 해야 할 수도 있습니다. Jira Product Discovery와 같은 도구를 사용하면 필요한 데이터를 집계, 처리 및 관리할 수 있습니다.

MoSCoW 방법은 투자 대비 효과(ROI)와 관련된 제품 요구 사항의 우선 순위를 정하는 4단계 프로세스입니다. MoSCoW는 "필수"(Must Have), "중요"(Should Have), "있으면 좋지만 필수는 아님"(Could Have), "필요 없음"(Will Not Have)의 약자입니다. 이 방법을 회사 전체에 적용하여 수익 증대 방안에 대한 논의의 기반을 잡습니다.

모델에 대한 세부 사항은 다음과 같습니다.

• 필수(M): 프로젝트 성공에 필요한 요구 사항입니다.
• 중요(S): 프로젝트의 중요한 요구 사항이지만 필수는 아닙니다.
• 있어도 좋은 것(C): “있으면 좋은” 요구 사항입니다. 하지만 다른 것들만큼 영향을 미치지는 않습니다.

• 가지지 않을 것(W): 프로젝트의 우선 순위가 아닌 요구 사항입니다.

MoSCoW는 구현하고 연습하기 쉽습니다. 프로젝트 매니저는 이해 관계자와의 분쟁을 해결하는 데 MoSCoW를 사용할 수 있습니다. 이 방법은 팀이 최소 실행 가능한 제품(MVP)을 만들도록 보장합니다. 제품 로드맵의 우선 순위를 지정할 수도 있습니다(이 제품 로드맵 템플릿으로 시작하세요).

이 방법의 단점은 “필요 없음” 요구 사항, 특히 백로그의 일부로 포함되어야 하는지가 명확하지 않다는 것입니다. "필수" 및 "중요"의 기준도 판단하기 어려울 수 있습니다. 이해 관계자 사이에 합의가 없으면 우선 순위 지정이 비효율적이고 주관적입니다.

가치 대 효과 또는 가치 대 노력 행렬은 가능한 가치 및 그것을 구현하는 데 필요한 노력을 기준으로 기능의 우선 순위를 지정합니다. 한 축에서는 값을, 다른 축에서는 노력을 측정하는 2x2 행렬이 의사 결정 프로세스에 도움이 됩니다.

가치를 판단하려면 가치가 사용자 및 수익에 어떤 영향을 미치는지 생각해 보세요. 노력은 구현의 복잡성을 의미합니다. Jira Product Discovery는 고객 불만 사항 및 제품 아이디어를 추적하여 팀에서 가치 대 노력 행렬을 만들 수 있습니다. 아이디어에 필요한 노력의 양을 판단하는 데 노력 등급을 사용할 수 있습니다.

세로 축이 가치(낮은 것부터 높은 것까지)를 측정하는 우선 순위 행렬을 사용할 수 있습니다. 가로 축은 노력(낮은 것부터 높은 것까지)을 측정합니다. 그런 다음 사분면으로 나뉩니다.

• 먼저 할 것(오른쪽 위 사분면): 가치가 높고 노력이 적게 들어가고 빠른 성과를 보장합니다.
• 두 번째로 할 것(왼쪽 위 사분면): 가치가 높고 노력이 많이 들어갑니다.
• 마지막에 할 것(오른쪽 아래 사분면): 가치가 낮고 노력이 적게 들어갑니다. 이 부분을 진행하기 전에 가치가 높아질 때까지 기다리는 게 가장 좋습니다.

• 피할 것(왼쪽 아래 사분면): 가치가 낮고 노력이 많이 들어갑니다. 팀이 시간을 들일 가치가 없습니다.

이 프레임워크에는 복잡한 계산이 필요하지 않아 의사 결정이 쉬워집니다. 프레임워크가 명확해서 팀이 고객 가치 작업에 집중할 수 있습니다. 시각적이기 때문에 팀은 최소한의 노력으로 어떤 작업이 높은 가치를 가져다 주는지 금방 파악할 수 있습니다.

주로 직감을 사용하는 이 방법으로는 가치가 정확하지 않을 수 있습니다. 추정치도 마찬가지이며 팀은 리소스가 실제로 있는 것보다 더 많다고 생각할 수도 있습니다. 또 다른 단점은 노력의 크기 조정으로 팀마다 다를 수 있습니다. 그래서 서로 다른 리소스를 가진 교차 기능 팀에서 계획을 세우기 더 어렵습니다.

기회 점수는 고객에게는 중요하지만 성과가 저조한 기능을 식별합니다. 고객은 기능의 중요도 및 만족도를 모두 평가합니다.

기회 알고리즘을 사용하여 점수를 5점 또는 10점 척도로 계산합니다. 이 공식은 정규 격차 분석을 넘어 중요도 점수에 만족도 점수의 2배의 가중치를 부여합니다.

가중치를 적용한 식은 다음과 같습니다.

중요도 + 최대(중요도 - 만족도, 0) = 기회

기회 알고리즘 공식에서는 고객이 1~10점의 척도를 사용하여 결과의 중요도 및 만족도를 수량화하며 다음과 같습니다.

중요도 + (중요도 - 만족도) = 기회

중요도는 높지만 만족도가 낮은 기능은 개선의 기회입니다. 기회 점수는 Jira Software에서 할 수 있는 백로그 그루밍에 유용합니다. 보너스: Jira Software는 Jira Product Discovery와 기본적으로 통합되어 있으므로 모두 전체 프로세스에 걸쳐 같은 플랫폼 내에서 작업할 수 있습니다.

투자 대비 효과가 개발 비용보다 더 큽니다. 그러면 프로젝트 매니저는 고객 만족도와 관련하여 접근 가능한 기회를 파악할 수 있어 팀이 리소스를 더 전략적으로 할당할 수 있습니다.

점수 모델은 완벽하지 않습니다. 각 아이디어의 범위를 제한적으로만 볼 수 있으므로, 모든 상황에 항상 효과적인 것은 아닙니다. 특히 추상적인 개념을 수량화할 때 점수를 매기는 것은 융통성이 없을 수 있습니다. 하지만 가장 큰 단점은 점수로 시장이 제품 변화에 어떻게 반응할지 예측할 수 없다는 것입니다.

지연 비용은 경제적 가치를 기준으로 프로젝트의 우선 순위를 정하는 또 다른 계산법입니다. 이 방법은 백로그에 있는 항목을 연기할 때 발생하는 지속적 비용을 결정합니다.

계산하는 방법:

• 새 프로젝트의 시간 단위당 투자 대비 효과(예: 월별 반복 수익)를 추정합니다.
• 프로젝트 구현에 걸리는 시간을 추정합니다.

• 수익 수치를 시간 추정치로 나눕니다.

마지막 수치는 프로젝트를 추진하지 않을 때 회사가 부담하는 비용입니다.

지연 비용 방법을 사용하면 가치 및 비용 추정이 더 정확해집니다. 연기해야 하는 부정적인 이유에 초점을 맞추지 않기 때문입니다. 무엇의 투자 대비 효과가 더 좋은지 파악하면 리소스 할당의 부담도 줄어듭니다.

프로젝트 매니저가 프로젝트 규모를 과소평가하면 계산이 정확하지 않을 수 있습니다. 추정된 시간 요건도 정확하지 않을 수 있습니다.

팀에 적합한 우선 순위 지정 프레임워크를 선택하는 것은 여러 요인에 의해 좌우됩니다. 프로젝트의 목표, 제품의 복잡성, 팀의 전문성, 사용 가능한 데이터를 고려하세요.

예를 들어, 프로젝트가 고객 만족도 향상을 목표로 한다면 기회 점수가 효과적일 수 있습니다. 하지만 팀이 비교적 새로 만들어졌고 여전히 스킬을 쌓고 있는 중이라면 가치와 노력을 비교해 보는 것이 더 나은 선택일 수 있습니다.

어떤 프레임워크를 선택하든 Jira Product Discovery를 사용하면 프로젝트 우선 순위를 지정하고 프로젝트 로드맵을 만들 수 있습니다. 제품 아이디어, 기회, 기능, 솔루션을 하나의 중앙 집중식 도구로 모아서 체계화할 수 있습니다. Jira Product Discovery에는 시작에 도움이 되는 제품 로드맵 템플릿 및 제품 요구 사항 템플릿도 있습니다.

Jira Product Discovery를 사용하면 제품 관리를 구조화할 수 있습니다. 따라서 팀 및 이해 관계자가 전략적 목표에 맞게 정렬할 수 있습니다. 또한 Jira Software에서 아이디어를 에픽에 원활하게 연결할 수 있으므로, 탐색부터 제공에 이르기까지 프로젝트 컨텍스트 및 가시성을 확보하기가 더 쉬워집니다.

우선 순위 지정 프레임워크는 모든 팀원이 다음에 할 일을 결정할 수 있도록 도와줍니다. 그렇게 하려면 몇 가지 일반적인 단계를 따라야 합니다.

• 작업 식별: 고객 가치 및 비즈니스 요구 사항과 같은 기준에 따라 작업을 식별하고 우선 순위를 지정합니다.
• 기준 정의: 이 기준에 따라 추진할 수 있는 작업을 결정할 수 있습니다.
• 점수 할당: 점수를 매기면 성능이 저조하지만 고객에게 필요한 기능을 찾아낼 수 있습니다.

• 항목 순위 지정: 순위를 매기면 긴급성 및 가장 큰 영향을 기준으로 작업을 정렬할 수 있습니다.

이 모든 단계를 따르면 팀이 처리해야 할 작업을 더 쉽게 결정할 수 있습니다.

팀은 정기적으로 우선 순위를 검토해야 합니다. 검토 케이던스는 팀의 요구 사항에 따라 달라집니다. 비즈니스 목표가 바뀌면 우선 순위 지정 프레임워크도 재평가해야 합니다. 사용하던 프레임워크보다 다른 프레임워크가 더 효과적일 수 있습니다.

우선 순위 지정 프레임워크는 모두가 같은 정보를 공유하는 데 유용합니다. 모든 팀원이 이해 관계자와 협력하여 목표를 명확히 할 수 있습니다. 또한 우선 순위 지정 프레임워크를 사용하여 더욱 정보에 입각한 작업 우선 순위 결정을 내릴 수 있습니다.