Affidabilità e disponibilità: comprendere le differenze

Che cos'è l'affidabilità dei sistemi?

L'affidabilità è la probabilità che un sistema o un componente svolga costantemente la funzione prevista senza guasti in un periodo specificato. I team devono capire come misurare e garantire l'affidabilità per prendere decisioni informate sulle prestazioni del sistema e migliorare la soddisfazione dei clienti.

Ad esempio, i sistemi di gestione delle retribuzioni devono elaborare in modo affidabile i depositi diretti entro un determinato periodo di tempo ogni mese, mentre i sistemi di celle frigorifere devono rilevare le interruzioni di corrente e passare ai generatori di riserva senza errori. In tutti i settori, è fondamentale mantenere l'affidabilità nei processi automatizzati e monitorare le prestazioni attraverso KPI di gestione degli imprevisti, poiché i guasti possono portare a ripercussioni finanziarie significative.

Definizione di affidabilità

L'affidabilità è la probabilità che un sistema o un componente svolga la funzione prevista senza guasti, in condizioni specificate e per un determinato periodo di tempo. Misura la capacità di un sistema o di un componente di mantenere funzionalità e prestazioni nonostante guasti o errori.

L'affidabilità è fondamentale per la progettazione e la manutenzione del sistema, poiché influisce direttamente sulle prestazioni complessive, sulla sicurezza e sull'efficacia dei costi. Un'elevata affidabilità significa che il sistema o il componente funzionerà in modo corretto e coerente, il che è essenziale per mantenere la fiducia dei clienti e l'efficienza operativa.

Come misurare e calcolare la percentuale di errori in termini di affidabilità

Puoi misurare l'affidabilità utilizzando metriche di gestione degli imprevisti standard, come:

• Tempo medio tra i guasti: viene calcolato dividendo la durata totale dell'operazione per il numero di errori. Questa metrica è fondamentale per comprendere il tempo medio che trascorre tra i guasti.

• Percentuale di errori: viene calcolata dividendo il numero di errori per la durata totale in servizio. Manuali come MIL-HNDBK-217 possono portare a imprecisioni dovute all'ipotesi di una percentuale di errori costante, il che può causare previsioni fuorvianti sull'affidabilità dei componenti, soprattutto con l'invecchiamento dei componenti.

È importante includere fattori aggiuntivi, come gli accordi sui livelli di servizio e le aspettative dei clienti sul sistema. Gli standard di affidabilità possono variare in base a ciò che è a rischio in caso di errori del sistema. Ad esempio, l'errore comporterà che un team di commercialisti sia costretto a prendersi il pomeriggio libero? Impedirà a migliaia di passeggeri delle compagnie aeree di tornare a casa?

Calcoli dell'affidabilità

I calcoli dell'affidabilità utilizzano modelli matematici e tecniche statistiche per elaborare una stima dell'affidabilità di un sistema o di un componente. In genere utilizzano la percentuale di errori, il tempo medio tra guasti (MTBF) e altre metriche di affidabilità per determinare la probabilità di guasto di un sistema o un componente.

Analizzando queste metriche, le aziende possono identificare potenziali punti deboli e aree di miglioramento. I calcoli dell'affidabilità possono essere eseguiti utilizzando vari metodi, tra cui l'analisi dell'albero dei guasti, i diagrammi a blocchi dell'affidabilità e i modelli di Markov. Queste tecniche aiutano a visualizzare e quantificare l'affidabilità dei sistemi complessi, consentendo ai responsabili delle decisioni di fare scelte informate su progettazione, manutenzione e allocazione delle risorse.

Tempo medio al verificarsi di un guasto (MTTF) e tempo medio tra guasti (MTBF)

Il tempo medio al verificarsi di un guasto (MTTF) è il tempo medio trascorso prima di un guasto a un sistema o un componente, mentre il tempo medio tra guasti (MTBF) è il tempo medio che trascorre tra un guasto e l'altro. L'MTTF viene in genere utilizzato per i sistemi non riparabili, mentre l'MTBF viene utilizzato per i sistemi riparabili. Entrambe le metriche sono importanti per i calcoli dell'affidabilità, in quanto forniscono informazioni sulla frequenza e sulla probabilità di guasti del sistema o dei componenti.

Comprendendo queste metriche, le aziende possono fare un lavoro migliore nel prevedere le esigenze di manutenzione, pianificare le sostituzioni e aumentare l'affidabilità complessiva del sistema. Il calcolo di MTTF e MTBF implica la raccolta di dati sugli eventi di guasto e l'utilizzo di metodi statistici per calcolare rispettivamente il tempo medio tra guasti e prima di un guasto.

Come migliorare l'affidabilità

Le aziende possono adottare alcune misure per migliorare l'affidabilità del servizio:

• Creare programmi di manutenzione di routine per mantenere i sistemi sempre aggiornati e modernizzati.
• Implementare la ridondanza del sistema per evitare che gli errori dei componenti interrompano i processi.
• Effettuare controlli completi della qualità e test durante l'aggiornamento o le modifiche al sistema, in modo che i team possano correggere i ticket prima della fase di produzione.
• Per comprendere l'affidabilità e le prestazioni del sistema, utilizza metodi completi di raccolta e analisi dei dati su larga scala.

• Migliorare la comunicazione degli imprevisti per ridurre i tempi di risposta e ripristino.

Cos'è la disponibilità?

La disponibilità è la percentuale di tempo in cui un sistema o un componente è operativo e può svolgere la sua funzione: corrisponde al tempo di attività.

I rivenditori online di grandi dimensioni, ad esempio, devono garantire la disponibilità del sito 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per soddisfare la domanda dei clienti e non rischiare di perdere quote di mercato a favore della concorrenza. La disponibilità tiene conto di molteplici condizioni, come la velocità della connessione Internet degli utenti e gli orari di picco del traffico.

Definizione di disponibilità

La disponibilità è la probabilità che un sistema o un componente sia operativo e disponibile in un determinato momento. È una misura della capacità di un sistema o componente di svolgere la funzione prevista quando necessario.

La disponibilità viene spesso calcolata utilizzando la formula: Disponibilità = (MTBF/(MTBF + MTTR)), dove MTTR è il tempo medio di riparazione. Questa formula spiega chiaramente con quale frequenza ci si aspetta che un sistema sia operativo e pronto all'uso. Un'elevata disponibilità è fondamentale per i sistemi che richiedono un funzionamento continuo, come i servizi online e le infrastrutture fondamentali. Concentrandosi su MTBF e MTTR, le aziende possono aumentare la disponibilità dei propri sistemi e soddisfare le aspettative degli utenti.

Come misurare la disponibilità

La misurazione della disponibilità avviene tramite una singola metrica percentuale. Corrisponde al tempo totale trascorso a cui viene sottratto il tempo di inattività totale diviso per il tempo totale trascorso:

percentuale di disponibilità = (tempo totale trascorso - tempo di inattività) / tempo totale trascorso

Ad esempio, se un negozio online è inattivo per tre ore al giorno a causa del sovraccarico di traffico, il punteggio di disponibilità corrisponde all'87,5%. Il negozio online ha un grande margine di miglioramento per avvicinarsi al 99,5% relativo ai grandi rivenditori internazionali.

Un software ITSM, come Jira Service Management, aiuta i team a monitorare gli imprevisti e a raccogliere dati per misurare la disponibilità.

Come migliorare la disponibilità

Le aziende possono migliorare la disponibilità in diversi modi:

• Implementare programmi di manutenzione standard e proattivi per garantire un'elevata disponibilità.
• Aggiungere una ridondanza del sistema con meccanismi di failover.

• Creare rapidi processi di riparazione come parte della gestione degli imprevisti.

La manutenzione proattiva, in particolare, consente alle aziende di ottenere una maggiore disponibilità e affidabilità del servizio. Uno studio di affidabilità, disponibilità e gestibilità (RAM) fornirà approfondimenti importanti su dove concentrare gli impegni relativi alla manutenzione.

Confronto tra affidabilità e disponibilità

Affidabilità e disponibilità vengono spesso confuse. Tuttavia non solo sono aspetti diversi, ma non sono nemmeno sempre allineate.

Possono differire anche gli standard con cui le aziende le misurano, in base al sistema e alla sua funzione. Per ottenere una visione accurata di qualsiasi sistema aziendale, è necessario analizzare separatamente le metriche di affidabilità e disponibilità.

• L'affidabilità misura se il sistema ha fornito l'output corretto in un momento specifico e definito, ad esempio, il trasferimento dei fondi retributivi sui corretti conti bancari nel giorno stabilito.
• La disponibilità misura il tempo di attività del sistema, ad esempio fornendo il monitoraggio continuo della somministrazione di ossigeno ai bambini prematuri durante il periodo di incubazione.

Jira Service Management include modelli di automazione che raccolgono dati e migliorano la comunicazione degli imprevisti e il servizio clienti generale.

Differenze

Le metriche di affidabilità e disponibilità e le loro differenze risultano più chiare nel momento in cui si valuta come utilizzarle per migliorare le prestazioni. L'affidabilità mira a ridurre al minimo gli errori e i tempi di inattività del sistema, mentre la disponibilità ha lo scopo di massimizzare i tempi operativi.

Misurare l'affidabilità del servizio di un sistema di pagamento automatico in un negozio di generi alimentari, ad esempio, può comportare l'analisi della frequenza con cui i clienti richiedono l'assistenza di un commesso per completare una transazione. Per misurare la disponibilità si può verificare se i clienti tentano di effettuare un pagamento automatico.

Similitudini

Affidabilità e disponibilità si completano a vicenda. Le aziende competitive si impegnano a migliorare entrambe le metriche per ottenere i massimi risultati. Ad esempio, è improbabile che un sistema caratterizzato da una disponibilità elevata ma che presenta frequenti errori relativi all'affidabilità soddisfi le esigenze dei clienti, indipendentemente dalla rapidità con cui vengono risolti.

Migliorare entrambe le aree richiede spesso approcci simili, come eseguire una manutenzione di routine e aggiungere ridondanza, pianificazioni di emergenza e test.

Fattori che influiscono sull'affidabilità e sulla disponibilità

Sull'affidabilità e sulla disponibilità del sistema possono influire diversi fattori:

• Ambientale: può includere componenti IoT, come manometri esposti a condizioni meteorologiche avverse, o pattern ciclici degli utenti, come un elevato traffico sui siti dei negozi online in giorni specifici. Vengono applicate la deviazione media e standard a vari parametri per valutare la probabilità di guasto e migliorare le metodologie dei fattori di sicurezza.
• Qualità dei componenti: ad esempio integrazioni o hardware di terze parti. L'importanza della deviazione standard per comprendere la variabilità dei risultati dei calcoli e la probabilità di errore nelle analisi strutturali non può essere sopravvalutata.

• Operativo: può includere la frequenza delle ispezioni e della manutenzione o gli investimenti relativi a software moderni.

Le aziende possono migliorare l'affidabilità e la disponibilità del servizio standardizzando le soglie ambientali e aggiungendo ridondanza, richiedendo la conformità ISO per la qualità dei componenti o implementando procedure per ispezionare, testare ed effettuare la manutenzione di tutto il sistema.

Bilancia affidabilità e disponibilità grazie a Jira Service Management

Con gli strumenti idonei e l'approccio corretto, le aziende possono bilanciare l'affidabilità e la disponibilità del sistema, soprattutto nel nostro mondo costantemente attivo. Jira Service Management consente ai team di ripristinare rapidamente il servizio.

Jira e Jira Service Management consentono ai clienti di segnalare i ticket e aiutare i team di assistenza a centralizzare gli avvisi per categorizzare e definire rapidamente le priorità. Le regole e i canali di comunicazione assicurano che a nessuno sfugga mai un ticket critico.

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Qual è un esempio di confronto tra affidabilità e disponibilità?

Pensa alle nuove tecnologie, ad esempio le auto a guida autonoma. Dal momento che anche un singolo errore può provocare lesioni o la morte, gli standard di affidabilità del servizio sono prossimi, o corrispondono, al 100%.

Al contrario, la disponibilità di auto a guida autonoma influisce sull'esperienza dell'utente. Maggiore è la disponibilità, o il tempo operativo, migliore è l'esperienza. Una scarsa disponibilità può provocare all'azienda la perdita di quote di mercato, ma è improbabile che sia la causa di lesioni o morte.

Perché l'affidabilità e la disponibilità sono così importanti?

Sia l'affidabilità che la disponibilità influiscono sui profitti di un'azienda perché coinvolgono la soddisfazione dei clienti. Inoltre, i sistemi non disponibili o non affidabili comportano per le aziende costi dovuti a perdita di entrate, danni, manutenzioni non pianificate e calo della produttività.

Concentrare l'impegno per aumentare l'affidabilità e la disponibilità del servizio comporta un maggior vantaggio sulla concorrenza, una crescita della quota di mercato, ricavi più alti e un piano ottimizzato del budget relativo ai costi di manutenzione.

Quali sono i compromessi tra affidabilità e disponibilità?

Le aziende a volte devono dare priorità all'affidabilità rispetto alla disponibilità, o viceversa. Quando le timeline sono molto strette o i fondi di investimento sono limitati, può essere necessario trovare dei compromessi.

Nel caso delle auto a guida autonoma, è probabile che le aziende investano di più in termini di tempo e impegno per ottenere un'affidabilità maggiore, anche se ciò influisce negativamente sulla disponibilità. Tuttavia, in situazioni meno critiche come un negozio online, un'azienda può concentrarsi sull'aumento della disponibilità perché l'essere "sempre aperto" è uno degli aspetti principali dell'e-commerce rispetto alla concorrenza dei negozi fisici.

Perché i calcoli di affidabilità sono importanti per la progettazione del sistema

I calcoli di affidabilità sono fondamentali per la progettazione e la manutenzione del sistema. Comprendendo i concetti di affidabilità, disponibilità e percentuale di errori, i responsabili delle decisioni possono fare scelte informate sulla progettazione, sulla manutenzione e sulla riparazione dei sistemi.

I calcoli dell'affidabilità possono contribuire a ridurre al minimo i tempi di inattività, tagliare i costi di manutenzione e migliorare le prestazioni complessive del sistema. Implementando solide strategie di affidabilità e disponibilità, le aziende possono migliorare la propria efficienza operativa, mantenere la soddisfazione dei clienti e ottenere un vantaggio competitivo nel loro settore.

Ripasso dei punti chiave

• L'affidabilità è la probabilità che un sistema o un componente svolga la funzione prevista senza guasti, in condizioni specificate e per un determinato periodo di tempo.
• I calcoli dell'affidabilità impiegano modelli matematici e tecniche statistiche per elaborare una stima dell'affidabilità di un sistema o di un componente.
• Il tempo medio al verificarsi di un guasto (MTTF) e il tempo medio tra guasti (MTBF) sono metriche importanti per i calcoli di affidabilità.
• La disponibilità è la probabilità che un sistema o un componente sia operativo e disponibile per l'uso in un determinato momento.

• I calcoli dell'affidabilità possono contribuire a ridurre al minimo i tempi di inattività, tagliare i costi di manutenzione e migliorare le prestazioni complessive del sistema.

Concentrandosi su questi aspetti chiave, le aziende possono garantire che i propri sistemi siano affidabili, disponibili e in grado di soddisfare le esigenze dei clienti e delle operazioni.