Los profesionales de la metodología ágil suelen afrontar una dificultad: cómo medir y mejorar el rendimiento de los productos. La falta de claridad puede descompaginar prioridades, desperdiciar recursos y dar lugar a productos que no satisfacen las necesidades de los usuarios.
Centrándose en las métricas adecuadas, los equipos ágiles pueden obtener datos relevantes de un valor inestimable sobre el rendimiento de los productos, la adhesión de los usuarios y el éxito general. Estas métricas guían a los equipos hacia la toma de decisiones basadas en datos y la mejora continua. Cuando se compaginan con métricas ágiles, estos datos no solo son relevantes, sino que ganan impacto.
En esta guía, te explicamos cuáles son las métricas de producto, por qué son cruciales para los equipos ágiles y qué métricas es esencial supervisar en el marco de la metodología ágil. Saca partido de las prestaciones de Jira para mejorar la gestión de productos y el seguimiento de métricas.
¿Qué son las métricas de producto?
Las métricas de producto son medidas cuantificables con las que los equipos pueden evaluar el rendimiento, el uso y el éxito general de un producto o función. Ofrecen datos relevantes de gran valor sobre el comportamiento de los clientes, la adhesión de los usuarios y los resultados financieros. Además, permiten a gestores de producto y equipos ágiles tomar decisiones basadas en datos a lo largo del ciclo de vida del producto. Centrándote en las métricas de gestión de productos, podrás adecuar tus iniciativas a los objetivos estratégicos.
Los equipos pueden determinar áreas de mejora en sus productos o servicios, medir el impacto de nuevas funciones o cambios y conocer las necesidades y preferencias de los usuarios. Las métricas también ayudan a coordinar las iniciativas de desarrollo de productos con objetivos basados en especificaciones de producto precisas.
Métricas clave de producto para el éxito
Los profesionales de la metodología ágil deberían centrarse en un conjunto básico de métricas que analicen de forma exhaustiva la salud y el impacto del producto. Esto permite medir y mejorar el rendimiento de dicho producto.
Coste de adquisición de clientes (CAC)
El coste de adquisición de clientes (CAC) es el coste total que supone adquirir un cliente nuevo. Incluye los gastos de marketing, los salarios de los equipos de ventas y demás costes relacionados con atraer oportunidades y convertirlas en clientes de pago. Métricas como el CAC permiten a los equipos ágiles evaluar la eficacia de sus estrategias de marketing y ventas.
Un CAC alto podría ser indicador de la necesidad de estrategias de marketing más específicas o de mejorar la propuesta de valor del producto.
Para calcular el CAC, divide el coste total de ventas y marketing entre la cantidad de nuevos clientes adquiridos durante un período determinado. Por ejemplo, si invertiste 10 000 EUR en marketing y ventas en un mes y adquiriste 100 nuevos clientes, tu CAC sería de 100 EUR.
Valor del tiempo de vida del cliente (CLV)
El valor del tiempo de vida del cliente (CLV, por sus siglas en inglés) son los ingresos totales que se prevé que obtendrá una empresa de un solo cliente a lo largo de la relación con la empresa. Con esta métrica se puede evaluar el valor a largo plazo de las relaciones de una empresa con sus clientes y, a partir de ahí, tomar decisiones informadas sobre las estrategias de adquisición y retención. Comparando el CLV con el CAC, los equipos ágiles pueden determinar si están invirtiendo la cantidad correcta en la adquisición y retención de clientes.
Si la proporción entre CLV y CAC es adecuada, significa que el producto ofrece valor a largo plazo a los clientes y genera ingresos sostenibles para la empresa. Utilizar modelos de estimación que consideren el CLV puede servir para la planificación financiera y el desarrollo de estrategias.
Para calcular el CLV, multiplica el valor medio de compra por la frecuencia media de compra y el tiempo de vida del cliente. Por ejemplo, si un cliente gasta alrededor de 100 EUR al mes, compra 12 veces al año y es cliente durante cinco años, su CLV sería de 6000 EUR.
Tasa de abandono
La tasa de abandono se corresponde con el porcentaje de clientes que dejan de usar tu producto o servicio a lo largo de un período. Esta métrica es crucial para conocer la satisfacción de los clientes y el estado general de tu negocio. Una tasa de abandono alta puede apuntar a problemas con la calidad del producto, el servicio de atención al cliente o la experiencia general de los usuarios.
Con esta métrica, los equipos ágiles pueden detectar problemas desde sus primeras etapas y tomar medidas proactivas para mejorar la retención de clientes. Además, reducir el abandono puede ser más rentable que adquirir nuevos clientes, por lo que esta métrica es especialmente valiosa para el crecimiento sostenible.
Para calcular la tasa de abandono, divide el número de clientes que has perdido durante un período concreto entre el número total de clientes que tenías al principio de ese período. Por ejemplo, si empezaste el mes con 1000 clientes y perdiste 50, tu tasa de abandono mensual sería del 5 %.
Ingresos periódicos mensuales (MRR)
Los ingresos periódicos mensuales (MRR, por sus siglas en inglés) son una métrica esencial para productos o servicios basados en suscripciones. Indican los ingresos predecibles y periódicos que tu base de clientes genera cada mes.
Con métricas como los MRR, los equipos ágiles pueden conocer la salud financiera y la trayectoria de crecimiento de sus productos. Monitorizando cambios en los MRR a lo largo del tiempo, los equipos pueden evaluar el impacto de las nuevas funciones, los cambios en los precios y las iniciativas de retención de clientes en los resultados finales. Al compaginar estos datos relevantes con hojas de ruta de producto, se garantiza un crecimiento estratégico.
Para calcular los ingresos periódicos mensuales, multiplica el número total de clientes que pagan por los ingresos medios por cliente. Por ejemplo, si tienes 300 clientes y cada uno gasta una media de 75 EUR al mes, tus MRR serían 22 500 USD.
Tasa de activación
La tasa de activación indica el porcentaje de usuarios que completan un conjunto específico de acciones que estén relacionadas con el valor principal de tu producto. Es una métrica esencial para conocer lo eficaz que es tu producto a la hora de captar a nuevos usuarios y cumplir sus promesas. Si la tasa de activación es alta, indica que los usuarios encuentran rápidamente valor en tu producto, lo que a menudo se traduce en valores mayores de retención y CLV.
Con este valor, los equipos ágiles pueden identificar cuellos de botella en el proceso de incorporación de usuarios y optimizar la experiencia inicial del usuario. De esta forma, métricas de gestión de productos como estas impulsan la adhesión inicial de los usuarios.
Para calcular la tasa de activación, divide el número de usuarios que han completado las acciones deseadas entre el número total de usuarios nuevos en un período determinado. Por ejemplo, si 80 de cada 100 nuevos usuarios han completado tu proceso de incorporación y realizado una acción clave, tu tasa de activación sería del 80 %.
Los tableros de Jira pueden aportar grandes ventajas a la gestión del ciclo de vida de los proyectos, ya que ayudan a los equipos a monitorizar y mejorar las tasas de activación. Estos tableros representan visualmente el recorrido del usuario y permiten a los equipos planificar los pasos necesarios para la activación y monitorizar el progreso en tiempo real.
Técnicas para un análisis eficaz de métricas de producto
Los profesionales de la metodología ágil deben emplear técnicas eficaces de elaboración de informes y análisis para obtener datos relevantes y significativos a partir de las métricas de producto. Presentamos dos estrategias que te servirán para aprovechar al máximo los datos métricos.
Definir puntos de referencia y objetivos
Definir puntos de referencia y objetivos claros es esencial para contextualizar las métricas de producto e impulsar la mejora. Define objetivos realistas y coordínalos con tus objetivos de negocio. Uno de los métodos más eficaces para elaborar estos objetivos es el marco de trabajo SMART. Esta es la sigla en inglés que corresponde a específicos (Specific), cuantificables (Measurable), factibles (Achievable), relevantes (Relevant) y de duración determinada (Time-bound):
- Específico (Specific): en lugar de objetivos vagos, como "aumentar la satisfacción del cliente", busca algo específico, como "mejorar la asistencia técnica para aumentar los índices de satisfacción de los clientes un 10 %".
- Cuantificable (Measurable): establece métricas claras con las que mostrar el progreso. Por ejemplo, si quieres reducir la tasa de abandono, especifica que tu objetivo es reducir la tasa de abandono del 5 al 3 % en el próximo trimestre.
- Factible (Achievable): fija metas que sean un desafío, pero que se puedan alcanzar. Ten en cuenta tus recursos, los plazos y las capacidades del equipo. Puede que "duplicar la base de clientes" en un mes no sea un objetivo realista. En lugar de eso, céntrate en un aumento del 20 % en seis meses.
- Relevante (Relevant): evalúa si el objetivo aborda una necesidad empresarial de base. Por ejemplo, si tu objetivo es mejorar la usabilidad del producto, un objetivo relevante podría ser reducir el tiempo medio de incorporación de nuevos usuarios en un 25 %.
- Duración determinada (Time-bound): define un plazo de tiempo específico para lograr el objetivo. Así podrás dividir el progreso en hitos más pequeños, como "aumentar los ingresos periódicos mensuales un 15 % en el próximo trimestre".
Analizar tendencias y patrones
Identifica las tendencias y los patrones a lo largo del tiempo para extraer datos relevantes y de valor de las métricas de producto. Estas son algunas técnicas clave:
- Usa herramientas de visualización de datos. Los gráficos, tablas y paneles pueden ayudar a los equipos a identificar rápidamente tendencias y anomalías en los datos métricos.
- Analiza datos de segmentos. Desglosa las métricas por grupos de usuarios, funciones o períodos para descubrir datos relevantes más matizados.
- Busca correlaciones. Analiza las relaciones entre las diferentes métricas para saber cómo se influyen entre sí y cómo repercuten en el rendimiento general del producto.
- Utiliza informes ágiles. Utiliza herramientas de elaboración de informes ágiles, como gráficos de velocidad o de sprint, para monitorizar el progreso y analizar las métricas de producto de forma iterativa y en tiempo real.
En Jira, por ejemplo, puedes utilizar las funciones de informes y de visualización de datos para descubrir datos relevantes con los que tomar decisiones estratégicas. Luego, con paneles e informes personalizables, puedes convertir los datos sin procesar en instantáneas visuales y claras del progreso y el rendimiento de tu proyecto.
Usa Jira para gestionar los productos de forma eficaz y mejorar las métricas de los productos
Gestionar las métricas de los productos sin una herramienta específica puede resultar difícil y llevar mucho tiempo. Las hojas de cálculo se vuelven difíciles de manejar, se crean silos de datos y los equipos se esfuerzan por colaborar de forma eficaz. Este caos lleva a la pérdida de oportunidades de mejora y a tiempos de reacción más lentos ante las cambiantes condiciones del mercado.
El uso de un software de desarrollo de productos como Jira puede optimizar la gestión del ciclo de vida de los productos. Al centralizar los datos de los productos, automatizar los informes y facilitar la colaboración, Jira puede mejorar significativamente la capacidad de un equipo ágil para monitorizar y mejorar las métricas de los productos.
Estas son algunas de las principales funciones de Jira que pueden ayudar a mejorar las métricas de los productos:
- Visualiza tu flujo de trabajo. Crea tablas personalizadas que se adapten directamente al proceso de desarrollo de tu producto para facilitar el seguimiento del progreso y la identificación de los cuellos de botella.
- Mejora la colaboración. Usa las funciones de comentarios y @menciones para facilitar el debate sobre las métricas y las estrategias de mejora.
- Rastrea las iteraciones. Usa las funciones de planificación de sprints para establecer y supervisar los objetivos métricos de cada ciclo de desarrollo.
- Automatiza los informes. Configura paneles e informes personalizados para llevar un seguimiento de las métricas de los productos en tiempo real. Esto ahorrará tiempo y garantizará que todos puedan acceder a los datos más recientes.
- Realiza integraciones en otras herramientas. Conéctate a otras herramientas de análisis y comentarios de los clientes para crear una vista completa del rendimiento del producto.
Con Jira puedes adoptar un enfoque de gestión de productos más basado en los datos, lo que mejora la toma de decisiones y el rendimiento del producto.