Je IT-supportworkflow verbeteren
Wat is een virtuele agent?
Servicedesks hebben bijna altijd een niveau van 'automatisering', wat je leven als IT-manager of IT-professional makkelijker maakt. Een van die automatiseringen is het klassieke e-mailantwoord: "We hebben je aanvraag ontvangen en nemen zo snel mogelijk contact met je op.” Maak kennis met de virtuele agent. Een virtuele agent op basis van AI is meer dan alleen een chatbot, dankzij het gebruik van technologie zoals machine learning en natuurlijke taalverwerking (NLP). Hierdoor kan het een actieve deelnemer van het gesprek zijn en zich meer als een mens gedragen. Je virtuele agent kan de supportinteracties van niveau 1 automatiseren, veelvoorkomende problemen oplossen en tijd voor je vrijmaken zodat je je kunt concentreren op werk van hogere waarde. Stel je een wereld voor waarin AI je agents kan helpen met een volledige samenvatting van serviceaanvragen, slimme sortering en inzichten om complexe problemen sneller op te lossen. Dat is de belofte van een virtuele agent.
Virtuele agent versus virtuele assistent
Virtuele agents zijn software die bepaalde regels volgt om antwoorden of aanwijzingen te geven op basis van vragen van klanten. Hoe intuïtief een gesprek kan zijn, hangt af van de complexiteit van de regelset. De nieuwe virtuele agent van Jira verbetert je regelset met AI, machine learning en natuurlijke taalverwerking. Een virtuele assistent is iemand die op afstand werkt, meestal voor administratieve en transactionele werkzaamheden. Virtuele assistenten helpen bij het plannen van vergaderingen, het regelen van reizen en het aannemen en doorverbinden van telefoongesprekken.
Voordelen van een virtuele agent
Virtuele agents geven je team weer tijd om zich te concentreren op werk van hogere waarde. Sorteren is een veelvoorkomende taak die wordt opgelost door het gebruik van een virtuele agent. IT-professionals verspillen tijd met het taggen van teamgenoten en het opnieuw toewijzen van tickets voordat het werk kan beginnen. Een virtuele agent kan het juiste ticket delen met de juiste persoon op het juiste moment. Naast de mogelijkheden voor geautomatiseerde berichten, stelt machine learning een virtuele agent in staat om op een meer menselijke manier met je klanten te communiceren. Zodra er een ticket is aangemaakt, begint een virtuele agent met je klanten samen te werken om tot de kern van het probleem te komen. En als een probleem escalatie nodig heeft, beginnen de sortering en de communicatie met de teamgenoten onmiddellijk.
Natuurlijke taalverwerking
Natuurlijke taalverwerking (NLP) is de capaciteit van een computerprogramma om de menselijke taal te begrijpen zoals die wordt gesproken en geschreven. Je klanten zullen aanwijzingen geven over hoe ze zich voelen en hoe ernstig het probleem is met de woorden die ze gebruiken in een serviceaanvraag. Met NLP kan een virtuele agent nauwkeuriger de ernst en het sentiment bepalen. Een virtuele agent zal sentimentanalyses gebruiken om problemen te escaleren en het probleem naadloos over te dragen aan mensen die beschikbaar zijn om te helpen.
Spraakassistenten
Hebben je klanten een hotline die ze kunnen bellen? Spraakassistenten kunnen een hoog serviceniveau bieden door zoveel mogelijk te weten te komen over de klant en het probleem voordat ze naar een teamgenoot escaleren. Virtuele agents verbeteren deze ervaring door te luisteren naar hoe je klanten reageren en de toon van het gesprek te interpreteren. Stel je een spraakassistent voor die het probleem en de mate van nood van de klant communiceert voordat je de telefoon opneemt.
Hoe gebruik je een virtuele agent
Virtuele agents volgen de regels om antwoorden te geven en de communicatie te beheren op basis van input van klanten. Veel servicemanagementteams hebben al stroomschema's en processen voor escalaties van klanten waarmee je je virtuele agent kunt trainen. Training en testen is een samenwerking tussen de virtuele agent en het team. Het team moet beslissen hoe ze willen samenwerken en ervoor zorgen dat de virtuele agent met klanten omgaat op een manier die voldoet aan de bedrijfsnormen.
Een virtuele agent trainen
Training is al lange tijd het domein van datawetenschappers en experts op het gebied van machine learning. De virtuele agents van vandaag kunnen worden getraind zonder code of gespecialiseerde kennis. De training omvat de verwerking en analyse van een regelset en het aanmaken van een model voor toekomstig gebruik. Eenmaal getraind, moeten teams communiceren met de virtuele agent in een sandbox-omgeving. Als je niet tevreden bent over je testinteracties, kun je je trainingsgegevens aanpassen en herconfigureren tot je tevreden bent met de interacties.
Integratie met externe kanalen
Een van de uitdagingen op het gebied van servicemanagement is de vele kanalen die je klanten gebruiken om je te bereiken. De meeste servicemanagementsoftware werkt om serviceaanvragen die afkomstig zijn van telefoon-, e-mail-, sms-, Slack- en webkanalen te centraliseren. Teams werken vervolgens aan de aanvragen en gebruiken dezelfde servicemanagementsoftware om terug te communiceren naar interne en externe klanten. Wat ontbrak, is de mogelijkheid van de software om de toon, lengte en gespreksstijl van elk extern kanaal aan te passen. Een virtuele agent lost dit probleem op door middel van een grondige integratie in de externe communicatiekanalen en een intelligent inzicht in hoe je op elk kanaal succesvol kunt communiceren.
Conversationele analyses
Conversationele analyses zijn de onderzoeken naar sociale interacties waarbij wordt onderzocht wat er nodig is om wederzijds begrip tussen twee partijen te creëren. Deze discipline heeft trends geïdentificeerd in de inhoud en toon van de gesprekken die we kunnen gebruiken om beter te begrijpen hoe tevreden onze klanten zijn. In plaats van iemand een klanttevredenheidsenquête te sturen, krijg je met conversationele analyses een realtime overzicht van de klanttevredenheid en kun je zien op welke momenten hun tevredenheid stijgt of daalt. Conversationele analyses kunnen functioneren als een tool voor escalatie die menselijke teamgenoten op de hoogte brengt wanneer de virtuele agent hulp nodig heeft.
Meertalige support
Google Translate is geweldig als je snel een vertaling nodig hebt, maar is niet voldoende voor communicatie met klanten. Tot voor kort vervingen geautomatiseerde vertaalprogramma's woorden meestal gewoon door hun vertaalde equivalenten. Dit leidde tot gênante contextuele fouten en slechte communicatie. Met behulp van AI en NLP kunnen virtuele agents de volledige bedoeling van een verklaring beoordelen en het taalkundige equivalent vinden. Een virtuele agent kan beter omgaan met natuurlijke taal en je in staat stellen om meer klanten op meer gebieden van dienst te zijn.
Voorbeelden van virtuele agents
Nu je weet wat je nu weet, heb je wel eens met een virtuele agent gewerkt? Het is mogelijk dat je een virtuele agent een e-mail hebt gestuurd zonder dat je het wist. Als je begrijpt waar en wanneer virtuele agents succesvol worden gebruikt, kun je bepalen wat de beste manier is om virtuele agents in je bedrijf te gebruiken.
Virtuele agent voor de klantenservice
Het doel van een agent voor klantenservice is om het probleem van een klant te begrijpen, de ernst ervan vast te stellen en hun emotionele toestand te meten. Een goed getrainde virtuele agent kan ze alle drie snel interpreteren. Stel je een virtuele agent voor die de servicedesk van een softwarebedrijf beheert. Er begint een uitval en klanten overspoelen de servicedesk onmiddellijk met tickets. Menselijk agents van de klantenservice moeten elk ticket apart openen voordat ze kunnen bevestigen dat ze allemaal met elkaar verbonden zijn. Een virtuele agent kan dat in een oogwenk doen en de escalatie van het probleem versnellen.
Virtuele agent voor verkoop en marketing
Koude e-mails en het genereren van leads zijn tijdrovende activiteiten die worden uitgevoerd door enkele van onze duurste werknemers. Stel je een wereld voor waarin een virtuele agent actief meer te weten komt over potentiële klanten en met hen communiceert met gepersonaliseerde berichten. Wanneer de gelegenheid zich voordoet in de communicatie van de virtuele agent, wordt er een menselijke verkoper ingeschakeld om de deal te sluiten.
Virtuele agent voor financiën
Financiële professionals besteden elk kwartaal enorm veel tijd aan het samenstellen van documenten. Deze documenten moeten op dezelfde manier gestructureerd zijn en dezelfde gegevens bevatten. Een virtuele agent kan het zware werk doen voor je financiële professionals, zodat ze zich kunnen concentreren op de menselijke kant van financiële rapportage. Financiële professionals zijn verantwoordelijk voor het communiceren van de resultaten en projecties aan het bedrijf. Een virtuele agent kan de snelheid en nauwkeurigheid van deze communicatie verhogen.
Virtuele agent voor HR
HR-professionals zijn uitstekend in het helpen van werknemers om hun volledige potentieel te bereiken. Ze zijn ook belast met de jaarlijkse en driemaandelijkse rapportering over de productiviteit en prestaties van werknemers. Als dit proces gebaseerd is op software, is het een uitstekende kandidaat voor beheer door virtuele agents. Een virtuele agent die met managers communiceert en de rapporten invult, helpt je HR-professionals zich te concentreren op waar ze goed in zijn. Het leuke aan de integratie van virtuele agents in Jira Service Management is om te zien op welke manieren ze kunnen worden gebruikt. Klantenservice, verkoop en HR zijn waarschijnlijk nog maar het begin van een effectief gebruik van virtuele agents.
The Total Economic Impact™ Of Atlassian For ITSM
The Total Economic Impact™ of Atlassian Jira Service Management. The report includes cost savings and business benefits enabled by Jira Service Management.
De whitepaper lezenAtlassian's guide to agile ways of working with ITIL 4
ITIL 4 is here—and it’s more agile than ever. Learn tips to bring agility and collaboration into ITSM with Atlassian.
De whitepaper lezen